Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课程资源下载

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Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气3 j . a ! & R j象数据分析项目 2

Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课程介绍(A000213):

本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件,并1 h E E & x s C结合调度爆款框i S ? 2 1 @架Azk% u A8 & F g ! , : 3aban,来对作业进行调度,最后以天气数据分析做为实战项] 6 @ @目,让你学会对大数据进行处理与分析,让Pythov x d 3n开发人员也能对Spn N R |ark应用程序进行开发及调优。

课程e 7 g S目录:

Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目

  • 第1l ; J章 Python[ u U [ G T3实战-PySpaa s m M /rk+AzE B 2kaban 完成气象数据分析项目课程介绍试看2 节 |+ ; = M G 19分钟
  • Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据N [ R S e U ! 4 U分析项目课! g P E d p c程介绍
  • 视频:1-1 PySpark导学 (12:51)试看

    • 视频:1-2 OOTB环境演示 (05:29)
  • 第2章 实战环境搭建7 节 | 32分钟
  • 工欲# { 8 d善其事必先利其器,本章讲述JDK、Scat { z M Y I g Mla、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及部署
  • 视频:2-1 -课程目录 (00:54)E t Z R e ? f ,

    • 视频:2-2 -Java环境搭建 (02:14)
    • 视频:2-3 -Scala环境o L S a l 0 X搭建 (D C q01:50)
    • 视频:2-4 -Hadoop环境搭建 (09:29)
    • 视频:2-5 -Maven环境搭建 (02:24)
    • 视频:2-6 -Python3环境部署 (05:53o K 3 A _)
    • 视频:2-7 -Spark源码编译及: 9 8 {部署 (08:53)
  • 第3章 Spark Core核心RDD试看12 节 | 108分钟
  • 本章详细讲解RDD是什么以及特性(面f d 8 h | F _ ) %试常考)、Spark中两个核心类SparkConte5 p % $ = |xt和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方/ / | v u /式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行
  • 视频:3-1 -课程目录 (03:58)

    • 视频:3I u ) L 3 0 F B-2 –F $ C i l D . d 7RDD是什@ \ ;么 (11:25)
    • 视频:3-3 -通过电影描述集群的强大之处 (\ / R 4 $ = 4 2 C04:4V a t7)
    • 视频:3-4 -RDD的五大特性 (12c S B B } = ! = d:00)
    • 视频:3-5 -RDD特性在源码中的体现 (12:38)试看
    • 视频:3-6 -图解RDD (04:31)
    • 视频:3-7 –n Z ! S B L – L ASpk u ~ [ rarkContext&SparkConf详解 (10:35)
    • 视频:3-6 * d ? | % 6 Q 88 -pyspark (11:49)
    • 视频:3-9 -RDD创建方式一 (08:2_ b V 7 % `3)
    • 视频:3-10 -RDD创建p r {方式二 (12:18)
    • 视频:3-11 -使用Is } ?\ ^ M 1 # Y . W y | 5DE开发pyspark应用程序 (10:04)
    • 视频:3-12b h m d z -提交pyspark作\ @ M F Y . J X业到服| a 1 2 j k U P务器上运行 (05:20)
  • 第4章 Spark Core RDD编程16 节 | 92分钟
  • 本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解,并进行综合案例实战
  • 视频:4-1 -课程目录 (01:23)

    • 视频:4-2 -RDD常用操作 (09:23)
    • 视频:4-3 -map算子使用详解 (10:05)
    • 视频:4-4 -fill q r x zter算子详解 (04:44)
    • 视频:4-5 -flatMap算子详解 (03:36)
    • 视频:4-6 -groupByKey算子详解 (05:54)
    • u c e x M + ` ( %频:4-7 -reduceByKey算子详w M J D ,解 (04:37)
    • 视频:4-8 -sortByKey算子详解 (06:29)
    • 视频:4-9 -union算子使用详解 (02:26)
    • 视频:4-10 -distinct算子使用详解 (02:00)
    • 视频:4-11 -join算子详解 (05:34)
    • 视频:4-12 -action常b ~ 8 z I用算子: [ : t h L详解 (03:03)
    • 视频:4-13 -算子综合案例实战一词频统计 (13:57)
    • 视频:4-14F C 1 -算B v w o子综合案例实战之词频] J , g统计重构 (03:52)
    • 视频:4-f K I z q & \ T15i % ! n ^ -算子综合案例实战J v B y –b + 8 [ m _ ] J VTo ^ D B e W kob ~ !pN统计 (08:46)
    • 视频:4-16– 6 F -算子综合案例实战之平均数统计 (05:H & Y55)
  • 第5章 Sparb W 9 % m ? : Lk运行模式5 节 | 50分钟& g u z & A n
  • 本章将介绍Spark的几种运行模式,需要重点掌握on YARN模式
  • H U , p V ( ` T频:5-1 -课程目) t u 7 s录 (01:50)

    • 视频:j E m r q 0 $ Y5-2 -localL N ! \ .w = ! * \ + w e ` # Y模式运行 (09:47)
    • 视频:5-3 -standalone模式环境搭a H z G $ T Y C建及pyspark运行 (11:52)
    • 视频:5-i : 5 h V H4 -standalon` 9 C te模式spark-submit运行 (05:28)
    • 视频:5-5 -yarn运行模式详解 (20:47)
  • 第6章 Spark C, 9 * 6 H ) ( z $ore进阶! o = ^ o U试看13 节 | 98分钟
  • 本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和i q EMw B ` !apReduce的概念区分、存储$ ! r % ; {策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle
  • 视频W E 5 [6-1 -课程目录 (04\ u ):02)

    • 视频:6-2 -Spark核心概念详解 (14:26)( E d $ q 8 h o 0
    • 视频:6-3 –I _ $ 0 ( d结合Spark UR X :I详解Spar@ R z i 3 d J i Lk核心概念 (04:23)! } ; } 9
    • 视频:6-4 –n @ USpark运行架构及注意事O k 9 5 o j 0项 (09:21)
    • 视频:6-5 -SpA ( K @ Y i [ #ark和Hadoop重要概念区分 (05:32)
    • 视频:6-6 -Spark缓L V e )存的作用 (12:47)
    • 视频:6-7 -Spark缓} M – H % a F存概述 (06:21)
    • 视频:\ 9 X G u Z J I 26-8 -Spark缓存策略详解 (08:12)
    • 视频:6-9 -Spark缓存策略选择依据 (04:41)
    • 视频:6-10 -Spark Lineage机p x v制 (05:00)
    • 视频:6-11 -Spark窄依赖D 9 l y P A B 5和宽依赖 (08:10)
    • 视频:6-s Z i – k12 -Spark Shuffle概述 (01:54)
    • 视频:6-13 -图解RDD的shuffle以及依赖关系 (12:13)
  • 第7章 Spark Core调优6 节 | 4, F % R ^ ) #0分钟
  • 本章将从Spark作业S ? ; T . g _性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优
  • 视频:V y K P i r7-1 -课程目录 (02:05)

    • 视频:7-2 -优化E # V之HistoryS2 i * / ~ A z ierver配置及使用 (15:32)
    • 视频:7-3 -优化之序列化 (05:4\ ( | ( | c L Z u8)
    • 视频:7-4 -优化之内7 8 &存管理 (07:55)
    • 视频:7-5 -优化之| & m ] ! N N x x广播变量 (02:51)
    • 视频R e e – ] O V ( d7-6 -优化之数据本地性 (05:32)
  • 第8章 Spark SQL9 节 | 73分钟
  • 本章将讲解Spark SQL的架构、DataFrame&Dataset、以及Ji & z p ? W F{ V ^ } x何使用5 Y `Python API来对DataFrame进行编程
  • 视频:8-1 -课程目录 (01p E X ^ # D 2 O e:52)

    • 视频:8-2 -Spark SQL前世今生 (10:28)
    • 视频:H : J8-3 -SpaN – ` : hrk SQL概述&错误认识纠正 (13:43)
    • 视频:8-4 -Spark SQL架构 (03{ , – B h:17)
    • 视频:8-5 -DataFrame&Dataset详解 (07:15)
    • 视频:8-6 -DataFrame API编程 (14:55\ 4 z Q x ?)
    • 视频:8-7 -RDD与DataFrame互操作方法一 (09:37)
    • 视频t m + . p | 6 FA ( s8-8~ e o -RDD与DataFrame互操作方法二 (06q x T m r:02)
    • 视频:8-9? 2 + -Spark SQL其他 (05:24)
  • 第9章 Spark Streaming8 节 | 62分a n # ! [ { Z
  • 本章将讲解Spark Streaming的核i d b心概念、执行原理、以及如何P, ; y y [ gython API来对Spark Streamin$ t U $ \ & Pj d l H \ e 5g进行编程
  • 视频:9-1 -课程目录 (01:35)

    • 视频:9-2 -Spark Streaming概述 (07:37)
    • 视频:9-3 -实时流处理框架对比 (04:24)
    • 视频:9-4 -Spark Streaming执行原理 (07:18)
    • 视频:9-5 -从词频统计案例来了解SparkO N ] $ S JStreaming (. – 6 + t Z F E k10:20)
    • 视频:9-6 -核心概念之StreamingC4 z + @ P F Sontext (17:25)
    • 视频:9-7 -核心概念之DStream及常用操作 (06:20)
    • 视频:9-8 -SparkStreamL ! ^ing操作文件系统数I u ? + : 3据实战 (063 N @ =:03)
  • 第10章 Azkaban基础篇10 节 | 81分钟# f D ;
  • 本章将讲解Azkaban的& 7 | H 8 M O v v特性、架构、运行模式、源码编译m J = ! I H &及部署、快速入门
  • 视频:10-1t i b ` \ ^ Azkaban基础篇课程目录 (04:01)

    • 视频:10-2 -工作流概述 (08:51)
    • 视频:10-3 -工作流在大数据处理中的重要性 ([ x L / f P G11:29)
    • 视频:10-4 -常用调度框架介绍 (07:37)
    • 视频:10-5 -Azkaban概述及特性 (09:559 _ ( l)
    • 视频:10-6 -AZ C : bzkaban架构 (07:34)
    • * c ( 3 Ip 2 A k A U H R u _m , 9 [ l P z Q \频:10-p L h 0 27 -Azkaban运行模式详解 (06:50)
    • 视频:10-Z v H! ] 7 48 -Azkaban源码编译 (08:56)
    • 视频:10-9l v z A { i t -Azkaban so8 Y :lo server环境部署 (09:29)
    • 视频:10-10 -Azkaban快速K : j n s d \入门案例 (06:06)
  • 第11章 Azkaban实战篇7 节 | 49分钟
  • 本章将讲解iq L R F | 4 Z . q ! q 9如何使用Azkaban来完成HDFS、MapRe\ % z n S g 4 tduce、Hive作J A * 6 | S 2 /业的调度、定时1 F 8V E w业调度以及邮件告警
  • 视频:11-1 -Azn f s y i D + 1kaban实战k . d D 7 d . . =篇课程目录 (02:F W = & R L (59)

    • 视频:11-2 -依赖作业在Azkaban中的使用 (06:50)
    • 视频:11-3 -HDFS作业在Azkaban中的使| 2 ! &用 (6 | ; 5 N L W X03:21$ R n A M 1 B g)
    • 视频:11-4 -MapReduce作业在Azkaban中的使用 (12:2J 9 m j N y O ; 88)
    • 视频:11-5 -Hive作业在Azkaban中的K Z s 8 % D L L 1使用 (08:26)
    • 视频:1Y c k1-6 -定时调度作业在Azkaban中的使用 (05:148 * n % 5 `)1 l s S .
    • 视频:11-7 –% Q _ _ d f `邮件告警及SLA在Azkaban中的G V N ! – B F #使用 (08:43)
  • 第12章 Azkaban进阶篇10 节 | 73! ) +分钟
  • 本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理{ 1 7 u I、Ajax API、Plugin、以及短信和调度框架的二次开发
  • 视频:12-1 -Azkaban进阶篇课程目录 (05:27)

    • 视频:12-2 -Two Server MK + 9 | x n X B 1l D /ode之数据库准c 1 3 R !备工作 (07:06)
    • 视频:12-3 -Twoz ) f P Serv+ h \ ` / Jer Mo7 \ l ude之Azkabanz * 7 1 X 8 DWebServer搭建 (14:4M 5 |1)
    • 视频:12-4 -Two Server Mo^ n _ N z s jde之AzkabanExecServer搭建 (04:52)
    • 视频:12-5 -Two Server MM j h k xI ? s n 9 2 . ! D Y 7 2ode之使用实S h p \ F { 1战 (07:25)
    • 视频:12-6 -Azkaban权限管理 (03:52)
    • 视频:12-7 -Azkaban中AJAX API使用 (14:46A z P E F)
    • 视频:12-8 -Azkaban Plugin的使用 (04:45)
    • 视频:12-9 -Azkaban中! & }短信告警改造思路 (03:25)
    • 视频:12-10 Azbakan在生产上使用m 0 F K@ : 2 s z s i的改Qw N 2 O . I b & d y R . E! C 3 E h思路 (05:46)
  • 第13章 项Y Z / l 7 & a目实战19 节 | 120分钟
  • 本章将讲解在构建S p h ` a #大数据平台的= | J s p技术选型、集群升级u V u n n资源评估,并使用Sz ^ v I – ~p2 T `ark对气象数据0 Y ( R ~ j { S R进行分析,讲分析结果写1 y \ , ] { r 2入ES,并通过Kibana进h & ` b行统计结: ~ B u J $ 6果的可视化展示
  • 视频:13-1V . * 9 g -课z O 0 F A \ D程目录 (01:24)

    • 视频:13-2 -大数据项目开发流程 (14:05)
    • 视频:13-3 –= 6 0 C ` W大数据^ f F + 1 6 p企业级应用h . B C j u 0 (07:57)
    • 视频:1h W 2 B r M Z h N3-4 -企业级大数据分析平台 (05:55)
    • 视频:13-5 -集群数据量预估 ({ = ! C q u05:S ` w d 8 u T01)
    • 视频:13-6 -集群机器规模&资源&作业规划 (04:58)
    • 视频:1y 1 }3I f 2 z 0 z B$ _ B7 -项目需求 (06:22)
    • 视频:13-8 -数据加载成Dataf Y . WFrame并选出需要的列 (09:00)
    • ; s 3 / Q频:13+ ^ F i U ; 5 , H-9A 0 . -SparkSQL UDF函数开发 (07:57)
    • 视频:13-10 -每年Grade出现的次数统计 (02:51)
    • 视频:13-11 -Grade在每年中的占比统计 (M w H r V04:59)
    • 视频:E I W13-12 -ES部B k { Z N ( M d u署及使用 (07:49)
    • 视频:13-13 -Kibana部署及使用 (04:55)
    • 视频:13-14 -将作业运行到YARN上 (05:31)
    • 视频:13-1) r ^ g5n ? c 4 l . 4s 8 b S -统计分析结果写入ES测试 (11:27)
    • 视频:K q \ ] t , l !13-16 -统计分析结果入ES并通过Kibana图形化展示 (d W ( o09:09)
    • 视频:13-17 -作业 (02:03)
    • 视频:13-18 -通过Azkab8t y B 3 ; G 9 J X lan调度整6 a )Y ia G b ] % t \ a k A W k z流程 (04:29)
    • 视频:13G J b-19 -课程总结及展望(重点关注) (03:53)

文件目录:

Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目j H K m Y V Y ]
│ ├─第k F2 k G ; ( t . _ t Y10章 Azkaban基础篇
│ │ 10章.mp4
│ │
│ ├─第` H # z \ , R11章 Azkaban实战篇
│ │ 11章.mp4
│ │
│ ├─第12章 Azkaba[ R Q _ + M b an进阶篇
│ │ 12章.mp4
│ │
│ ├─第13章 项目实战
│ │ 13章.mp4
│ │
│ ├─L ` e C 0 + J第1章 Python3实战-PyS( M r # 1park+Azkaban 完成气象数据分析项目课程介绍
│ │ 1q S g P A-1 PySpark导学.mp4
│ │ 1-2 OOTB环s i X境演示.mp4
│ │ 1-3 安装细节.mp4
│ │
│ ├─第2章 实战环C X 0 m _ % Y m境搭建
│ │ 2k , C Y ;-1 -课程目录.mph 0 $ a0 ^ % S P F K ,4
│ │ 2-2到2-7.mp\ M ! 4 n l[ S b [ 8 ] g c4
│ │ 2-3 .mp4
│ │
│ ├─第3章 Spark Core核心RDD
│ │ 3章.mp4
│ │
│ ├I c D U q─第4章 Spark Core RDD编程
│ │ 4章.mp4
│ │
│ ├─第5章# t o z & H E | k Spark运行模式
│ │ 5章.mp4
│ │
│ ├─第6章 SparkU 4 \ = B J W R Core进阶
│ │ 6章.mp4
r 3 & 1 R
N 8 \ + ^ c ~ r P ├─第7章 Spark Core调优
│ │ 7章.mp4
│ │
│ ├─第8章 Spark SQL
│ │ 8章.mp4
│ │
│ └─第9章 Spark Streaming
│ 9章.mp4

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