网易云微专业-Python数据分析课程资源下载

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网易云微专业-Python数据分析课程介绍(A000683):

网易微专业Python数据分析,该套课程为视频课程,共11个章节,还附W 1 M l c 0带9节直播课,附带PDF课件。

网易云微专业-Python数据分析

课程目录:

  1. 直播课
  2. 第01章数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
  3. 第02章基础语言入门:从零开始学习Python
  4. 第03章重点& C 2 4 c {工具掌握:数据解析核心技巧
  5. 第04章进阶算法学习:统计分析能力强化
  6. 第05章数据表O ! P达逻辑:结果输出及N : v h内容美化
  7. 第06章网易严选:用户增长实践经验分享y { t L A | 0 _
  8. 第07章网] @ ~易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
  9. 第08章网易教育:如何高效构建业务指标体系
  10. 第09章网易有数:数据平台在汽v _ v :车行业中的应用
  11. 第10章硅谷实战:消? \ : q L M 1 h费者行为分析机器预测
  12. 第11章数据挖掘6 ( u项目实战

文件目录:

网易云微专业-Python数据分析
│ ├─直播课
│ │ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据(^ n [ G X M A).mp4q 1 X k ; | Y y
│ │ 2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!~ p v 4 A u.mp4
│ │ 3从专业的P 9 W W ? 9 s t角度说说数据可视化.mp4
│ │ 4从数y r N P B T S C据到数据感知.mp4
│ │ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4
│ │ 6敲代码做数据分a Q G ? # C析师.mp4
│ │ 7网易资深( u B G L = L G数据分析师成长之路.mp4
│ │ 8数] = ~ J据分析# % I k K 0 N如何贯彻于电商_ V 2 v大促活动.mp4
│ │ 9网易资深数据分析师带你解读获客新方式| h X (().mp4
│ │
│ ├─第; $ o o Z x01章 数据思维导论D % u ^ g x:如何从数据中挖掘价A c + ^ {值?
│ │ 1.1【pdf】优秀C # \ : = r P数据分析师的三个特点().swf
│ │ 1.2【pdf】o x 2 , I G k % 避免对数据可视化的Oq { r H * V 3 [ * Y j z误解.pdf
│ │ 1.3【pdf】机器学习是什么.pdf
│ │ 1.4【pdf】用数据改变未m T U d \ ~来.pdf
│ │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ │ 课程d | w1.2d z G W 3 7 Z 7 避免对数据可视化的误解(上)s P 9 3 [ 8 D – J.mp4
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).? \ a ( ^ z H `mp4
│ │ 课程1.3 机器| 7 d学习是什么?.mp4
2 N – . , │ 课程1.4 用数据改变未来().mp4
│ │
│ ├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Pyt9 . –hon: U 0 # C w
│ │ ├─10.V s M 6 U & J0项目解答
│ │ │ ├─答案解读项目01商铺数据加载及存储
│ │ │ │ 答案解读项目01商w c { + h铺数据加载及存储.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─答案解读* u C项目02基于Python的算法函数创建
│ │ │\O e d , / z u \ F , * F @ 答案解读项目J 8 .02基于Python的算法函数创建.mpV ; 4 I4
│ │ │
│ │ ├─9.0考核项目介绍
│ │& ^ b │ └^ D * o % M f % j─9.0项目介绍
│ │ │ 9.0项目A y S介绍.mp4
│ │ │
│ │ ├─第一章 关于Python你需要知道的事儿
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ │ │ 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ │ │
│ │z = L R 3 m J | │ ├─课程1.2 为什么选择Python?
│ │ │ │ 课^r P , D Y 3 ^ 6 % Y G G程1.2 为什么选择Python?.mp4
b ` j K 0 d , & │ │ │
│ │) A $ B f g – ) Y# 5 A i E p ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ │ 课程1.3 集成开发环Z } ?境及Pyth? W ? * + 5on运行逻辑.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课J P j ?程1.4 JupyterNot– T 6 _ F 0ebook与Spyder
│ │ │ 课程1.4 JupyterNotebook与SpyP r R E vder.mp4
│ │ │
│ │ ├─第* B [ ]七章 模块D V s –与包
│ │ │ ├─课程T ` q S 27.1 什么是模块?
│ │ │ │ 课程7.1 什么是模块?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ │ │ 课5 h P L程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│ │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│ │ │ │
│ │ │v { 2 s └─课程7$ ; ~ p D o [ [.4 windows环境下的代码运; P 1 z 2 $ \ +
│ │ │ 课程7.4J ) G 8 6 windowk ) ` 4 R l S vs环境下的代码运行.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三M X O W }章 序列及通用操作
│ │ │; }* 9 d n K ├─课程3.1 什么是序列?2 O = x i m # 5
│ │ │q X 4 F p 8 ] │ 课程3.1 什么是序列?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.2 序列通用操作
│ │ │} i 3 M V Y ]9 t \ 9 [ │ 课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程3.4 文本序列st. $ Yr常用操作
│ │ │ 课程3.F ^ { t ] 3 0 @4 文本序列str常用操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二章 变量及数值类型
│ │ │ ├─课程R 3 [ P t a & C2.1 数值类型d m {Z N & 9 } p概述
│ │ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量
│ │ │ │ 课; m & k q c 8程2.2 认识{ + 3 $ p c变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2i x B m.3 运算符
│ │ │ │ 课程2.3 运算o A n e [ (符.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─r l ) ! + E – @课程2.4 注释
│ │ │ 课程2.4 注释.mp4
I 6 L $ │ │
│ │ ├─第五章 条件判断及循\ t m环语句
│ │ │ ├─课程5.1 什么是语句?
│ │ │ │ 课程5.1 什么是语句?.mp\ ] # . % `4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断:if语句
│ │ │ │ 课程= ! Y p j = z5.2 条件判断:if语句.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句:foM 4 } P Q! 1 5 i x + W =r循环
│ │? 6 # w Q _ b │ │ 课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.4 循环语句:while\ k ; m \ G循环
│ │ │ │d E A S A % { + 课程5.4 循环语句:whil9 + & H g Qe循环.mp4
│ │] P M J M q @ u Q │ │
│ │ │ └─课程5.5 循环控制语句
│ │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4
│ │ │
│ │ ├─第八章 数据读写
│ │ │ ├─课程8| M 0 9 s f J G.15 , I 文件对象声明及基本操作
│ │ │ │ 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │. n 2 C : ├─课程8.2v Q : t o r O 系统模块下的路径操作
│ │ │ │ 课程8.2 系统模块j m z m X下的路径操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)
│ │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写. y /入(上).mp4m \ :
│ │ │ │
│ │ │ ├─f n r s r f 1 m课程8.4 文件的读取与写入(I P h F x .下)
│ │ │ │ 课程8.4 文件的读取与写入(下).m_ e g 0 o D m 0 @p4
│ │ │ │
│ │ │ └─) B h Q /课程8.5 pickll ~ Q N c y ^ u ie模块的运用
│ │ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ │ │
│ │ ├─第六章 函数
│ │ │ ├? 3 f ^ ? h r 2 M. c w ( #─课程6.1 函数的基本b 2 F $概念
│ │ │ │– ! 6 课程6.1 函数的基4 E X 5 G本概念.j u Zmp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ │ 课程6.2 自d k ; D6 Z X _ U ,义函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.3w I } _ 局部变a & M q Y U s A n量及全局变量
│ │ │ │ 课程6.3~ B S Q ( # 8 局部变量及全局变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程6.4 匿名函数lambda
│ │ │ 课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│ │ │
│ │d ! @ h u H └─第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dicth D ,基本概念
│ │ │ 课程4.1@ o D i ( 字典dict基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程4.2t D e \ ! 5 R ? u 字典常用操作
│ │ │ 课程4.2 字典g J L K常用操作.mp4
│ │ │
k z h g 8 [ [ │ └─课程4.3 字典的元素访i ` t r 8 | X t P问及遍历
│ │ 课程4.3 字典的元素访问及遍历.J k & 3 Q $ \ 5 Zmp4
│ │
│ ├─p W ^ [ g ) Y第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│ │ ├─第一章 科学计算工具:Numpy
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy?
│ │ │ │ 课程1.1 什么是Numpy?.mp4
│ │ │ │
│ │* ! L │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │] A S │ 课程1! K O g.2 Numpy基础数据结构.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 Numpy通用函数
│ │ │ │ 课程1.3 Numpy通用函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ │ 课程1.4 Numpy索引及切S ( \ \片.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5[ W E Numpy随机数
│ │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │ │ 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mx ` . , c 1 Kp4} ( O l
│ │ │
│ │ ├─第三章 图B \ X p % – i D表绘制工具:Matplotlib
│ │ │ ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│ │ │ │[ y 5 6 @ q L W C 课程3.1 MaP g O n 2 5tplotlib简介及图表窗口.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│ │ │ │ 课程3.10 散点图、= 5 r 4 D 9矩阵散点图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.11 极坐标图
│ │ │ │s [ T E t 4 课程3.11. e # U 极坐标图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ │ 课程3.12 箱型图F P C = P , {.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建
│ │ │ │ 课程3.v 5 g ` 4 q # t13 表格样式创建.mp4
O 0 b _ , m l │ │ │
│ │ │ ├─课程3.14 表9 A A 3 –格显示控s + \ . ? ^ [ G
│ │ │ │ 课程3.14 表格显示控制.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.15 表格y I 6 \ * b ] 4样式调用
│ │ │ │ 课程3.O B ( 3 R D15 表格样式调% ! z $ W s用.mp4
│ │ │ │/ T t U & w
│ │ │ ├─课程3f n e ~ $ f ) ?.2 图表的基本元素
│ │ │ │ 课程3.2 图表的基本元素.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3 图表的样式参数
V A P M Z K p j M │ │, E 4 g A │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│ │ │ │ 课程3.4K U I I r \ 刻度、注解、图表输出.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课A x K $ h G E程3.5 子图
│ │ │ │ 课程3.5 子图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─b _ O B i J 9 iS B q s课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4
t N Y N ( ] J │ │ │
│ │ │ ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│ │ │ │ 课程3.7 柱状图、堆叠] + s S s m #图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├: H W $ = R \─课程3.8 面积图、填图、饼图
p G ` 1 = . 7* v g x N = , – S │ │ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图@ 1 % x I 8 – u 4.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程3.9 直方图
q L O s . i │ │ 课程3.9 直方图.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二3 ^ Y章 数据分析工具:PandasT ` h
│ │ │ ├─课程2.1` W c Y , 什么是Pandas
│ │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引
. 6 . u = │ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ │ │
│ │. + ? . m X │ ├─– _ H * \ `课程2.11 时期
│ │ │ │ 课程2.11 时期.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 P –12 时间序列 – 索! * % P j O k \引及切片
│ │ │; 9/ ! I B Y 5 1 @ N [ o E $ │ 课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│ │ │ │ 课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.15 文本k ! . k F A ? FF Z $ ;数据
│ │j 3 | │ │ 课程2.15 文本数据.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.16 合并
│ │ │ │ 课程2.16 合并.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2^ e } & !s h ` 9 m = M N $ }.17 连接与修补
│ │ │ │ 课N J : x C 7 D程2.17 连接与修补.mp4
( – U W a L # l │ │ │
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替换{ g + S h R L
│ │ │ │ 课程2.18 去重及替换.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组
│ │ │ │ 课程2.19 数据分组.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2 数据结构Series:基J g K ! u本概念及创建
│ │ │ │ 课程2.% ~ 3 J s {2 数据结构Series^ 6 p % ! g & 9 ]:基本概念及创建.mp4
│ │ │ │
& / { │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一般j M ! S T m J F w性“拆分-应用-合并”(1).mp4
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及d L ] I o I一般性“拆分-应用-合并”| L s.mp( Y + : y Z G h F4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ │ 课程2.22 文件读取.q X 5mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构k P ) F !Series:索引
│ │ │ │ 课程2.3 数据结构SD o k / Heries:索引.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Ser0 d f N :ies:基本技巧Q Y T ( K / W
│ │ │ │ 课程2.4 数据结构Series:基本Q ) w S Y 0 R #技巧.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构3 b = pDataframe:基本概念及创建
│ │ │ │ 课程2.5, @ 4 H \ * U 数据结构Dataframe:基本概念及创建._ K E i $ Amp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构D/ # ! { u U – \ 8ata, O 5 }frame1 0 y 7 9 J g a e:索引
│ │ │ │ 课程2.6 数据结构DatafU 1 p Z r rrame:索引.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.7 数s i sI x 4结构Dataframe:基本技巧
│ │ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mc ! $ l 7 ip4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程2.9 时刻数据
│ │ │ 课程2.J b d Y B A P i9 时刻数据s a B j , u . 1; # Z | # W ? 6 K W.mp4
│ │ │
│ │ ├─第五章 你必须知道的数据源
│ │ │ 课程5.1 国内公开数据.swf
│ │ │ 课程5.2 国外公开f @ ; [ u G % K S数据.swf
│ │@ + S h E * s )
│ │ ├─第四章 CH04空间分析工具:GIS
│ │ │ ├─课程x I 6 A l p } – 24.1 什么F ] R j是空间数据?
│ │ │ │ 课程4.1C F J n ) U n \ { 什么是空间数据?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基+ H $ 0 [ 9 ?本操作及数据加载
│ │ │ │ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
8 U @ R i = * C │ │ │
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系
│ │ │ │ 课v i * R O e 60 j 4 D J4.3 坐标系.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─2 z @ k 2 M课程4.4 空间数据基本处理
│ │ │R { = 1 │ 课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据几何计算
│ │ │ │ 课程4.5 空间数据几U ? B [ $ B M K c何计算.mp4
│ │ │ │D 1 B P v h s [
│ │ │ ├─课程4.6 空间可视化制图
│ │ │ │ 课程4.6 空间~ k f 6可视化制图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分
│ │ │ │ 课程4.7 空间划分.mp4
│ │ │y e & + v a g \
│ │ │+ m Y G └─课程4.8 空间统计] F : r 0
│ │ │ 课程O V 74.8z X x 空间统计.mp4
│ │ │
│ │ ├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS
,R z ! T { m 6 Q 1 │ │ 课程6.n t 4 t h X p1 【课件】N @ 1什么{ m ` | 9 $ C {是空间数据?.swf
│ │ │ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载– 6 q a l ^ d S `.swf
│ │ │ 课程6.3 【课件Q I F T】坐标系.swf
│ │ │ 课程6.4 【课件】空间s N = d 4 p 1 \数据基本处理.swf
│ │ │ 课程6.5 【课件】空间数G ? + I J D y据几何计算.swf
│ │ │ 课程6.6 【课件】空间可视化制图3 ? w J W.swf
│ │ │ 课程6.7 【课S m Q \ v? Z ` & u m r k】空间划分.swf
│ │ │ 课程6.8 【课件】空间统计.swf
│ │ │
│ │z V a └─项目解答
│ │ ├─答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究
│ │ │ 答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
│ │ │
│ │ └─答案8 # 2f K 6 & C m N ] u G +解读项目04视频网站数据^P y p : J | F i F e ? M ?清洗整理和结论研究
│ │ 答案解读项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4
│ │
│ ├─第04章 进阶算法Z E ; P学习:统V ( G = p h Dn k } ^ A d } * 1 0计分o P B析能力强化
│ │ ├─第一章 数据特征分析
│ │ │ ├─课程1.d = + 1 v e I ^ 21 数据特征分析
│ │ │ │ 课程1.1 数据特征分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.2 分布分析) L { V n | S p
│ │ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(上)
│ │ │ │ 课程1.3 对比分v } a 3 ? . f +析(上).mp) M w J O4
│ │U v f z │ │
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(下)p W H
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(下).z N } T – 6 7 n zmpF T ( 5 F4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1. ( J X H ] # @ i.4 统3 & N ] W x X * i计分析
│ │ │ │ 课程1.4 统计分9 Z Q { g ( [ . w析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(上)
│ │ │ │ 课程1% p v N l \.6 正态性检验(上).Q h \ L \mp4
│ │[ \ O j 5 5 │ │
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(下)] z ? ^ 6 E v ? ;
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检Q y ) 5 R J验(下).mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.7 相关性分析
│ │ │R c D 课程1.7 相关性分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章 数学建模
│ │ │ 课程3.1数学建模概述.mp4
│ │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
5 = 2 h # f │ │ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│ │ │ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4a p t F \ D
│ │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python, L t j z $ B y B实现方法.mp4
│ │ │ 课程U = J E I U3.4.% s R 7 ^1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.4.2PO n lCA主成分的python实] J T U 1 K ? h现方法.mp4
│ │ │ 课程3.4.3K-means聚类理论D S 2 Z 4 : j概述及python实现.mp4
│ │ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.5.2蒙( 5 a c U & . ;塔卡罗模~ w U Y Y \ O :拟案例% m * u z P D o解读.mp4
│ │ │
│ │ └─第二章 数据处理
1 \ 9 G 2 / + \ │ ├─课程2.M | f + N I A j j1 缺失值处理
│ │ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2J [ [ ,.2 异常值处理
│ │ │ 课程2.2 异常值处理.t d [ h C w @ l {mp4
b T u x e $ ! T │ │
│ │g N . f . [ ├─课程2w + Z.3I c x 6 G \ ~ , / 数据归一化
│ │ │ 课程2.3 数据归一化.mk y &? n P \ pp4
│ │ │
│ │ └─课程P b y ^ q2.4_ K # ) N = W h }4 数据连续属性离散化
│ │ 课程2.= \ ( D , J Q 84 数据连续属性离散化.mp4J ! – z 8 X 0 [
│ │
C 0 3 L = n ├─第05( | F章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化! d 2
│ │ ├─第1章 数w 9 / 4 _据可视化整体概述
│ │ │ 课程1.1什么Y L V \是数据可S d q J视化?.Z a + Bmp4
│ │ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ │ 课程1.4设计美学.mp4a y $ O { e D
│ │ │
│ │ ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn
│ │ │ 课程2.10时间线图表、热图.mp4
│ │ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │ │ 课程2.1为什么选择M s {Seaborn做图表可视化?.mp4
│ │ │ 课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ │ 课程2.3调色B v t ! a . ji S $ F }盘.mp4
│ │ │ 课程2.4分布数据可视化-直方z K { u z . & [图与亲密图.mp4R & 9 * . #
│ │ │ 课程2.5分布数据可视化-散K $ \点图.mp4
│ │ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点, i ` – ] Z图.mp4
│ │ │ 课程2( b F X ] w k.7分类数据可视化-分布C $ n i 7图.mp4
│ │ │ 课程% ) ; _2.8分类数据可视化-统计图.mpn x ; # \ a _4
│ │ │ 课程2.9线性关H z @ k o z j系数据可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ │ 课g & % T程3.1 什么是关系网络图?.mp4
│ │ │ 课程3.2 GephiT { v 1 2软件安装及配置.mp4
│ │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ │ 课程3t v m o p 5 3 l.4 Python数据预处理.mp4
│ │ │ 课程3.5 案例研究一:公司r C @ q ( 1 $ / )职员关系图表.mp} Y d | 4 \ [4
│ │ │ 课程3.6 案例研究二:导演演员关系z % 1 F x 3 L网络可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─第4章 空间数据可视化
│ │ │ 课程4.1 空间数据可o K e R q Y T A视化工具概述.mp4
│ │ │ 课程4.2 3D图表.mp4
│ │ │ 课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│ │ │ 课程4.4 空间柱状图(2).mp4b t ) J
│ │ │ 课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│ │ │ 课, _ ] 4 w L g s程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│ │ │ 课程4.7 空间热力图.mp4
│ │ │
│ │ └─第5章 Pytho& z |n交互图表可视化:Bokeh
T U 9 i ^ @ L │ 课程5.1 什$ O $ a ; `么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4
│ │ 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4
│ │ 课A c – T a ! 6 %程5.3n F j . 图表辅助参数设置.mp4
│ │ 课程5.4 散点图.mp4
│ │ 课程5.5 折线R y { c G c图 面积图.mp4
│ │ 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4
j ; k f 0 Q 6 [ │ 课程5.7 绘图表U Y K ` D / ) \达进阶操作.mp4
│ │ 课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4
│ │ 课程t Z 4 f R g5.9 其他交互工具设置.mp4
│ │
│ ├─第06章 网易严选:用户增长实践经验分享
│ │ 1网} H 5 1 : ~ R j N易严选:用户增长实践经验分享z } ( G U ! o().mp4
│ │ 2网易严选:用户增长实践经验分享().mp4
│ │ 3网易严选:用户增长实践经验分享().mp4
│ │ 4_ , & : : ,网易严选:用户增长实践经验分享().mp4
│ │
│ ├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│ │ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp[ I w W U i T s4
│ │
│ ├─第08章 网易I e y M z教育:如何高效构Y \ . L 2 ;建业务指标体系
│ │ 01第一节 指标体系建设.mp4
│ │ 02第二节 指标; t n I J 6 a类型及常见的指标.mp4
│ │ 03第三节 如何确定业务指U #i @ t y E \ c w B A – f标体系.mC s & n 7 Z Bp4
│ │ 04第四节 指标体系落地.mp4
│ │ 更多精彩福利请点击.pnA 7 ] Pg
│ │
│ ├─第09章 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
│ │ 第1节 网易j * L S j _ Q t 9有数整体介绍.mp4
│ │ 第2节 整车H , q 5 . 2 ? A销售业务分析.mp4
│ │ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│ │
│ ├─第10章 硅谷实战:消费者行为分析T / ` = ) M机器预测
│ │ 01消费者行为分析.mA [ bp9 s $ s4
│ │ 02消费者行为分析.mp4
│ │ 03消费者行为分析.mp4
D 4 9 Q j │ 04消费者行为分析Z @ q ` i ` t :{ 3 K ~ w [ 1.mp4
│ │
│ └─第11章 数据K ) 2 y u k挖掘项目实战
│ 01准E – l备工作D M l → 现在开始启动spyf l k 1 ^ \der().mG s Z _ x hp4
│ 02项目07 城市餐饮店铺选址分析().mp| o \ * C 84

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