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极客-大数据训练营|2021年|价值5990元|完结无秘课程介绍(A000886):
文件目录:
极客-大数据训练营2021年价值5990元完结无秘 |
│ ├─.url 138B |
│ ├─01大数据概述-1U q H .mp4 162.02MB |
│ ├─02大数据概述-2.mp4 72.83MB |
│ ├─03h ; g w o S大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 78& T 1.68MB |
│ ├─04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4 208.16MB |
│ ├─05大数U i ] 6 B – u w v据“三驾马车”之HDFS-3.mp4 151.5i / x R Z \ A S |7MB |
│ ├─06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 145.14MB |
│ ├─07大数据“三驾马q @ ] M车”之HDFS-5.mp4 444.75MB |
│ ├─08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4S : o L t k b v 358.19MB |
│ ├─09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4 183MB |
│ ├─1p g { R ! #0Hado+ % W 5 5op命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4 937.06MB |
│ ├─11资源调度器、YARN高级特性(上).mp4 5M j J H ] = 3 G10.2c ( 19& W `MBG e ? 7 |
│ ├─12YARN高级特– 0 t , a ; R性(下)、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4 885.42MB |
│ ├─13练习题讲解、HadoopL y % V Z } u拓展之Ozone: w j ) u { h、HBase概6 2 = 9 I 0 J + L述 .mp_ V O 04 540.07n ( P (MB |
│ ├─14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4 733.85MB |
│ ├─15Hive@ 0 r m L K e概述、Hi9 = J ^ p \ |ve的基本原理.mp4 5} ^ t r – J c k !46.02MB |
│ ├─16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4 913.2MB |
│ ├─17Parquet、Hive性能优化、Hive on TezSpark.mp4 565.64MB |
│ ├─10 { i ?8RDD编程模型.mp4 66\ 3 E X { G3.09MB |
│ ├g s } 9 r t 7 :─19SparkCore架构和原理、任务调度、N * 3 f HSpark StreaL * e D Bming.mp4 77( @ F V E ; |8.45MB |
│ ├─20Spark Shu. n k nffle、数据倾斜及其优化、Spg . ( @ 1 F m kark内存管理.mp4 576.13MB |
│ ├─21Spark SQL: C ` ^ % E 5基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 795.81MB |
│ ├─22Spark SQL中的“树”^ 0 O o k – # P、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4 652.55MB |
│ ├─23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4 1.02GB |
│ ├─24代码生成技术、向量化o ~ k ;技术.mp4 582.67MB |
│ ├─25SparkThr~ M eift! e ,servB hK U 4 m 6 L / d 6 ~er、S* % z Spark的AQE和D– . 8 B ? F bPP加速.mp4 906\ x –.44MB |
│ ├─26课后作业-彦功助教讲题.mp4 163.81MB |
│ ├─h w g @ g$ i ; ;27Spark SQL优化$ = ] ^ 5 c 5技V o 6 H | t +术详解(上) .mp4 943.M B – H \ P q Y Y83MB |
│ ├─2K % B d ` A x 68Spark SQL优化技术详解(下) .mp4 856.96MB |
│ ├─29Presto详解.mp4 796.7Z 7 p t $ y *4MB |
│ ├─30Kylin详解.S ) ? \mp4 554.7MB |
│ ├─3N 6 | G u 4 4 \ y1ClickHouse详解.mp4 52W y k | _ _ 94.72MB |
│ ├─32ClS 5 . 5 z * C QickHouse应用、Kafka详解.mp4 939.41MB |
│ ├─33Flink详解(上) .mp4 603.43MB |
│ ├─34G } ~ g7 V K k c rFlink详解(下) .mp4 728.88MB |
│ ├─35Data Warehou– @ ` sse详解、DataO / V = ] D t Platform详解(上).mp4 483.47MB |
│ ├─36Dat2 h y ] a / Za Platform详解(下)、Delta Lakv \ ~ G Le详解(上) .m` K l Mp4 734.46MB |
│ ├─37Delta Lake详解(下).mp4 4W ] W $63.03MB |
│ ├─38HudG { 0i详解、IcebeV [ f * _ \ Krg详解 .mp4 689.1! S + + + V { A7MB |
│ ├─39大数据基础算法、Scala基础.X W .mp4 641.51MB |
│ ├─40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 1.27GB |
│ ├[ C % )─41Spark核心源_ E g ! ,码r o [ . ] h n $ 1解读、大数据工程师面试与成长.mp4 657.2q ] t !2MB |
│ └a 2 T I ; L─课件 |
│ ├─01/ t ^ D Z大数据概述.rar 3.12MB |
│ ├─02HDf K V }FS.rar 14.91A A ( n QMB |
│ ├─03MapRe^ 9 7 ;dp 6 B C wuce.rar 6.02MB |
│ ├─04YARV & \ \ uN.rar 13.86MB |
│ ├─05Hadoop拓展.ra8 I s u y . 3 Rr 14MB |
│ ├─06HBase.rar 5.1MB |
│ ├─07Hive.rar 26.78MB |
│ ├─08Spark.rar 64.4MB |
│ ├─09SparkSQL.rar 74.95MB |
│ ├─10Presto+11Kylin+12ClickHouse.rar 40.76M0 ^ O !B |
│ ├─13Kafka+14Flink.rar 34.6n t { q8MB |
│ ├─15DataWarehouse+ 16DataPlatform.rar 14.8MB |
│_ c ; g = W ├─17DeltaLake+1Z C I8Hu; 8 & w E Qdi&Iceberg.rar 30.59MV h F p 2 I 7B |
│ ├─19源码学习.r* ! a Y {ar 13.37MB |
│ ├─20面试通关.rar 2.99$ | H ZMB |
│ └─作业及练习题-) { x / K p大数据.rar 4.32MB |
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https://www.51zxlm.com/zyjn/64462.html?ref=9398
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