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马士兵-AI人工智能工程师1-4期合集|2022年|价值19999元|重磅首发|完结无秘课程介绍(A001010)：
人工智能，未来已来！！！2022年最新的人工智能课程！！！
课程目录：
文件目录：
| 马士兵-AI人工智能工程师1-4期合集2022年价值19999元重磅首发完结无秘 |
| ├{ C S T 9 M V─01、人工智能1期 |
| │ ├─1.概述and特征提取.mp4 571.3MB |
| │ ├─10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 780.72MB |
| │ ├─11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.9MB |
| │ ├─12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 796.24MB |
| │ ├─13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 738.13MB |
| │ ├─14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 730.14MB |
| │ ├─15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 667.56MB |
| │ ├─16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 689.54MB |
| │ ├─17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.12GB |
| │ ├─18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.07GB |
| │ ├─19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.93GB |
| │ ├─2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.82MB |
| │ ├─20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.47GB |
| │ ├─21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.77GB |
| │ ├─22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.17GB |
| │ ├─23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.68GB |
| │ ├─24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.72GB |
| │ ├─25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 1.99GB |
| │ ├─26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.62GB |
| │ ├─27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp4 1.6GB |
| │ ├─28.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp4 1.94GB |
| │ ├─29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp4 1.78GB |
| │ ├─3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4 827.94MB |
| │ ├─30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 1.91GB |
| │ ├─31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.6GB |
| │ ├─32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.67GB |
| │ ├─33.项目三：AB测试和相关指标解读02.mp4 1.47GB |
| │ ├─34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 962.92MB |
| │ ├─35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.41GB |
| │ ├─36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.65GB |
| │ ├─37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp4 1.37GB |
| │ ├─38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp4 1.37G) m , M \ T f m {B |
| │ ├─39.一期课程内容总结.mp4 1.32GB |
| │ ├─4.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4 756.28MB |
| │ ├─40.常见面试题解读01.mp4 1.38GB |
| │ ├─41.常见面试题解读02.mp4 388.02MB |
| │ ├─42.如何写简历.mp4 388MB |
| │ ├─43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 449.26MB |
| │ ├─44.逻辑回归和神经元.mp4 379.48MB |
| │ ├─45.BP算法原理和训练方法.mp4 267.27MB |
| │ ├─46.常见激活函数讲解.mp4 435.78MB |
| │ ├─47.图像分类在企业中的应用.mp4 344.71MB |
| │ ├─48.卷积的基本思想.mp4 655.19MB |
| │ ├─5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4 718.79MB |
| │ ├─6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 764.49MB |
| │ ├─7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4 825.03MB |
| │ ├─8.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4 675.41MB |
| │ └─9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4 820.03MB |
| ├─02、人工智能2期 |
| │ ├─1.开班典礼学前必看.mp4 1.31GB |
| │ ├─10.端到端语音合成声学模型.mp4 403.9MB |
| │ ├─11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 500.29MB |
| │ ├─12.LSTM和ELMO.mp4 414.84MB |
| │ ├─13.实战项目：智能输入法.mp4 474.48MB |
| │ ├─14.输入法项目之新词发现.mp4 1.83GB |
| │ ├─15.注意力模型Attention.mp4 1.57GB |
| │ ├─16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.42GB |
| │ ├─17.Transformer和Bert.mp4 525.82MB |
| │ ├─18.图像之文本检测.mp4 468.9MB |
| │ ├─19.图像之文本识别.mp4 555.76MB |
| │ ├─2.FM模型.mp4 1.28GB |
| │ ├─20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4 461.66MB |
| │ ├─21.文本分类项目：基本模型回顾 – NB、SVM.mp4 73.43MB |
| │ ├─22.文本分类项目：基本模型回顾 – FastText.mp4 107.73MB |
| │ ├─23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4 110.95MB |
| │ ├─24.文本分类项目：系统优化：实体, d 0 p G Y r信息.mp4 114.72MB |
| │ ├─25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4 113.06MB |
| │ ├─26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4 115.66MB |
| │ ├─27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 111.88MB |
| │ ├─28.高级图像技术1.mp4 211.77MB |
| │ ├─29.高级图像技术2.mp4 192.5MB |
| │ ├─3.推荐系统之协同过滤.mp4 1.51GB |
| │ ├─30.高级图像技术3.mp4 214.01MB |
| │ ├─31.高级图像技术4.mp4 254.23MB |
| │ ├─32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4 182.13MB |
| │ ├─33.海( P u 8 # : R外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4 205.97MB |
| │ ├─34.海外项目：数据预处理.mp4 203.59MB |
| │ ├─35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 180.46MB |
| │ ├─36.深度学习入门.mp4 175.51MB |
| │ ├─37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4 184.05MB |
| │ ├─38.海外项目：self-attention 机制讲W c d t c ; & %解.mp4 163.31MB |
| │ ├─39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4 302.33MB |
| │ ├─4.推荐系统之召回.mp4 1.45GB |
| │ ├─40.智能聊天机器人1.mp4 1.43GB |
| │ ├─41.智能聊天机器人2.mp4 1.36GB |
| │ ├─5.推荐系统之排序1.mp4 1.51GB |
| │ ├─6.推荐系统之排序2.mp4 1.58GB |
| │ ├─7.RNN和LSTM.mp4 1.6GB |
| │ ├─8.语音合成方法介绍.mp4 84.25MB |
| │ └─9.语音合成前端.mp4 307.81MB |
| ├─03、人工智能3期 |
| │ ├─1.信息论入门-概率和信息.mp4 1.64GB |
| │ ├─10.AI架构设计.mp4 1.39GB |
| │ ├─11.推荐系统综述.mp4 1.9GB |
| │ ├─12.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp4 218.48MB |
| │ ├─14.量化投资概述：交易市场介绍.mp4 480.24MB |
| │ ├─15.量化投资概J L * c L .述：策略类型介绍.mp4 686.27MB |
| │ ├─16.生成模型GAN.mp4 1.86GB |
| │ ├─17.量化投资概述：风险案例.mp4 516.98MB |
| │ ├─18.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4 472.54MB |
| │ ├─19.生成模型VAE.mp4 1.09GB |
| │ ├─2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4 1.75GB |
| │ ├─20.GAN背后的秘密.mp4 995.72MB |
| │ ├─21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4 321.42MB |
| │ ├─22.量化投资概述：交易行为举例.mp4 1.15GB |
| │ ├─23.PageRank算法1.mp4 914.81MB |
| │ ├─24.PageRank算法2.mp4 877.14MB |
| │ ├─25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4 347.16MB |
| │ ├─26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4 299.4MB |
| │ ├─27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4 661.61MB |
| │ ├─28.期货量化交易：套期保值策略.mp4 606.18MB |
| │ ├─29.teV _ 9 n d f x jxtrank算法.mp4 897.54MB |
| │ ├─3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp4 1.96GB |
| │ ├─30.node2vec算法.mp4 949.06MB |
| │ ├─31.期货量化交易：套期保值计算.mp4 497.77MB |
| │ ├─32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4 259.07MB |
| │ ├─35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4 355.64MB |
| │ ├─36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4 336.88MB |
| │ ├─37.bert和他的朋友们2.mp4 962.48MB |
| │ ├─37.bert和他的朋友们.mp4 962.96MB |
| │ ├─38.期货量化交易：套利策略.mp4 240.12MB |
| │ ├─4.从信息论的角度解读机器学习.mp4 1.83GB |
| │ ├─40.期货量化交易：策略回测.mp4 278.99MB |
| │ ├─41.bert和他的朋友们3.mp4 506.44MB |
| │ ├─42.bert和他的朋友们4.mp4 1.02GB |
| │ ├─43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4 230.18MB |
| │ ├─44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4 473.69MB |
| │ ├─46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4 768.62MB |
| │ ├─46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4 636.44MB |
| │ ├─47.高频交易：高频s w t u / k交易案例.mp4 493.69MB |
| │ ├─48.高频交易：高频交易回测.mp4 608.31MB |
| │ ├─49.语音识别之语音信号基础.mp4 1.06GB |
| │ ├─5.矩阵求导术.mp4 2.01GB |
| │ ├─50.语音识别之语音信号基础2.mp4 934.17MB |
| │ ├─51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4 510MB |
| │ ├─52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4 468.43MB |
| │ ├─53.强化学习量化交易应用2.mp4 475.26MB |
| │ ├─53.强化学习量化交易应用.mp4 411.55MB |
| │ ├─54.股票量化交易：股票发行2.mp4 647.13MB |
| │ ├─54.股票量化交易：股票发行.mp4 748.47MB |
| │ ├─55.股票量化交易：打新策略及风险衡量D | t s V2.mp4 650.97MB |
| │ ├─56.HMM-GMM模型2.mp4 382.69MB |
| │ ├─56.HMM-GMM模型.mp4 370.83MB |
| │ ├─57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4 521.79MB |
| │ ├─57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4 421.26MB |
| │ ├─58.语音识别实战一2.mp4 303.04MB |
| │ ├─58.语音识别实战一.mp4 532.06MB |
| │ ├─59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4 526.64MB |
| │ ├─59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4 717.17MB |
| │ ├─6.文本分类速览1.mp4 1.82GB |
| │ ├─60.语音识别实战一.mp4 885.89MB |
| │ ├─7.文本分类速览2.mp4 2.14GB |
| │ ├─8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4 217.02MB |
| │ └─9.面试指导.mp4 1.83GB |
| ├─04、人工智能4期 |
| │ ├─1.数据的量化和特征提取.mp4 1.36GB |
| │ ├─10.深度学习入门.mp4 1.3GB |
| │ ├─11.梯度下降和矩阵求导.mp4 1.41GB |
| │ ├─12.速精机器学习12.mp4 1.34GB |
| │ ├─13.速精机器学习13.mp4 1.29GB |
| │ ├─14.速精机器学习14.mp4 1.23GB |
| │ ├─15.速精机器学习15.mp4 1.38GB |
| │ ├─16.速精机器学习16.mp4 1.3GB |
| │ ├─17.速精机器学习17.mp4 1.28GB |
| │ ├─18.速精机器学习18.mp4 1.37GB |
| │ ├─19.速精机器学习19.mp4 1.05GB |
| │ ├─2.数据的量化和特征提取2.mp4 1.5GB |
| │ ├─20.速精机器学习20.mp4 1.09GB |
| │ ├─21.速精机器* h g学习21.mp4 1.1GB |
| │ ├─22.速精机器学习22.mp4 643.97MB |
| │ ├─23.速精机器学习23.mp4 807.12MB |
| │ ├─24.速精机器学习24.mp4 1.01G@ 3 t T 1 { , v 5B |
| │ ├─3.线性回归.mp4 1.36GB |
| │ ├─4.逻辑回归.mp4 1.41GB |
| │ ├─5.损失函数和正则项.mp4 1.47GB |
| │ ├─6.分类模型的评价指标和多分类.mp4 1.45GB |
| │ ├─7.逻辑回归的高级技巧.mp4 1.33GB |
| │ ├─8.FM模型.mp4 1.46GB |
| │ └─9.Kmeans.mp4 1.38GB |
| ├─05、课件 |
| │ ├─01AI一期课程资料 |
| │ │ └─01AI一期课程资料 |
| │ │ ├─01第1章节无资料 |
| │ │ ├─02第2章节到第4章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ ├─linearregression |
| │ │ │ │ │ ├─boston |
| │ │ │ │ │ │ ├─getdata.py 914B |
| │ │ │ │ │ │ ├─testdata 9.39KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─traindata 37.19KB |
| │ │ │ │ │ │ └─train.py 983B |
| │ │ │ │ │ └─regressionx |
| │ │ │ │ │ ├─analymseentropy.py 1.04KB |
| │ │ │ │ │ ├─getdata.py 408B |
| │ │ │ │ │ ├─getparacurvedata.py 432B |
| │ │ │ │ │ ├─gradientlinear.py 985B |
| │ │ │ │ │ ├─msecurve.csv 293.9KB |
| │ │ │ │ │ ├─testcurve.csv 4.09KB |
| │ │ │ │ │ ├─testdata 4.28KB |
| │ │ │ │ │ ├─testparacurvedata 4.31KB |
| │ │ │ │ │ ├─traincurve.csv 20.44KB |
| │ │ │ │ │ ├─traindata 21.35KB |
| │ │ │ │ │ ├─trainparacurvedata 21.67KB |
| │ │ │ │ │ ├─train, ] h ~xrandom.py 962B |
| │ │ │ │ │ ├─trainxrepeat.py 950B |
| │ │ │ │ │ ├─trainxsquare.py 998B |
| │ │ │ │ │ └─train.py 1.73KB |
| │ │ │ │ └─linearregression.zip 197.12KB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ └─线性回归.pptx 11.82MB |
| │ │ ├─03第5章节到第9章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ └─logisticregression.zip 251.39KB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ └─逻辑回归.pptx 24.68MB |
| │ │ ├─04第10章节无资料 |
| │ │ ├─05第11-12章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ └─svm.zip 13.91KB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ └─SVM.pptx 3.74MB |
| │ │ ├─06第13章节无资料 |
| │ │ ├─07第14-15章节资料 |
| │F C 7 ; ( r L │ │ ├─code |
| │ │ │ │ └─integrated.zip 2.45KB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ └─集成学习.pptx 4.62MB |
| │ │ ├─08第16-17章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ ├─dbscan.zip 583B |
| │ │ │ │ └─kmeans.zip 226.01KB |
| │Q – : │ │ └─ppt |
| │ │ │ └─聚类.pptx 8.18MB |
| │ │ ├─09第18章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ ├─forwardindex 246.98MB |
| │ │ │ │ └─lda.zip 10.51MB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ ├─LDA数学八卦.pdf 2.3MB |
| │ │ │ └─news.csv 86.82MB |
| │ │ ├─10第19-29章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ ├─cifar10imagespy.zip 44.84MB |
| │ │ │ │ └─dnn.zip 153.87MB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ ├─深度学习DNN2.pptx 9.24MB |
| │ │ │ ├─深度学习DNN3.pptx 5.69MB |
| │ │ │ ├─深度学习DNN4.pptx 6.89MB |
| │ │ │ ├─深度学习DNN5.pptx 5.23MB |
| │ │ │ └─深度学习DNN.pptZ = Ex 1.98MB |
| │ │ ├─11第30-37章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ └─tuijian.zip 233.57MB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ ├─Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb.pdf 10.44MB |
| │ │ │ ├─word2vec.pptx 6.54MB |
| │ │ │ └─推荐系统.pptx 4.93MB |
| │ │ ├─12第38章节资料 |
| │ │ │ ├─code |
| │ │ │ │ ├─cifar-10数据集.rar 178.85MB |
| │ │ │ │ ├─imageclassifercnn.zip 6.33MB |
| │ │ │ │ ├─textclassifercnn.zip 133.71MB |
| │ │ │ │ ├─textclassiferfasttext.zip 59.91MB |
| │ │ │ │ ├─win6411gR2database1of2.zip 1.13GB |
| │ │ │ │ └─win6411gR2database2of2.zip 961.29MB |
| │ │ │ └─ppt |
| │ │ │ ├─CNN.pptx 5.17MB |
| │ │ │ └─从逻辑回归到rnn 再到lstm.pdf 556.39KB |
| │ │ ├─13第39-48章节无资料 |
| │ │ └─14第49-57章节资料 |
| │ │ ├─code |
| │ │ │ └─evenodd.py 1.38KB |
| │ │ └─ppt |
| │ ├─02AI二期课程资料 |
| │ │ ├─01章节1-2无资料 |
| │ │ ├─02第3-6章节资料 |
| │ │ │ └─1推荐系统.zip 1.32GB |
| │ │ ├─03第7章节资料 |
| │ │ │ └─2rnn(lstm).zip 861.57MB |
| │ │ ├─04第8-10章节资料 |
| │ │ │ └─3语音.zip 159.08MB |
| │ │ ├─05第11章节资料 |
| │ │ │ └─4腾讯王老师nlp项目.zip 38.44MB |
| │ │ ├─06第12-14章节资D ] e料 |
| │ │ │ └─5ocrstr.zip 11.85MB |
| │ │ ├─07第15-17章节资料 |
| │ │ │ └─6attentionbert.zip 598.9MB |
| │ │ ├─08章节18-27无资料 |
| │ │ ├─09章节28-31章节资料 |
| │ │ │ └─7深入理解卷积核.zip 20.45MB |
| │ │ ├─10章节32-39章节资料 |
| │ │ │ └─8聂老师搜索推荐.zip 43.22MB |
| │ │ └─11章节40-41章节资料 |
| │ │ └─9聊天机器人&自动评论.zip 1.74GB |
| │ ├─03AI三期课程资料 |
| │ │ ├─01章节1-4资料 |
| │ │ │ ├─信息熵1.pptx 10.93MB |
| │ │ │ ├─信息熵2.pptx 9MB |
| │ │ │ ├─信息熵3.pptx 9.16MB |
| │ │ │ └─信息熵4.pptx 9.34MB |
| │ │ ├─02章节5资料 |
| │ │ │ └─矩阵求导数.pptx 19.28MB |
| │ │ ├─03章节6-7资料 |
| │ │ │ ├─文本分类专题1.pptx 2.05MB |
| │ │ │ └─文本分类专题2.pptx 7.05MB |
| │ │ ├─04章节8-10资料 |
| │ │ │ └─面试指南-推荐系统.pptx 1.89MB |
| │ │ ├─05章节11资料 |
| │ │ │ └─推荐系统综述.pptx 1.82MB |
| │ │ ├─06章节16、19、20资料 |
| │ │ │ ├─GAN [自动保存的].pptx 12.47MB |
| │ │ │ └─GAN.pptx 4.04MB |
| │ │ ├─07章节12-15、17-18、21-22、25-28、31-32、40、43-44、47-49、52-53、57-63、66-67、70-71资料 |
| │) f 4 b b 3 R 2 + │ │ ├─量化交易（学员版本）.zip 32.2MB |
| │ │ │ └─量化投资（卢老师版本）.zip 27.68MB |
| │ │ ├─08章节23-24资料 |
| │ │ │ └─pagerank.zip 5.83MB |
| │ │ ├─09章节29-30没有资料 |
| │ │ ├─10章节37、39资料 |
| │ │ │ └─图模型.pptx 12.51MB |
| │ │ ├─11章节41-42、45-46 |
| │ │ │ └─Bert和它的朋友们.p9 ) U 8ptx 7.24MB |
| │ │ └─12章节50-51、54-56、64-65、68-69、72 |
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| │ └─04AI四期课程资料 |
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