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| │ ├─10Flume |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Flu@ 6 N 1 Gme.xmind 192.83KB |
| │ │ │ └@ } m q Z y M─尚硅谷大: j 8 i c \ h数h E 9 \据技术之Flume.docx 13.38MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 6O ( ` L k z | s –4.79MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─01-Flume-介绍.m$ Z k , Q C Rp4 58.82MB |
| │g ~ 6 Q o V k │ │ ├n } ^ d ` –5 Y w 5 o )─02-Flume-概述–架构介绍.* R @ 6 z = G | wmp4 164.99MB |
| │ │ │ ├─03-FlD | Dume-入门之安装部署.mp4 10.93MB |
| │ │ │ ├─V M = A z04-Flume-入门案例01-配置文件编写.mp4 123.01MB |
| │ │ │ ├─05-Flume-入门案例-02-配置文件编写\ U w u = p q.mh y \ ! T ^ 3u – U 3 F q *p4 102.55MB |
| │ │ │ ├─05-Flume-入门案例01-测试.mp4 7.95MB |
| │ │ │ ├─06-Flume-上午回顾.mp4 52.42MB |
| │ │ │ ├─06-flume-入门案例-02 测试.mp4 47.n k :55MB |
| │ │ │ ├─07-Flume-进阶-FlumM N w ( F e Q Re事务.mp4 76.73MB |
| │ │ │ ├─08-Flume进阶-Agent内部原理.mp4 21.34MB |
| │ │ │ ├─09-Flume-企\ } j p m c F业级案例-复^ * `制案例-配置文W 3 D o k S件p O u q U X ` #编写.mp4 72.18MB |
| │F ( ] & │ │ ├─10-FLume-企业级案例-\ \ f –复制案例–测试.mp4 29.8MB |
| │ │ │ ├─11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器–拦截器的编A _ 2写.mp4 60.55MB |
| │ │ │ ├─C * | S # 5 x P 312-Flume-企业级案例-多路复用b R ] E [ W e l和拦截器-agent的配置文件编写.mp4 34.51MB |
| │ │ │ ├─13-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器的使用测试.mp4 7.# – S51MB |
| │K q = q # 1 2 a │ │ ├─14-\ 8 F k – : ~ CFlume-企业级案& S 0 L Z d p A A例–聚合案例.mp4 45.19MB |
| │ │ │ ├─15-Flume-监控.mp4 70.86MB |
| │ │ │ ├─16-Flume-面试题.q D 8 ( Nmp4 213.08MB |
| │ │ │ └─new1201-Flume-介绍.mp4 53.48MB |
| │ │ └─Flume.xmind 236.25KB |
| │ ├─11Kafka |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Kafka3.x.xmind 55.3KB |
| │ │ │ ├─pptI E % 3 |
| │ │ │ │ ├─kafka在zookeeper= v ; F U中的内容.pptx 64.01KB |
| │ │ │D Q i v v M . │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定~ X Q # U Ekey值.pptx 742.2KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数& { % U A p } N M据技术之ka( 4 . dfka – 分区策略-给定分区号.pptx 740.22KB |
| │w Y Q │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之( J m D Q S r e 5kafkau 8 b – 分区策b 2 a v k ` `略-默认Stick2 d # ( ! j \y.pptx 744.7KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略.pptx 1.73MB |
| │ │9 J & ` \ E │ │ └─尚硅谷大数据技术之kQ m – {afka.pptx 1.78MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx 45.52MB |
| │ │ ├─2Z W ( x { 0.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 231.8 ` + , y r84MB |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─01-kafka–尚硅谷大数据大神[ – k c班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|0 # \ ] m 0 ? d完结无秘课程介绍.mp4 24.: f C k36MB |
| │ │ │ ├─02-k` d i S A Iafka-kafkS \ U 0 L Wa介绍和消息队列特性介i = [ Q }绍.mp4 56.43MB |
| │ │ │ ├─03-kafka-概述–消息队列的两种模式.mp4 10.92MB |
| │ │ │ ├─04-kafka-概述kafka基础架构.mp4 56.86MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-入门-kafka安装部署.mp4 87.69MB |
| │ │ │ ├─06-kafka-入门-命令行操作.mp4 32.85N H G ? + tMB |
| │ │ │ ├─07-kafka-上午回顾.mp4 36.59MB |
| │ │ │ ├─08-kafka-入门-群起脚本编写.mp4 37.$ J & f Z32MB |
| │ │ │ ├─09-kafka-生产者-流程介绍-.mp4 79.63MB |
| │ │ │ ├─10-kaR e . e , O O Bfka-生产者-简单的异步发送.mp4 83.68MB |
| │ │U W v \ ! d O 7 j │ ├─11-kafka-生产者-带回调函数的异步发送.mp4 38.88MB |
| │ │ │ └─ka( /L ` F T Y _ + 7 b Y ` x ? M Tfka-demo |
| │ │ │ └─kafka-demo.rar 10.94KB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─01-kafka-昨日回顾.mp4 104.56MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-生产者–同步发送及Q Y y同步发送6 7 , I \ =和异步发送对比.mp4 59.577 c W r 9 l V x JMB |
| │ │ │ ├─03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示.mp4 35? Y ; # ? s.3MB |
| │ │ │ ├─6 n K 9 ) W x04-kafka-( T { 7生产者-a s @ U q }分区源码增值服务.mp4 33.4MB |
| │x r } │ │ ├─05-kafka-生产者-自定义分N \ 8 Y区器的编写和测试.mp4 29MB |
| │ │ │ ├─06=kafka-生产者-提高吞吐量& c U t ;.mp4L c E 29.57MB |
| │ │ │ ├─07-Kakfa-生产者-数据) ; –可靠性保证之ACK应答级别.Q * b F n 8 #mp4 14.65MB |
| │ │ │ ├─08-kafka-生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结.mp4 30.89H d e 5 K _ V l bMB |
| │ │ │ ├─09-kaf0 S W 6 9 G Gka-生产者-ack测试.mp4 11.78MB |
| │ │ │ ├─10-kF 2 6 |afka-生产者-精准一次性之幂等性.mp4 25.36F P c 1 K n zMB |
| │ │ │ ├─11-kx T r = + – 1 X 6afka-生产者-精准一次性之事务.mp4 24.86MB |
| │ │ │ ├─12-kafka-上午回顾.mp4 75.76MBw c \ # , 7 @ s M |
| │ │ │ ├─13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序.mp4 29.7MB |
| │ │ │D M z t ├─14-kafka-kafkaBroker中zookeeper存储了什么内容.mp4 24.3MB |
| │ │ │ ├─15-kafka-kafkaBrov 0 B m ) TkeJ Y K \ 1 9 ] ~ Nr中总体工作\ ( p F e流程P # j #.mp4 27.38MB |
| │ │ │ ├─16-kafka-ka6 & s h G C dfks ; ? i Z ,aBrokeB H h T ir中leader副本选举演示.e g Q ( O \ w U 1mp4 34.86MB |
| │ │ │ ├─17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析.mp4 14.6MB |
| │ │ │ ├─18[ k ) p P G 6 F-kafka-kafka-Broker的副本之follo1 ] a B O . ~ y dwer故障处理细节.mp4. e H ] F ^ 16.6MB |
| │ │ │ ├─19-kafka-kafka-Broker~ l R的副本之Leade. y qr故障处理.mp4 9.5^ b 3 = | H Q t9MB |
| │ │ │ ├─20-ka@ U ! w u mfka-kafkaBroker-的文件存储机制.mp4 46.26MB |
| │ │ │ ├─21-kafka-kafkaBroker的文件清理策略.mp4 25.( A %1h Y cMB |
| │ │ │ └─k\4 N ` 8 / % G o ] Tafka-demo |
| │ │ │ └: h f u ] = W─kafka-demo.rar 19.7T) # P B f w @ ) s + g5KB |
| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─01-kafka-所有回顾.mp? = 4 *4 155.53MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-kafkaBrokerS b K x s 3–高效读写数据.mp4 54T e f g 6MB |
| │ │ │ ├─03-p &? ^ ramp; – 9 = 9 x fkafka-消费者–消费方式.mp4 26.97MB |
| │ │V K $ j │ ├─04-kafkN r B B S w ,a-消费者-消费整体流程.mp4 18.5M( P \ hB |
| │ │ │ ├─05-kafka-消费者 – 消费者组! E r & ) j原理介绍.mp4 19.27MB |
| │ │ │ ├─06-kafka-消费者-消费者组初始化流程.mp4 20 ( h P b 3 22.Q r ~ Y 6 K13MB |
| │ │ │ ├─07-kafkac # a Q , & A m D-消费者{ b J c o R E X k-消费者的详细消费流程介绍.mp4 6.66MB |
| │ │ │ ├─08-kafka-消费者.X p A c A + q a R ) K X-一个消费者的代码编写.mp4 66.6} f Bf I * . 9 g ) CMB |
| │ │ │ ├─09-kafka-消c 2 ! ` 8 !费者-消费者组的代码编写和测试.mp4 83.07MB |
| │ │ │ ├─10-kafka-消费者-消费者组分区分配介绍.mp4 10.51MB |
| │ │ │ ├─11-kafka-消费者–分区分配策略之Range.mph X * / ` f4 64.33MB |
| │ │ │ ├─1| `u B l \ f P2-kafka-消费者-分区分配策略之roundrobin.mp4 38.07MB |
| │ │ │ ├─13-kafka-消费r \ M z H者] Y n 2 r h G 1 n–分区; { A \ p分配之sticky.mp4 102.32MBO g : J X – u j |
| │ │ │ ├─14-kafka-消费者-上午回顾.mp4X E 0 9 G j & { m 73.82MB |
| │ │ │ ├─15-kY 6 x .afka-消费者–消费者的offsU B t ) ^ Q e ;et的维O * = ? ? H K S P护.mp4 53.94MB |
| │ │ │ ├─16-kafka-消费者–消费者offset自动提交4 W r T B O I G.mp4 73.11MB |
| │ │ │ ├─17-kaR f H n y 6fka-消费者的手动提交.mp4 6G / ? H Y t9.34MB |
| │ │ │ ├─18-kafka-消费者–指定offset消费.mp4 34.8MB |
| │ │ │ ├─19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及5 z yConsumer事务.mp4 23.91Mi 2 ZB |
| │ │2 p t G o 3 . = W │ ├─20-kafka-消费者-数6 { \据积压问题.mp4 9.85MB |
| │ │ │ ├─21-kafka-监控.mp4 83.v W 5 p & \ o 691MB |
| │ │ │ └─22-kafka-kafka的kraft模式.mp4 53.11MB |
| │ │ ├─kafka-demo |
| │ │ │ └─kafka-demo.rar 32.l V w T93KB |
| │ │ └─Kafka.xmind 147.83KB |
| │ ├─12电% 3 t P商数据(数据采集) |
| │ │ ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之日志数据采集.docx 24.37M| x ,B |
| │ │ │E c C ├─02S Y A x F *_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之业务数据采集.docx 5.92MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之数^ & | J G 9 e仓数据同步策略.docx 6.37MB |
| │ │ │ ├─ppt |
| │ │ │ │. S 5 ( _ @ j _ ) ├─尚硅谷大数据技l ^ I L术之Maxwell–MyJ + , F BSQL从复制技术.o # 2ppt 279.5KB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MySj O m A 1 V \QL从t g W d v p 5 :复制技术) . o B k.pptx -1.C w q#INDBV ] j |
| │ │ │ ├─图示 |
| │ │ │ │ ├─kafkaChannel. ` [ 3的三种部署模式.drawio 2.06KB |
| │ │ │ │ ├─业务数据全量同步脚本编写逻辑.drawio 1.32KB |
| │ │ │ │1 ( G ├! i | K 8 h─数仓图示.drawio 2.6KB |
| │ │ │ │ └─日志采集回顾.drawioL g n j | ` u ^ 2.92KB |
| │ │ │ └─拓展文档 |
| │ │ │ ├─02_尚硅谷大数据Hadoop多目录配置案例实操.docx 619.63KB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之业务数c Y N H ~ gw , # G @ 5 K h E H S建模工具chiner.docx 1.49MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─cos O , 2lli [ W #ection_pro |
| │ │ │ │ └─collection_pro.u / S Y V { L K 6rar 648.63KB |
| │ │ │ ├─day01; h @ x B |
| │ │ │ │ ├─01a i b $ S-采集项目–资料介绍.mp4 26.32MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目–数仓d \ 9 F v e–{ 8 2 ] 0 I *数仓介绍.mp4 123.19MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目-数仓-数仓项目架构图示01-数据介绍及采集介绍.mp4 71.56MB |
| │ │ │ │ ├─04k R I P k c `-采集项目-数仓E I M r | \ $ 4-数仓项目架构图示02数仓分层.ma \ ~P H G G X ; e # Cp4 37.79MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-数仓-数仓项目架构图03B n 2 & ? 9 w-完整架构.mp4 60.11MB |
| │ │ │ │8 H a ├─06-采集项目-, ) }数仓-需求分析和技术选型.mp4 92.35MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目-数仓-数仓系统流z = E 4 .b @ M s e 2 x | 3 e S ;程设计.mp4o – } )T \ ] 4 S W ? 34MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目-数仓-框架版本及appache框架版本的选择.mp4 39.05MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-数仓-集群资源规划.mp4 76.26MB |
| │ │ │ │Z ? Q a y o t ├─10-采` 8 !集项目-数仓-上午回顾.mp4 95) E R 5 /.94R x b w f p g GMB |
| │ │ │ │ ├─11-M e K b K r a /采集项目-用户行为数据-数据埋点.mp4 55MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-用户行为数据–日志内容.mp4 49.07MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-用户行为数据-日志格式.mp4 33.42MB |
| │ │ │ │ ├─14-采集项目-服务器–虚拟机创建和系统/ L y \ I t Y安装G { A e p = 4-.mp4 49.01MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-服务器–单机配置.mp4 44.39MB |
| │\ Z ~ } _ │ │ │ ├─16-采集项目–服务器l I C h s C )-三台节点环境配置.mp4 40 _ 5 @ s2.86MB |
| │ │ │ │ ├─17-采集项目-云服务器选购.mp4 39.19MM a w f 8B |
| │ │w N @ Y d │ │ └─18-虚拟机IP说明及VM软件虚拟网卡.mp4 3.29MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-安装linux虚拟机系统的网络问题处理方案.mp4 7.17Mh R | O GB |
| │ │ │ │ ├─? l P 9 0 m A s02-采集项目-前日回顾.mp4 143.8MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目b b 0 E p f 0 5 T–基本环境准备–环境变量说明.mp4 14.39MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-数据模拟.mp4 104.95MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-n W p ^ W ) @环境准备D V + K 4 u N Q–xcall脚本编写..K ` F * :mp4R R y e f _ = 9 – 19.6z X l + ? e y w q3MB |
| │N h* f Y ~ 8 E 6 l L │ │ │ ├─06-采集项目–环境准备-xsync数据同步脚本编写.mp4 40.12MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目–hadoop–安装部l 5 p \ 1 * ?署.mp4 94.84MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目–hadoo7 X T : xp–启动及启动脚本r h # Y 1 S ~ \ !的编写.mp4 18o X R [ % Z ( n.78MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-hadoop–2nn的bug处理.mp4 30.99MB |
| │ │ │ │ ├─1` t Z n T b0-采集项目–hadoL U } ] : q cop的项目经验.mp4 74.85MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-上1 T U 0 v午回顾.mp9 J J n4 28.07MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-zookee; + o ^pew 7 6r安装部署.mp4 47.02MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目–kafka$ @ [ A S k安装部署.mp4 42.83MB |
| │ │ │ │ ├─14-采集项目-flume安装部署.mp4 12.22MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-flume项目经验.mp4 9.58MB |
| │ │ │ │ ├─16-采集项目-i a ? P日志采集flume–组件选择.mp4 106.77MB |
| │ │ │ │ ├─Q o } d E –17-采集项目–日志采集flume–配置文件编写.mp4 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─18-采集项目-日志采集flume–配置文件测试.mp4 79.77MB |
| │ │ │ │ ├─19-采集项目-日3 I E – X: q _ c ~ e $ u ^ F V \# Z |志采集flume-拦截器编写.mp4 73.08MB |
| │ │ │ │ ├J X W─20-2 t ) R e N H y o采集项目-_ ? 5 E E日志采集flumV a %e-测试.mp4 19.61MB |
| │ │ │ │ ├─21-采C r ) p集项目-日志采集flume-f1.sh 脚d ] } R Y本编写.mp4 32.38# u 9 t +MB |
| │ │ │ │ └─collection_pro |
| │ │ │q { C Q v } n │ └─collection_p| –8 – a }U d G ] Fro.[ ; 7 ! J 1 ]rar 626.64KB |
| │ │ │ ├S S e─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-采集项目–昨日回顾.mp4 9.8MBW i m X |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目-电商业务介绍及后N I V台体R A i P验.mp4\ ] d $ [ V 96.68MB |
| │ │c e $ j │ │ ├─03-采集a D z @ H \项目-电商业V r v务表结构介绍.mp4 40.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-mysql数据库安装及gmall数据库初始化.mp4 73.44MB |
| │3 M Y q 7 7 M │ │q a 5 $ ; 3 $ A ; │ ├K . 5 S t─05-采集项目-模拟数据.mp4 3D m ]5.4u \ C S \MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集项目-数据建模工具介绍.mp4 54.25MB |
| │ │$ % [ / │ │ ├─07-采集项目-业务数据同步L X I通道介绍.ml ! U N = z np4 7.37MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目-业务数据同步工具-Maxwell介绍及原理.mp4 61.11MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-上午} R ~回顾.mp4 39MB |
| │ │ │ │ ├─10-s x v _ # L | %采集项目-业务数据同步工具-Maxwell安装和部署配置X _ V H.: 3 % , S d Jmp4 87.58MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同; G \ y C步工\ p j R ` C具-MaxweU s J % d P ~ j wll增量数据同步测试.mp4 17.68MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-业务数据同步工E C ( Z = 9具-Maxwe; \ R c G Vll的启动脚u . 5 b T 8 p x Q本编写.m& m ,\ . r x Z Y w o ^ Qp4 22.2MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-业: u B务数据同步工具-Maxwell的历史数据全量同步.mp4 49.7b R : 45MD c 9B |
| │ │ │ │ ├─14-采集项目-业务数据采集模块V h b # f之业务数据增量同步= B K到kafka.mp4 79.62MB |
| │ │ │ │ └─~uTorrentPartFile_257C1CF4.datX d p . i R | 3 ] 410.04KB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–flume配S M X & T I –置文件编写及测试.mp4 123.3MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-N X – . H 0 2 t离线数仓同步数据-用H u w W I户行为采集J 9 :–时间飘移问题解决a K 2拦截器编写及测试.mq { 1p4 108.71MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集Q D 6项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同G F / J步–i t @ K拦截器_ X = s F H选择的必要性生产中也得用.mp4 102.03MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–kafkachan1 L n [ ) Mnel全链路配置.mp4 53.38MB |
| │ │ │ │ ├─07-HQL16道之4.mp4 77.32MB |
| │ │ │ │ ├─08-上午回顾.mp4 30.86MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项E % C OT X } 5 E L 1目-离线数仓\ g ; J ; } z 7 J同步数据-用户行为数据同步全通路测试.mp4 55.33MB |
| │ │ │ │ ├( b _ x 3 f * l─10-采集项目N S j g p 7 b-离线数仓同步数据-业务数据同步策略介绍.mp4 106.21MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同B % g W 7步i \ Y Y o B A工具-dataX的介绍.mp4 90.54MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX安装.mp4 14f 7 h O Q – 4.55MB |
| │ │ │ │ └─13-采9 h l集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-dataX之mysql道8 U 7 ZS , J ~ KHDFS的同步.mp4 75.53MB |
| │ │ │ └─day05 |
| │ │ │ ├─01-采集项目–昨日回顾.mp4 8.76MB |
| │ │ │ ├─02-采: } a L f集项目-业务数据同步工具–} ) #datax的动态传参.mp4 71.06MB |
| │ │ │ ├─03-采集项目-业务数据同步工具–dataX的同步# ;4 $ S w q U ( s % aHDFS数据到MySQL的案例.mZ m p A ( Wp4 57.06MB |
| │ │ │ ├─04-采集J w % } / @i t \ * ) E Y \ t { F项目-业务数据同步工具–dataX同步mysql数据和HDFS数null值处理.O ! L C N = ` jmp4 34.77MB |
| │ │ │ ├─05-采集项目-业务数据同步工具-datax优化.mp4 106.64MBP % @ Z P |
| │ │ │ ├─06-采集项目-业务数据全量同步j D D–data的json文件生成脚本.mp4 132.88MB* T P |
| │ │ │ ├─07-R T r采集项目-业务数据全量同步-datax的f { N { ] Z \ Ejson文件批量生成脚本.mp4 10.02MB |
| │ │ │I 2 + ? _ \ ├─w G O } h / N M08-采集项@ \ ) } v目-业务数据全量R T | p L W F ( w同步–dateX的全部同步脚本.mp46 0 E 33.9MB |
| │ │ │ ├─09-采集项目-业务4 XI v J 5 2 S & # ) q数增量同步-业务数据消费flume的配置文件7 ^ & Z x m 1 I编写及拦截其编写及测试.mp4 159.37MB |
| │ │ │ ├c X * 5 f W x h 1─10-采集项目-业务业务数据同步–Maxwell数据飘移问K l N + c 1 .题.mp4 37.49MB |
| │ │ │ ├─11-采集项目-业务数据同步–业务数据消费flume启动关闭脚本编写.mp4 8.58MB |
| │ │ │V B \ ] d E I ├─12-采集项目-业务数据同步–增量数据的首日全量o n h t # b U i.mp4 15= V h a `.2! 4 l V L @ ] Y C8Mw w D D b a 6 A rB |
| │ │g ~ B Q g 3 R U 9 │ ├─13-采集R v i ]项目–最终–全部测试01.mp4 77.85MB |
| │ │ │ ├─14-采集项目–最终–全部测试02.mp4 311 e 2 P o.06MB |
| │ │ │p 4 p g 0 l q └─15-数据仓库准备.mp4 4c _ v N I0.02MB |
| │ │ └─资料 |
| │7 ; y / │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件4 M f – 5.rar 837.97KB |
| │ │ └─安装包 |
| │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ ├─1. linux |
| │ │ │ └─CentOS-7-x86_64-DVD-( { *J # g 1 U C | t18bq g ! \ Q ; \ ?} + Y { ^ K c04 |
| │ │ │ ├─CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 4.16GK ] p J \ F }B |
| │ │ │ ├─| b T X 0 Bsha1sum.txt.h E j 5 5 Pasc 1.28KB |
| │ │ │w M | y V ( M ├─sy + z C Z# z M + n w fha1sum.txt 454B |
| │ │ │ ├─sha256suA * [ g e b 2 X 9m.txt.asc 1.42KB |
| │m o u * { I M # – │ │ └─c PU _ { L $ z c m , & p K [ M ) ;sha256sum.txt 598B |
| │ │ ├─1.jd L c s J Ddk |
| │ │ │ └─jdk-8u212-ll S ] Q 1inux-x64.tar.gz 185.` \ = _ r d m Y98MB |
| │ │ ├─2.hadoop |
| │ │ │ ├─hadoop-3.1.3.tarc 9 w.gz 322.41MB= M ! \ a % Q |
| │ │ │r m @ C ) % ├─hadoop-lzo-0.4.20.jar 189.] k k [ ] @29KB |
| │ │ │ └─hadoop-lzo-maste4 U J ] ) 3 7r.zip 59.4MB |
| │ │ ├─3.flume |
| │ │ │ └─apache-f} ; L [lume-1.9.0-bin& 5 8 ^.n k D Jtar.gz 64.79MB_ a ] Q |
| │ │ ├─4.kafka |
| │ │ │ ├─kafkato* ? G = {ol_64; V %bit.exe 59.42MB |
| │ │ │ ├─kafka_2.11_ O : M-2.4.1\ u P y C O !.tgz 66.91MB |
| │ │ │ └─ZooInspector |
| │ │ │ └─ZooInspector.rar 1.48MB |
| │ │ ├─5.C ^ ; : # h .zoo6 a c X G ! 9keeZ 3 Wper |
| │ │ │ └─apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88MB |
| │ │ ├─6.[ ` ? & m i )mysql |
| │ │ │ ├─mysql-5.7.28-1.el. C h T \7.x86_64` + 6 { 7.rpm-bundle.tar 581.32MB |
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| │ │ │ └─ap( I : g = ~ ^ –ache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 29l i Y9.48MB |
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| │ │ │ ├q W z ( :─业务 |
| │ │ │ │ ├─application.properties 1.75KB |
| │ │ │ │ ├─gmall2020-mocky C r : 6-db-2/ J p 3 0021-11-14.jar 1S 5 B g T 04.92MB0 5 , m q |
| │ │6 v 2 p 1 │ │ └─gmall.sql 219.4) P _ | s Z $ E8KB |
| │ │ │ └─日志 |
| │ │ │ ├R , Y e S m Q─application.J N % = 9 P 0 ) 2yml 979B |
| │ │ │ ├─g{ u6 O Y G _ # }mall2020-mock-log-2028 l ? 6 ^1-01-22.jar 14.{ 8 b d 5 . { m92MB# N o |
| │ │ │ ├─loG u V Y ( E ) d }gback.xml 1.01KB |
| │ │ │ └Y ] * a % C l─path.json 565B |
| │ │ └─9.chinerf o ` j |
| │ │ ├─CHINER-win_vb . 6 % v , ; \ M3.5.7.exe 125.41MB |
| │ │ └─ezdml_setup_win6– W Q o W B4_v322.exe 12.16F # { & ? |M, ] I ( lB |
| │ ├─13Scala |
| │U c v │ ├─Scala.xmind 1x ? M 954H Q G.3! w L T m 21K[ . & rB |
| │ │ ├─scala回顾.txt 23.21KB |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ └─代码.rar 245.13KB |
| │ │ ├─w k z u % G R回顾 |
| │ │ ├─安装包) 4 T y v G [ O |
| │ │ │ ├─jd-gui-1.6.6-min.jar 1.41MB |
| │ │ │ ├─scala-2.12.w h Q10.tar.gz 6.41MB |
| │ │ │ └─scala-2.1K p e 42.10.I s % c j 9 [zip 19.75MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │m ( r ? e d p │ │ └─尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx 2.35MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─day{ U R ) s f ( G01 |
| │ │ │ └─spark0309.rar 3.7KB |
| │ │ ├─T ^ J X (day02M I ! ] U / |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 73.24MB |
| │ │ │ ├! [ ( p─02-方, = v X ? ( 8 ~法的定义.mp4 34.71MB |
| │ │ │ ├─03-方法的简化.mp4 40.31MB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 24.91MBW D X & f W M R ? |
| │ │] ? R %T } _ V │] y /` 5 d L 9 ` [ + U m y ├─04-方法的参数.mp4 86.33MB |
| │ │ │ ├─05-max= m | 5 q ^ 6B; ? % [ 2 \y.mp4 2f r 3 s d B3.22MB |
| │ │ │ ├─05-函数的定义.mp4 58.99MB |
| │ │ │ ├─z ~ { v c $ u T J06-中| S C 4午分享点评.| A \mp4 28.17MB |
| │ │ │\ z j O i F ├─06-类和对象的创建.mp4 12.63MB |
| │ │ │ ├M y P O t h $ a )─07-定义属N N m | X 3 B性与方法.mp4 40.27MB |
| │ │ │ ├─07-方法和函数的区别.mp4 24.95MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 51.N M )8MB |
| │ │ │ ├─08-高阶函数.mp4 17s O e @ |.37MB |
| │ │ │ ├─09-高阶函数简化01.mp4 48.54MB |
| │ │ │ ├─10-d d w U Q L d高阶函数简化02.mp4 47.69MB |
| │ │ │Q H D 1 ├─11-匿名函数.mp4 22.09MB |
| │ │ │ ├─12-柯里化.mp4 21.27Mr 4 W 3 pB |
| │ │ │ ├─13-闭包.mp4 7V | &.52MB |
| │ │ │ ├─14-递归/ N & 16 w ? q | ) S Z ; p.mp4 1M { R l e n ^ c J0.14MB |
| │ │ │ └─S P y q15-map.mp4 50.86MB |
| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 91.55MB |
| │ │ │ ├─02-filter.mX W Dp4 23.39MB |
| │ │ │M6 u 5 Q + E L ^ w \ z m 7 ├─03-groupBy.mpU & j C $4 30.72MB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 21.3MB |
| │ │ │ ├─05-maxBy.mp4 18.28MB |
| │ │ │ ├─06-类和对象的创建.mp4 10.81MB |
| │ │ │ ├─07-定义属性与方法.mp4 29.5Q p & * d4MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 37L : b ! / B . ;.84MB |
| │ │ │ ├─09-封装.mp4 54.4MB |
| │ │ │ ├─10-scala的object.mp4 20.2 m 2 Z S1MB |
| │ │ │ ├─11-F Y v t ! R Z B伴生类与伴生对象.mp4 33.89MB |
| │ │ │ ├─1O @ E \ / 1 ( 6 R2-类型判断与转换.mp4 23[ r B 9 1 L _ s Y.55MB |
| │ │ │ ├─13-集合介绍.m5 ? Y [ _ _pM & r *4 37.63MB |
| │ │ │ ├─14-不可变数组.mp4 3p Y D &7.49MB |
| │ │ │ ├─15-可变数组.mp4 42.9MB |
| │ │ │ ├─16-中午sql点评.mp4 55.\ % e V iV D ; V _ I = ?99MB |
| │ │ │ ├─最大连续登P h q录天数.txt 1.18KB |
| │A { L B k v S │ │ └─高阶函数练习.txt 1.03KB |
| │ │ ├─day04 |
| │ │ │ ├m q D─01-回顾.mp4 76.54MB |
| │ │ │ ├─02-不可变List.~ S Q vmp4 43.15MB |
| │ │ │ ├─03-R { u 8 3 o可变List` z v 7 3 Y.mO \ . = n n B hp4 29.27MB |
| │ │ │ ├─04-不可变Set.mp4 21.15MB |
| │ │ │ ├─05-可变Set.mp4 19.27MB |
| │ │ │ ├─06-元组.mp4n K f U B ; 7 53.81MB |
| │ │ │ ├─07-不可变MaK F # Z I o $ Pp.mp4 43.36MB |
| │ │ │ ├─08-可变Map: ) Q v \.mp4 18.13MB |
| │ │ │ ├─09-? $ # 8不可变队列.mp4 14.26MB |
| │ │ │ ├─10-可变队列.mp4 11.61MBO # I H |
| │ │ │ ├─11-集B – = ? \合常用属性.mp4 27.37MB |
| │ │ │ ├─12-衍生集合.mp4 62.7MB |
| │ │ │ ├─13-初级计算函数* T U d – 8 t | F01.mp4 46.38MB |
| │ │ │ ├─14-初级计算函数02.m9 ^ 0 O 9 lp4 25.3MB |
| │ │ │ ├─15-map.mp4 23.76MB |
| │ │ │e + % @ T : d ├─16-foreach.mp4 17.47MB |
| │ │ │ ├─17-flatten.mp4 17.06MB |
| │ │ │= / # H W z g A ├─18-flatMap.mp4 24.22MB |
| │ │ │ ├─19-filter.mp4 8.83MB |
| │ │ │ ├─20-groupBy.mp4 22.68MB |
| │ │ │ ├─21-四个聚合函数.mp4 30.46MB |
| │ │ │ └─22-wordc; F V bount.mp4 25.97MB |
| │ │ └─day05 |
| │ │ ├─01-回顾.mp4 126.i N a ^81MB, P J k = 0 7 |
| │ │ ├─02-模式匹配语法.mp4 24.37MB |
| │ │ ├─03-匹配类E . h N . c s 2型.mp4 11.32V / } 7MB |
| │ │ ├─04-匹配元组.mp4 21.22MB |
| │ │z ~ ] & ├─05-匹配对象和样例类.mp4} O & T 34.99MB |
| │ │ ├─06-偏函数.mp4 36.21MB |
| │ │ ├─07-异/ B S $ W k # N常处理.mp4 72.9Mt 3 w E + k sB |
| │ │ ├─08-隐式转换.mp4 64.81MB |
| │ │ ├─09-需求1.mp4 30.35MB |
| │ │ ├─10-需求2.mp4 31.12MB |
| │ │ ├─11-需求3步骤.mp4 19.69MB |
| │ │ ├─12-需求3.mp4 2& X y8.12MB |
| │ │ ├─13-] / 6 D @ 3 r `5 P ( 7 s J 2 _ h B出租E ^ k e车司机sql.mp4 33.03MB |
| │ │ └─14-出租车司机代码实现.mp4 73.56MB |
| │ ├─14Spark |
| │ │ ├─hive-on-* ? & s y 5 x \spark.zip 729.67MB |
| │ │ ├─Spark(1).xmind 145.92t | $ A 6 + | Z zKB |
| │ │ ├─Sparkdh G @ h , N @ j.xmind 152.3K6 T ? ; & ? U . (B |
| │ │ ├─回顾B Z !Y O d } } 2 O 2 P F k T M |
| │ │ │ ├─spark-core回顾.txt 16.95KB |
| │ │ │ ├─spark-sql0 q – h回顾.txt 3.# * ; $ j & Y14KB |
| │ │ │ └─spark入门回顾.txt 3.23KBq 2 1 X = 8 |
| │ │ ├─图片 |
| │ │ ├─安装包 |
| │ │ │$ – N p ) └─22尚硅谷大数据（6] 2 s 5 6 c m T L3.9a : / H E X W /）等多个文件I E s , c A |
| │ │ │ ├─w 6 ,hadoop-3.0.0 |
| │ │ │ │ └─bin.rar 768.3KB |
| │ │ │ ├─kafkatom p G = \ 0 U D mol64bit.exe 59.42My W 2 ! 6 9B |
| │ │x j ? I s │ ├─mysql-connector-java-5.1.27-b0 \ w Q U Pin.jar 851.86KB |
| │ │ │ ├─spark-3.0.0-bin-hA )P G f : % m Z w ; 6 ` Jadoop3.2.tgz 214.06MB |
| │ │B – \ h P / │ └─P . 8 pspark-3.G 1 i 3 n U / \ `0.0-源码带注释.l U X J d 1 g Zzip 29.91MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之Spark入门（V4.0）.d~ [ + 8 ( 7 9ocxP \ p l u N 10.27MB |
| │&| w ( 8 x L g B . ( W O Z F * * g │ │ ├─02尚硅谷大数据技术之E y U \ _ : t gSparkCore（V4.0）.docx 11.37MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx 2.06MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数: f u $ K# + t n _ 8 ? e T & ( =据技术之SparkStreaming~ & ~ 9 }（V4.0）.docx 2.02MB |
| │ │ │ └─05尚& m a – L 9 [ O硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx 6.03MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │I { e p ^ i B │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 67.43r X H rMB |
| │ │ │ │ ├─03-hadoop与spark\ d L B l x 3历史.mp4 28.z ` ? M D2m C l f8MB. a { W h 0 J J |
| │ │ │ │ ├─04-MR与spark对比.mpt / , V q4 14.45MB |
| │ │ │ │ ├─05W / B &-spark内置模块与特点.mp4 24.33MB |
| │ │ │U g t , Z │ ├─06-spark运行模式介绍.mp4 13.55M[ + 8 3 J L sB |
| │ │ │ │ ├─07-local模式.mp4 95.93MB |
| │ │ │ │ ├─08-集群角色介绍.mp4 18.62MB@ 3 V N Q –j i { r m L N E / 9 ` |
| │ │ │ │ ├─09-spark-standalone安装.( L Q Mmp4 25.84MB |
| │ │ │ │C F 3 u E * R 8 s ├─10-standalone模式任务提交.mp4 39.93MB |
| │ │ │ │ ├─11-历史服务器配置.mp4 31.13MB |
| │ │ │ │ ├─12-master高可B g 7用.mp4 40.97MB |
| │ │ │ │ ├─13-standalone client与+ S d v k F i p@ } ^ ` acluster区别.mp4 41.91MB |
| │ │ │+ O [ S │ ├─14] \ S w 9-standalone client与clusterY U 6 R % R流程.mp4m T s L * A 6 X 1l F d q G j3.14MB |
| │ │ │ │ ├─15-yarn模a { C式任务提交.e d c 6 & emp4 76.21MB |
| │ │ │ │ ├─16-m r s \ Hyar\ ( 7 E Z nn模式历史服务器搭建.mp4 45.01MB |
| │ │ │ │ ├─17-yarn} \ T y3 c 6 J V Z client与cluster区别.m] v }p4 29.46MB |
| │ │ │ │ ├─18-yarn client与cluster运行流程.mp4 11.64MB |
| │C N @ I \ ~ 2 w │ │ │ ├─18 & s , = 5 2 % O9-端. z \ ( w n口号与L X _ @ w % F M ?模式对比.mp4 7.77MB |
| │ │ │ │ ├─20-sparksubmit常用参数.mp4 49.29MB |
| │ │ │ │ ├─21-用户行为轨迹sql.mp4 90.5MB |
| │ │ │ │ └─22-用户8 ` Q o T * R Z ^行为轨D 3 J 6 *迹分析代码.mp4 139.35MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │W y @ I f 1 \ S h ├─01-回顾.mp4 627 ? ^ Y.82MB |
| │ │ │ │ ├─02-RDD是什么.mp4 94.44MB |
| │ │ │ │ ├─03-wordcoj / k ,unt流程.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │ ├─04-RDD五大特性M o n z P01.mpo L ) l U S 1 C .4 26.` \ 5 , v N76MB |
| │ │ │: a I U │ ├─05-RDD五大特性02.mp4 85.72MB |
| │ │ │ │ ├─06-通– Y P 2 V 7过本地集合^ L Y z z e H b c创建RDD.mp4 29.04MD i I q V z k zB |
| │ │ │ │ ├─07-创建RDD其他方式.mp4 1* 3 =7.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-通过本地集合创建@ / = R ` F o xRDD的分区数.mp4 60.42MB |
| │ │ │ │ ├─09-读取文件创建RDD的分区数.mp4 61.03MB |
| │ │ │ │ ├─10-衍生g u a出的新RDD分区数.mp4 1/ U m Y 64.31Y G l P ? – [ SMB |
| │ │ │ │ ├─11-集合切片规划.mp4 27.64MB |
| │ │ │V ~ J H { │ ├─1\ ^U ( 4 9 6 I E2-map.mp4 59.54MB |
| │ │ │ │ ├─13-flatMapx K 2.mp4 18.s j w w 1 c p I94MB |
| │D $ E * = o [ 4 │ │ │ └─14-filtY l Q a r 3er.mp4 15.28MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 74.13MB |
| │ │ │ │ ├~ J gn X u { B * & s u x q } 0 k─02-回顾2.mp4 26.9MB |
| │ │ │ │ ├─03-mapPartitions.mp4v q B d 148.87MB |
| │ │ │ │0 [ – E w ├─04-map与mapPartitions的区别.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-mapPartitionsW^ | :ithn : = 7Index.mp4 24.m } h 3 A j17MB |
| │ │ │ │ ├─06-groupBy.mp4 20.44MB |
| │ │ │ │r t @ h P 0 R \ # ├─07-spark shuffle# * Z N说明.mp4 17.41MB~ % |\ 7 c # c 5 |
| │ │ │ │ ├─08-distinct.mp4 16.61MB |
| │ │ │ │ ├─09-coalesce.6 w R 8 L Q R )mp4 40.87MB |
| │ │ │ │ ├─[ N – L f ] L Y .10-coalesce分区合并7 Z A ; q & r – ,规则F 7 Q 4 , A.mp4 32.79MB |
| │ │ │ │ ├─11-repartition.mp4 21.61MB |
| │ │R E ; │ │ ├─12-sortBy.mp4 26.23MB_ x ] aN 4 B c # / # |
| │ │ │ │ ├─13-交集、差集、并集.mp4 32.98MB |
| │ │ │ │ ├─14-zip.mp4 11.27MB |
| │ │ │ │ ├─19 c j N / G P5-partitionBy.mp4 23.06MB |
| │ │ │ │ ├─16-自定义分区器.mp4 27.98MB |
| │ │ │ │ ├─q I q % 8 317-groupByKey.mp4 26.24MB |
| │ │ │ │ ├─18-red{ v g eu0 z ) i n { &ceByKey.mp4 61.85MB |
| │ │ │ │ ├─19-案例.mp4 22.9M a B 8 s3MB |
| │ │ │ │ ├─20-rF I ?educeByKey实现案例.m; 7 ; Cv % E 5p4 25.82MB |
| │ │ │ │ └─21-reduceByKey画图说明.mp4 74.46MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │d p E ) Y u │ │ │ ├─01-回顾.mp4 89.61MB |
| │ │ │ │ ├─02-aggregateA + q j ` * mByKey.mp4 61.65MB |
| │ │ │T B u G S 6 W │ ├─03-sortByKey.mp4 9.72MB |
| │ │ │ │ ├─04k n L ^ ! v \-mapM t R \ $ N ^Values.mp4 12.22MB |
| │ │ │ │ ├─05-join.mp4 3a b e o5.62MB |
| │ │ │ │ ├─06-cogroup.mpM q ^ d4 10.66MB |
| │ │ │ │ ├─07-案例.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─08-collect2 ! , u @ ` A.mp4 24.51MB |
| │ │ │ │ ├─09-count、fib , Prst、take.mp4 36.W & y i nQ M \ J 2 Z6MB |
| │; e ( – & H │ │ │ ├─10-takeOrdered、countByKEY、save.mp4 23.72MB |
| │ │ │ │ ├─11-foreach.mp4 7.17I % R _ & a t mMB |
| │ │ │ │ ├─12-foreachPartition.mp4 22.96MB |
| │ │ │ │ ├─13-序列化原因.mp4 57.91MB |
| │ │ │ │ ├* O O * 4 \ 3 k─14-设置序列化方式.mp4 34.31MB |
| │ │ │ │ ├─15-血统.mp4 25.44MB |
| │ │ │ │ ├─16-依赖与stage切分.mp4 65.1$ I + r W 28MB |
| │V G i . 6 Hq Y 8 u p \ | │ │ │ └─17-持久化原因与缓存.mp4 79.28MB |
| │ │ │; C \ ├─day05 |
| │ │ │ │ ├─01-e v O h @ [ @ + h回顾.mp4 151.67MB |
| │ │ │ │ ├─02-checkpoint.– u P G U ump4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─03-缓存与checkpoint的区别.mp4 29.24MB |
| │ │ │ │ ├_ s e 7 2 4 c + ;─04-分区器., U x z J :mg ^ z 0 4 d o ep4 31.89MB |
| │ │ │ │ ├─05-累加器.mp4 106.25MB |
| │ │ │ │ ├─06-广播变量{ , T01.mp4 69.71Mn B @ P M f C =B |
| │ │ │ │ ├─07-广播变量02.mp4 57.09MB |
| │ │ │ │ ├─08-实战2 E V W 8 .-数据与需求介绍.mp4.fiq 22.79MB |
| │ │ │ │ ├─09A P ^ ?-方案1-sql.mp4 83.16M2 E c I e 8 KB |
| │ │Y T \ 7 _ │ │ ├─10-# 9 J n D u X A方案1-代码.mp4 6, % ; 4 T 1 {8.7MB |
| │ │ │ │ ├─11-方案2-sql.mp4 30.17MB |
| │ │ │ │ ├` m M H d ; J B S─12-方案2-代码.mp4 36.61MB |
| │ │ │ │ └─13-方案3.mp4 64.37MBn \ d e |
| │ │ │ ├─1 n K Wday06 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 90.33MB |
| │ │ │ │ ├─02-什么是spar] : Q @W 3 Rksql.mp4 11.P * m E G y23MB |
| │ │ │ │ ├─03-为什j U W :么Y s m 9j ? + B O O { c要有sparksql.mp4 17.57MB |
| │ │ │ │ ├─04-sparksql原理.mp4 18.7MB |
| │ │ │ │ ├─05-什么是DataFrame.mp4 23D A p S* Q ] : ~ x $ [ + W N.38MB |
| │ │ │ │ ├─06-什么是DatC n FaSet.mp4 13.63MB |
| │ │ │ │ ├─07-sparksql特点.mp4 11.1_ w V | h 4 l k W8MB |
| │ │ │ │ ├─08-创建sparksession.mp4 27.09MB |
| │ │ │ │ ├─09-通过toDO ) 5 J _F方法创建D0 ) gataFrame.d 7 ! M V dmp4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─10-通过读取文件? & – [和衍生创建DataFrame.mp4 21.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-通过createDataFrame方法创建DF.mp4 25.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-创建DataSet.mp4 48.D 6 I M02MB |
| │ │ │ │ ├─13-命令式.mp4 51.8MB |
| │ │ │ │ ├─14-声明式G X O.mp4 40.15MB |
| │ │ │ │ ├─15-Q F M j q O M三者转换.mp4 80.09MB |
| │ │ │ │ ├─16-自定6 u ^ J x / / .义UDF函数1 r i L.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │] V 9 ? K . f └─17-案例.mp4 103.38MB |
| │ │ │ └─day07 |
| │ │ │ ├─01-回顾1 4 W $ D q.mp4 61.45MB |
| │ │ │ ├─02-弱类型自定义U; s ^ l 6DAF函数.mp4 153.07MB |
| │ │ │ ├─03-强类m 0 l m型自定义UDAF函数.mp4 68.02MB |
| │ │ │ ├─04-读取文s U R + ` 8 + p件.mp4 66.64MB |
| │ │ │ ├─05-读取mysql第一种方式.mp4 41.85MB |
| │ │ │ ├─h e f L Y a I06-中午分享说明.mp4.fiq 256KB |
| │ │ │e u 1 K e ├─06-中午r X v分享说明.mp4 39.57MB |
| │ │ │ ├─07-读取mysql的第二种方式.mp4 29.06MB |
| │ │ │ ├─08-读取mysql第三种方式.mp4 72.39MB |
| │ │ │L V _ 5 I ├─09-保存数据到c u T w zR 8 ^ – 9 ; R ? ( c 4文件.mp4 52.36MB |
| │ │ │ ├─10-写入数据到mysR A _ _ql.mp4 69.8MB |
| │ │a ~ c │ ├─11-spark整合hivemp4.mpn y * K ` f / u4 42.34MB |
| │ │ │ ├─12-id5 ; O m [ g ? Z *ea操作hiv2 / = $ ke.mp4! p 9 78.92MB |
| │ │ │ ├─13-spark提交流程.mp4 26.16MB |
| │ │H 8 J Q │ └─1! r U C4-spark通信架构.mp4 17.98MB |
| │ │ └─资^ 4 y V i ~ W e料 |
| │ │ └─s+ k \ z t FparkY r : N / % T–Y 9 g , Zcore数据.rar 2.03MB |
| │ ├─15离线数仓 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项/ , ) ` f ` 6 L 4目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 19.07MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据m R T s e ? B L A采集平台）V5.0.dd ; \ l E e X /ocx 3.29MB0 H { |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx 7.04MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4电商数据仓库系统）V5.2.docx* { h Y ^ V R 27.6MB |
| │ │ │ └─尚硅谷_ A 0 9 D大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5.0.docx 2.08q q ` ? W 7 j &MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─1.Spark |
| │ │ │ │– w m ^ E Y j = ├─spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.t4 z f v f q e Agz 214.06MB |
| │ │ │ │ └─spark-3.0.0-bin-without-hadoop.tgz 14L S = j f s9.53MB |
| │ │ │ ├─2.Hive |
| │ │( : . c 5 │ │ └h 5 m g N X .─apache-hive-= ^ Q a p [3.` ) e Z 3 r1.2-bin.tar.gz 299.48MB |
| │ │ │ ├─3.X A Y l I I :Data |
| │ │ │ │ ├─business_import_data.sh 4.1F L 0 . N p h #KE Z E ( ]B |
| │ │ │ │ ├─date_info.txt 24.5W } g F7KB |
| │ │ │ │ └─gmall.tar.gz 957.27KB |
| │ │ │ ├─4.DataGrip |
| │ │ │ │ └─datagrip-2020.1.3.exe 277.s ] 6 g N 286MB |
| │ │ │ ├─b k 85.DolphinScheduler |
| │ │ │ │ ├─apI ) N m Iache-dolphinschedule6 o Lr-1.3.9-bin.tar.gz 141.79MB |
| │c I P r 6 ~ │ │ │ └─install.conf 3.28KB |
| │ │ │ └─6.Superset |
| │ │ │ └─Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 68.4o K ^ * y u6MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │A w B o K H p Q i ├─json格式.txt 742B |
| │ │ │ ├L J 2 O I q X : v─业务表.4 B \ H : L ^xls 25.5KB |
| │ │ │ └─导入数据到HDFS步骤.txt 1.72K* 4 d I X ; 8 X GBp i R @ 2 /! ! g L \ |
| │ │ ├─4.图片 |
| │ │ │ └─数仓架构.pN : F 3 h ^ $ N vng 61.4KB |
| │ │ ├─5.视频r T d \ v 5 ! ? |
| │ │ │[ x 2 e ] c Y – ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01-数仓的概念.mp4 22.52MB |
| │ │ │ │ ├─02-数仓架构.mp4 100.55MB |
| │ │ │ │ ├─04-jso; y v v n 4 – z Xn格式说明.mp4 15.79\ w V AMB |
| │ │ │ │ ├─05-采集回顾-日志格式.mp4 3] g .6.75MB |
| │C 8 ! t │ │ │ ├─06-采集回顾-电商业务介绍.mp4 38.09MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务J $ X y 2 a d Q表介绍01t ; ] m \ K 8 B.mp4 155.3MBN y ` w i 6 l |
| │ │ │ │ ├─08-业务表介绍02.mp| T L S ` ) C y4 65.2MB |
| │ │ │ │0 d ~ @ U Y [ E Z ├─09N t h $ v-数据采集-同步策略回顾.mp4 22.74MB |
| │ │ │ │ ├─10-数据采集-业务数据格式回顾.mp4 43.2MB |
| │y \ H , 9 m │ │ │ └─11-L L a 2 ? W #业务对表数据影响[ f 2 @ m大概介绍.mp4 24a i [.52MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │| 2 0 \ r j │ │ ├─01-回顾.mp4 83.06MB |
| │{ b O % 7 L │ │ │ ├─02-建模的意义.mp4 3f p A / d 3 z + C9MB |
| │ │ │ │ ├─03-实体关系与规范化.mp4 28.04MB |
| │ │ │ │ ├─04-三范式= &, , + x z ; F z – 0 z } \ J &.mp4 22.06MB |
| │F @ c u 0 │ │ │ ├─05-ER模式.mpD x | e Y4 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─06-维度模型.mp4 35.86MB |
| │ │ │ │ ├─07-事实表介绍.mp4 15.55MB |
| │ │ │ │ ├─08-事务型事实表的设计步骤和不足.4 C c : ; U {g d p e /mp4 99.78MB |
| │ │ │ │ ├─09-周期型快照事实表.mp4 41.5MB |
| │ │ │ │ ├─10-事实类型.mpV v ^ m \4 21.26MB |
| │ │ │ │ ├─11-累积型快照事实表.mp4 35.48MB |
| │ │ │ │ ├─12-事实表总结.m_ T V \ \ G x up4 19.15MB |
| │ │ │ │ ├─13-维度E P W Y S \ 2 w表设计.mp4 72.29MB |
| │ │ │ │ ├─14-规范化与反规范化.mp| | M 34 17.69MB |
| │ │ │ │ └─15-维度变化.mp4 45.98MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 224.89MBa v V | 3 b Q |
| │ │Z d & G │ │ ├─02-多值维度.mpw O J4 21.3MK / / X : 0B |
| │ │ │ │ ├─03-多值属k q 3 &al m K B – # e /mp; P M ~ d性.mp4 11.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-数据h 3 T H仓库分层规划.mp4 29.24MB |
| │ │ │ │ ├─05-数仓构建流程.mp4 32K 6 n 9 W.12MB |
| │ │ │ │ ├v 0 V A c y f M &─06-数据调研.mp4 1g a e : q B = 7 w6.47y g z .MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务调研-业务对表数据的S | ~影响.mp4 66.17MO E \B |
| │ │ │ │ ├─08-明确作用域.mp4 16.24MB |
| │ │ │ │ ├─09-~ o + c构建业务总线矩阵.mp4 29.71MB |
| │ │ │ │ ├─10-指标体z ) 4 2 / R t h \系.mp4 67.2MB |
| │ │ │ │ ├─11-hive安装与乱l K 1 + Q n j C码说明.mp4 69e z U 6 P ^ t \ ~.3MB |
| │ │ │ │ ├x I { \ [ F f . B─12-G $ S Q ( shive on spark环境搭建.mp4 45.48MB |
| │ │ │ │ ├─13-datagrip说明.mp4 70.5MB |
| │ │ │ │ └─4 S T y 3 0 & T14-数据的导入.mp4 259.14M* N sB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─014 v u I-回顾.mp4 97.29MB |
| │ │ │ │ ├─02-ODS建模逻辑1.mp4 73.42M2 8 qB |
| │ │ │ │ ├─03-= P 2 \ |hive复杂数据类型回顾.mp4 26.4v % 1 # ( w A ~ Y1MB |
| │ │ │ │ ├─04-ODS建模逻辑2.mp4 46.26MB |
| │ │ │ │ ├─05-ods日志建表.mp4 90.36MB |
| │ │ │ │ ├─06-ods全量表创建.m4 5 Q =p4 46.94MB |
| │ │ │ │ ├─07-ods增量表创建.mp4 36.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-ods层日志数据加载脚本.mp4 50.21MB |
| │ │ │ │ ├─09-ods层业务数据加载脚本.mp4 73.9; g y $ ] 57MB |
| │ │ │ │ ├─10-维6 1 l m f & , @ K度建模-维度表回顾.mp4 57.56MB |
| │ │ │ │ ├─11-商品维度建表^ \ G Q i $ | r l.mp4 100.4x : = (2MB |
| │ │ │ │ └─12-商品维度表数据加载.mp4 99.5MB |
| │ │ │ ├─day05 |
| │ │ │Z + | + : 9 / O │ ├─; ] 2 L J01-回顾.mp4 104.89MB |
| │ │ │ │ ├─02-优惠券维度表.mp4 107.02MB |
| │ │ │ │ ├─03-活动维度表.mp4 61.83MB |
| │ │ │ │ ├─04-地区维度表.A J \ I x e ~ T ;mp4 26.23MB |
| │ │ │ │ ├─05-日期维度表.mpr = – 74 40.8MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户J s ? 7 u c a L b维度表-首日I Q t L w 1 z Z加* { ? n H + % *载.mp4 82.5MB |
| │ │ │ │N M G d 6 D c ├─07-用户维度表-每日加载J P q j – g R第一种方案.mp4 169B 7 C H D ( ! m.25MB |
| │ │ │ │ ├─08-用户维度表-每日加载第二种方案.mp4 3/ ) 8 V 4 \ b L7.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-用户M ~ : l i f z J维度表正则匹配手机号和邮f Y 3 Z P k m箱z q i T v % v U $.mp4 51.39MBY f [ n A | * |
| │ │ │ │ ├─/ 6 G K 9 U10-dim层首日数据加载脚本.mp4 6Z W e ] S =4.24MB |
| │ │ │ │ ├─11-dim层4 d z $ / { C每日数据加载脚本.mp4 37.73MB |
| │ │ │ │ ├─12-维度, n q i s建模-事务型事实表回顾.mp4 23.86MB |
| │ │ │ │ ├─13-事实表p ~ c w建模.mp4 52.26MB |
| │ │ │ │ ├─14-购物车事实表-首日.j [ [ g g ) 5mp4 79.69MB |
| │ │ │ │ └─15-购物车事实表-每日.mp4 57.97MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├c N M h + { $─01-s i j回顾.mp4 39.54MB |
| │ │ │ │ ├─02-下单事实表Z ~ !-字段来源介绍.mp4 54.62MB |
| │ │ │ │S – u h Z D [ u / ├─03-下单事实表-首日数据加载.mp4 130.1$ + ~ S [ k k7MB |
| │ │ │ │ ├─04-下单事实表-数据问题.mp4 17.32MB |
| │ │ │ │ ├─05: ` : d 1 w-下单事实表-每日数据加载.mp4 55.73MB |
| │ │ │ │ ├─06-支付成功事实表-首日数据加载.mp4 167.68MB |
| │ │ │ │ ├─07-支付成功事实表-每日数据加载.my s k O op4 1V x k : & : D S j84.68MB |
| │ │ │ │ ├─\ 3 r & T08-购物车周期快照事q ? }实表数据加载c C 7 A o i Hy 7 d g K 9 I.mp4 48.79My L { T EB |
| │ │ │ │ ├─Y ) |09-优惠券支付使用事实表-首\ P 5 c U j z日数据加载.mp4 50.47p x y 9 :M~ $ l { 2B |
| │ │ │ │ ├─10-优惠券支付使用事实表-每日数据加载.mp4 26.33MB |
| │ │ │ │ ├─11-添加收藏, l U Y { .事实表-数据加载.mp4 23.6{ 2 Y v w P 1 E2MB |
| │ │ │ │ └─12-购物车快Y I o J照事实表问题L W6 ; n / e = C Q ( l [ @ ?补充.mp4 9.87MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 32.91MB |
| │ │ │ │q ( t ├─02-交易流程累积事实b 4 % % . n *表-首日加载/ N : r F v.mp4 184.99MB |
| │ │ │ │ ├; P V & E i J─03-交易流程累积事实-每日加载.mpF Z x e s4 170.06MB |
| │ │ │ │ ├─04-页面浏览事( _ J X G k t实表-数据加载.mp4 195.41MB |
| │ │ │ │ ├─05-用户注册事实表-n ] Y ? H _ B p首日` = m @ A w y数据加载.mp4 79.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户注d R U T o I册事实表-每日数据加载.mp4 22.84$ * 2 ; iMB |
| │) h | [ z │ │ │ └─07-用户登录事实表-数据1 G Y _^ l N w u w & ` }加载.mp4 89.5MB |
| │ │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 24.v H q h M # }65MB |
| │ │ │ │ ├─02-dwd层v j 1 : @ @ q a首日数据同步脚本.mp4 76.\ , + d E Q6MB |
| │ │ │ │ ├─03-dwd层每日数据同步脚本.mp4 71.52MB |
| │ │ │ │ ├─04-L . T Adws建表逻辑介绍01.mpZ – h 8 /4 867 b 4.4F m G `6MB |
| │ │ │ │ ├V J m \ b / : n *─05-dwn ; S K s 2 As建表逻辑介绍02.= P I { Bmp4 157.11MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS建表建议.mp4 58.4 ~ p f \ p a r #75MB |
| │ │ │ │ ├─07-用户商品粒度下单G % _ & 4最近1日数据加载.mp4 70.93MB |
| │ │ │ │ └─08-用户商品粒度下单最近1日每日数据加载.mp4 27= & Y.7 H 0 X D52MB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.61MB |
| │ │ │ │ ├─02-交p S 4 9 ; J n }易域用户粒度加购最近1日首日数据加载.mp4j , @ N L i C : 23.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-交e } K W易域用户粒度加购最近1日每日数据加载.mp4 13.01MB |
| │ │ │ │ ├─04-交易域用户粒度支付最近1日数据加载.mp4 49.86MB |
| │ │ │ │ ├─05-交易域省份粒度下单最近1日数据加载.mp4 43.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-交易f 8 Q U M \ r \域用户优惠券粒度支付使用最近1日数据加载.mp4g C Z p 0 3 30.65MB |
| │ │ │ │ ├─07-互动域商品粒度收藏商品最近1日数据加载.mp4 27\ 1 i \ o W _ %.Q = u 3 D L ) o54MB |
| │ │ │ │ ├─08-流量域会话粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 26.55MB |
| │ │ │ │ ├─09-流量k % a / J m域访客页面粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 31.76MB |
| │ │ │ │ ├─10-最近1日DWS汇总表首日数I t B J } b d 6 ^据加载脚本.mp4 49 [ m 0 –6.09MB |
| │ │ │ │ ├─b/ _ e ) i N ) G : J Z B j o W11-最近1日DWS汇总表每日数据加p W h载脚本.mp4 75.15MB |
| │ │ │ │V i = e \ 8 X [ ├─12-中午分享.mp4] w ) / R G J 19p M J V 9 f 4 !.04MB |
| │ │ │ │ ├─13-交易域用户商品粒度订单最近N日数据加载.mp4 121.68MB |
| │ │ │ │ ├─14-交易域省e , E C K o份粒度订单最近N日数据加载.mpd 5 l X ` {4 25.79MB |
| │ │ │b @ s \ ( A { g │ └─15-dws层最近N日l D @ C 7 . $ m数据加载脚本.mp4 28.68MB |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01-交易域用户粒度订? J c H P – j & /单3 & ^历史W ( 8 r ;至今汇总表首日数据加载.mp4 52.o F =95MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载01.mp4 110.11MB |
| │ │D g m │ │ ├─03-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载02.mp4 27.45MB |
| │ │ │ │ ├─04-j X N G J Y o问题说明.mp4 25.77! K L N 7 5 M FMB |
| │ │w g % h $ Z J C │ │ ├─7 H ] d05-用户域用户粒度登录汇总l I s 8 N F v表数据加载.mp4 102.23MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS层历史至/ \ n S , @ 0 c今汇总表首日数据加载脚本.mp4 20.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-DWS层历史至今汇总表每日数据加载脚本r + ? j D y B.mp4 18.22m 5 d OMB |
| │ │x B 9 Q │ │ ├─08-ads建表.mp4 22.72MB |
| │ │ │ │ ├─09-各渠道流! B 9 9 l量统Q | { 0 g % n f y计^ F i Y M i N _01.mp4 100.6J U P8MB |
| │ │ │ │ └1 2 j @ 5 & j ? ?─Y W k 610-} ? l各渠I Q V道流] s + R \ Z }量统计02.1 P 6 Q w S ? \mp4 97.62MB |
| │ │ │ ├─day11 |
| │ │ │ │ ├─1.数仓建模1.mp4 97.21MB |
| │ │ │ │ ├─10.求流失用户数.mp4 30.35MBk 9 Q F |
| │ │ │ │ ├─11.求回流用户数.mz B ^ i m : * v *p4 60.43k ! XMB |
| │ │ │ │ ├─12.adt 0 v p = js_O : 9user_rete0 { 5 P K Q |ntion分析., O W amp4 32, \ b e ~.19k y ; bMBz 5 ^ _ a O |
| │ │ │ │ ├─[ ~ T 6 f e Q X Q13.aL K c \ fds_userH V G W :_retention导入.mp4 64.9MB |
| │ │ │ │= &~ = . s A W T S n ├─14.ads_user_sB b . % Ht/ @ y E ; b H # 8ats导入.mp4 136.13MB |
| │ │ │ │ ├─15.ads2 5 i 5 t T G_user_– w kaction导入.mp4 73.29MB |
| │ │ │ │ ├| c s M K { e─h S O C . 2 u16.ads_new_order_user_stats导入.mp4 26.99MB |
| │ │ │ │ ├─17.ads_order_continuousT : P %ly_user_count导入方法一.mp4 72.98MB |
| │ │ │ │ ├─18.ads_order_continuously_user_counq { }t导入方法二.mp4 97.U N / c c26MB |
| │ │ │ │ ├V & 5 ~─19.ads_order_continuoursly_user_count导入方法三.mp4 51.79MB |
| │ │ │ │R z ( ├W ? 0 f ` h ^ n X─2.数仓建模2.mp4 182.88MB |
| │ │ │= 0 2 i / \ │ ├─20.ads_order_continuoursly_user0 G Q |_co( Q 5 ]unt断一天也算连续.mp4 43.51Mm ( V x l # 6 2 lB |
| │ │ │ │ ├─21.ads_order_coutinuoursly_user_count\ { *导入方法四.mp4R [ O W X Y v , d 75.33MB |
| │ │ │ │U U w 7 ├─22.ads_ordeN 0 * \ : B Zr_continuourslu X q r W 3y_user_c\ y 7 E 9 mount连续两Z ^ `天断一天也算连续.mpN H i 3 ) : {4 17.2su { r 6 X O k H \ ` x 17MB |
| │ │ │ │ ├─23& | 2 m O 9 ^ }.SQL的运行顺序说明.mp4 81.08MB |
| │ │ │ │ ├─[ [ P $ J24.a\ u @ * i 2ds_rep1 i G U h w D %eat_purchase_by_tm导入.mp4 52.48MB |
| │ │ │ │ ├─25.ads_trad` 4 xe_sc F ytats_by_tm导入.mp4 70.66MB |
| │ │ │ │ ├─26.ads_trade_stats` F k M l [ l T_by_cate导入.mp4 2# i j9.87MB |
| │ │M J d │ │ ├─27.ads_sku_cart_num_top3_by_caQ : ! ! * ^te导入.mp4 44.K 1 763MB |
| │ │ │ │ ├─28.ads_sku_fa= * 2 ] t & Jvor_count_top3_by_tm导入.mp4 20.43MB |
| │ │ │ │ ├─29.ads_order_to_pay_interval_avg导入.mp4 48.11MBZ ^ z b |
| │ │ │ │ ├─3.数仓建模3.mp4 88.; g & \ A 6 Q p68MB |
| │ │ │ │ ├─$ q F30.ads_order_by_province导入.mp4 46.4MB |
| │ │ │ │ ├─31.ads_coupon_stats导入.mp4 16.8MB |
| │ │ │ │ ├─32.ads层脚本处理.mp4 110.72MB |
| │ │ │ │ ├M X O─33.脚本调试.mp4 46.T 4 $58MB |
| │ │ │ │ ├─4.数仓建模4.mp4 55.8] ` J J s9MB |
| │ │ │ │ ├4 d ~─5.业务介绍.mp4 59.21MB |
| │ │ │ │ ├─6.答疑.mp4 40.22MB |
| │ │ │ │ ├─7.ads_page_path, h b w T O o | d分析.mp4 40.45MB |
| │ │ │ │ ├─8.ads_pa\ . Y | { q +ge_path导入.mp4 92.35MB |
| │ │4 9 ! u a K . │ │R C l y d d ├─9.答] g 5 q r g O W c疑一.mp4 50.29MB |
| │ │ │A 3 k J m x d │ ├─数仓建模.txt9 # )n F 4 l z 3 2 $ d ! 5.29KB |
| │ │ │ │ └─课堂随笔.xl6 a z | ^ Ssx 12.56KB |
| │ │ │ ├─DolphinScho v & G m j \eduler |
| │ │ │ │ ├─1.Flowc P i _和Task.mp4 8.55MB |
| │ │ │ │ ├─10.创建K g F T m N T租户H l \ 9.mp4 57.67MB |
| │ │ │ │ ├─11.创建用r 9 ] 2 t 0 F户.mp4 8.02M] z ; s n ; / ? VB |
| │K c 5 m │ │Z y s % 6 ` p} t x p Z O S │ ├─12.告警组.g 0 d E q 9 x emp4 4.17MB_ M ~ |
| │ │ │ │ ├─13.worker分组.mp4 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─14.队S 7 W .列管理.mp4 9.02MB |
| │ │] W E │ │ ├─15.Token管理.mp4 1/ K h 0 b3.49MB |
| │ │ │ │ ├─16.使用普通用户登入.mp4 11.48MB |
| │ │ │ │ ├─17.4 * . k运行Shell命m n B / c令的工作流.mp4B D G i 9 F y 26.66M\ q+ Y & 3 J / L K& M L R a ~ r _B |
| │ │ │ │ ├─18.工作流~ y ( 4 @ _和实例的关系.mp4 9.67MB |
| │ │ │ │ ├─19.带依赖关系的flow.mp4 23.s } k . k x s 235MB |
| │ │ │ │ ├─2.工作流6 j c调度引擎介绍.mp4 32.73MB |
| │ │ │ │ ├─20.带依赖关系的案例演示1.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├5 H v─21.L 7 3失败策略.mp4 8.96Mq G ( 9 k+ 2 – \ u r \B |
| │ │ │ │ ├─22.重跑和恢c D R . /复失败.mp4 11.58MB |
| │ │ │ │ ├─23.设置自动重试次数.mp4 9.24MB |
| │ │ │ │ ├─24.禁止执行task.mp4 12) m \.r 2 b81MB |
| │ │ │ │ ├─25.配置环境变量.mp4 40.82MB |
| │ │ │ │ ├─26.自定义变量.mp4 26.49MB |
| │ │ │ │ ├─2L K U C H7.使用系统定义的时间e y _ & ~变量.mp4 38.66MB |
| │ │ │ │ ├─28.定时调度.mp4 21.29MB |
| │ │ │ │ ├─29.邮件告警.mp( U B @ 8 q4 84.) \ + p |24MB |
| │ │S g l │ │ ├─3.DS架( , n 9 u ` J o f构介绍.mp4 2Z 8 = _ ` ! 08.65MB |
| │ │ │ │ ├─30.调度脚本一k Q I Q M o ^ ,.mp4 35e Z L x( e , *.62MB |
| │ │ │ │ ├─31.调度脚本二.mp4 40.91MB |
| │ │ │ │ ├─4.进程规划.mp4 23.41MB |
| │ │ │ │ ├─5.在Mysql中建库建表.mp4 92.62MB |
| │ │ │ │ ├─6.DS的安装.mp4 160.85Mo 8 / SU w B R 4 @ 0 M ` R sB |
| │ │ │ │ ├─7.调节虚拟机内存.mp4 9.04MB |
| │ │ │ │ ├─8.安装的常见问题.mp4 55.91MB |
| │ │ │ │ ├─9.DS进程的启动和停止.mpg = x4 9.69MB |
| │ │ │ │ └─随笔.txt 1.9* U W9KB |
| │ │ │ ├─HiveOnSpark优化 |
| │ │ │$ A C | │ ├─1.购买云主机.mT h T : o 1 e /p4 73.3MB |
| │ │ │ │ ├q U / a T ` ? T─10.Map端聚合n P h M C b L优化5 G X iGrouK { . ppBy语句.m+ : 6 Hp4 79.12MB |
| │ │ │ │ ├─11.CommonJ@ f r ? P v ^oin.mp4 30.8MB |
| │ │a K u j │ │ ├─12.; U c z \ X BMapJoin.mp4 124a = T & ^.33MB |
| │ │ │B A 0 2 │ ├─13.BucketMapJo\ W d 0 4 % a rin.mp4 16.48] g EMB |
| │ │ │ │ ├─14.groupBy导致的数据倾斜的解决思路i R S.mp4 112.75MZ \ | D A x =B |
| │ │ │ │ ├─15.Join导致的数据倾# S I 6 E N斜的解决思路.mp4 178.21MB |
| │ │ │ │ ├─16.Map输入的Ta[ ] *sk个数.mp4 70.71MB |
| │ │ │ │ ├─17.R ) \ ,ReduceTask数量的跳[ L s T g W R l r转.B U \ N u y j G Kmp4 89.08MB |
| │ │ │ │ ├─18.其他优化.mp4 105.43MB |
| │ │ │ │ ├─19.省流版总y [ Q 4 ) o 8 k H结.mp4 174MB |
| │ │ │ │ ├─2.n G g b W集群规划概述.mp4 5i $ & # ) \ 5 T1.89MB |
| │ │ │ │ ├─3.配置NodeManger提供的资源.mp4 60.63MB |
| │ │ │ │ ├─4.配置Container提供– P { ]的资源上下限.mp4 4(m H H s % h A I = _ j _ 6 n –_ / e G q C1.64MB |
| │ │ │ │s % t ;! l a / ├─5.Executor的cores0 f | \ I a数量.mp4W C F $ ! 21.76MBT L O t R |
| │ │ │ │ ├─6.Executor的内存配置.m| 3 ! D l # L *p4 169.3MB |
| │ │ │A i Y │ ├─7.Execu/ ~ ltor个数的静态分配和动态分配.mp4 61.45MB |
| │l M K │ │ │ ├─8.D; . T & / & * Rriver内存配置.mp4 8.57MBw ~ F |
| │ │ │ │ ├─9.Explain的解释.mp4 108.89MB |
| │ │ │ │ ├─省流版.md 6.85KB |
| │ │ │ │ └─随笔.txt 5.41KB |
| │ │ │ ├─离线数仓全流程调度 |
| │ │ │ │ ├─1.进度统计Y A G & (.mp4 82.9MB |
| │ │ │ │N ; y X D ├─10.编写flow.\ } i g } *mp4 110.27MB |
| │ │ │ │ ├─11.每日flow制作.mp4 7.05MB |
| │ │ │ │: / 6 ├─12.每日t 1 u G p调度完成.mp4 62.48MB |
| │ │ │o O– 9 n p H 5 Z [ l F │ ├─13.定时调度.mp4 9.97MB |
| │ │ │ │ ├─2.为什么需要把数据导出到Mysql.mp4 19.86MBB | e |
| │ │ │ │ ├─3.& ; G 5 i = \建库建表.mp4 86.27MB |
| │ │ │ │ ├─4.导出之HDFSRR # ; w N 9 Q ~ xeader.mp4 29.99MB |
| │ │ │ │ ├─5.Mysql的三种写入方\ Z y E式.mp4 49.65MB |
| │ │ │ │ ├─6.导出之MysqlWriter.my e S i Q 0 =p4 27.41MB |
| │H P \ u 8 \ 3 │ │ │ ├─7.编写导出脚a b ^ C本.mp4 138.69MB |
| │ │ │ │ ├─8.调度之前的准备工作.L | 7 _ B qmp4 68.83MB |
| │ │ │ │ ├─9.调度前的注G N U + ! d意事项.mp4 37.8MB |
| │ │ │ │ ├─# s l A m o n 0 xdws_toQ C e ] i G = ] Y_ads.sh 18.07KB |
| │ │ │ │ ├─gen_export_config.px 2 4 s F h 1 ;y 3.29KB |
| │_ 1 J ) K \ r a │ │ │ ├─g& B # 1 Z } sen9 s l T X_export_config.sh 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─hdfs_to_mysql.sh 5.13KBt n g v 9 |
| │ │ │ │ ├─Mysql6 1 G o ` w qInsert的三种方式.v K : l 1txt 1.17KB |
| │ │ │5 C ! │ ├─mysql.sql 11.52KB |
| │ │ │ │ └─process_165708776 l * ] M 554035.json 14.84KB |
| │ │ │ └─离线数仓S Q 3 , p ^ D可视化 |
| │ │ │ ├─1.SuperSetf + J 8介绍.mp4 22.45MB |
| │ │ │ ├─2.安装E / g k Z % iConda.mpP { w R n m 3 L4 34.3h | &9MB |
| │ │ │ ├─3.安装SuperSet和启动.mp4 98.01MB |
| │ │ │ ├─4.对接数据源.mp4 49r ~ 0 7 j : ) 5.86MB |
| │ │ │ ├─5.地图制作.mp4 46.18MB |
| │* i z i U b g │ │ ├─6.旭日图制作.mp4 22.6MM t 5 B T f c 4B |
| │ │ │ ├─7.桑吉图制作.mp4 10.78MB |
| │ │ │ ├─8.趋势r J i线图制作.mp4 23.72MB |
| │ │ │ ├─9 5k 9 v V – 5 N9.看板制作.mp4 39.79; ~ T ; ! d N } /MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4可视化报表）V5.1.docx 1.99MB |
| │ │ └─6.回Y T h T w ) b 4顾 |
| │ ├f E u \─16Git |
| │ │ ├─Git |
| │ │ │ ├─1.文档 |
| │ │j # a ] 6 . T R │ │ └─尚硅谷大数据项目之GitV3.0.docx 1.94MB |
| │ │ │ └─2.资料 |
| │ │ │ └─Git-2.35.1.2-64-bit.exe 47.92MB |
| │ │ ├─Git.xmind 203K6 E gB |
| │ │= z s x ! ├─git仓库地址.tA –5 m w T m u ] A }xt 109B |
| │ │ ├─sz220309warehouse |
| │ │ │ └─sz220309ware$ p ! ) S X ) ! _house.rv + W D M Jar 1.28MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.Git的由来.mp4 23.32MB |
| │ │ ├─10.IDEA配置Git.mY v 9 B d O 3 ( vp4 10.27MB |
| │ │ ├─11.L Y L f 4 ` xIDEA创建Git仓库.mp4 6.08MB |
| │ │ ├. u b Y Q $ V % }─12.IDEA基本操作.mp4 14.91MB |
| │ │ ├─13.版本切换.mp4L@ q G p 3 O E _ i | B w ^ x 7 Q . 56.91m % I ( %MB |
| │ │ ├─14.IDEA版本切换.mp4 9.44MB |
| │ │ ├─15.文件比较.mp4 18.7MB |
| │ │ ├─16f ( m Q Y D =.IDEA文件比较= ` h K ] ? a t.mp4 4.81MB |
| │ │ ├─17.忽略文件.% i r wmp4 33.93MB |
| │ │ ├─18.Git自检1.mp4 40.44MB |
| │ │} H c E q ├─19.分支介? ; 1 g P 4 ! o绍.mpA u ? ] @4 8.42MB |
| │ │ ├─E ! Y &20.分I # 3 E ? I L n #支操作.m\ 3 \ ,p4 37.25MB |
| │ │ ├─21.分支冲突解决.mp4 32.88MB |
| │ │ ├─22.IDEA分支操作.mp4 20.08MB |
| │ │ ├─23P B b [ 8 J *.Git远超协作流程.mp4 22.62MB |
| │ │ ├─24.) g 7 \ 4 x d配置本机到远超仓库的免密登录.mp4] j N 32.93MB |
| │ │ ├─25.推送本地仓库到远超.mp4 20.39MB |
| │ │ ├─26.克隆代码到本地.mp4 27.91MB |
| │ │ ├─28.推送到远超拒绝案例.mp4 25.56MB |
| │ │ ├─3.配置用户信O & C W f息.mp4 41.79MB |
| │ │ ├─30.Pull) Y t l 9 k k A qRequesS | r / Z A nt.mp4 22.74MB |
| │ │ ├─31.fork.mp4 6.51MB |
| │ │ ├─32.加入团队.mp4 14.61MB |
| │9 e 2 │P % v + h ├─G i u D I 333.P J C 7 W \ y N nIDEA集成Gitee.mp4 24.82MB |
| │ │ ├─3; E ; Z4.IDEA操作Gitee.; 0 R ` ^mp4 35.97MB |
| │ │ ├─35.IDEA处理推8 d O c ` Y ! 0送冲突.mp4 9.25! j X 9 & –MB |
| │ │ ├─36.Gj l cit自检下.mp4 12.17MB |
| │ │ ├─37.克隆指定分支更正.mp4 15.53MB |
| │ │ ├─4.初始化Git仓库.mp4 3.84MB |
| │ │ ├─5.Git的工作原~ q o 5则.mp4 9.5x K M ? [ v N 51MB |
| │ │ ├─6.Git初体验.mp4 14.08MB |
| │ │. G V ├─7.Git又体验.mp4F 4 O 4 13.57MB |
| │ │ ├─8.Git再体验.mp4 37Z z –.65MB |
| │ │ ├─9.G! Q G k 3 (iP c H u W it还体验.mp4 11.98MB |
| │ │ └─Git自检.md 1.61KB |
| │ ├─17Redis |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据Z S { G W #技术之Reo O P 7 bdisV4.0.docx 2.24MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─redis-6.2.1.tar.gz 2.33MB |
| │ │ │ └─RedisInsight-v2-w. / 5 I p w ] i Bin-insY X s V Jtaller.exe 73.27MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─1.* I * ,NoSQL的介绍.mp4 30.73MB |
| │ │ │ ├─10.库操作.mp4 20.29MB |
| │ │ │ ├─11.key操作.mp4 25.67MB |
| │ │ │ ├─12.4 \ 3 q xD e P . z y 8 * ! ; y /string类型操作.mp4 89.29MB |
| │ │ │ ├─13.lf Vt 3 c N 3ist类型操作.mp4 47.2{ ` g S5MB |
| │ │ │ ├─14.set类型操作.mp4 27.29# j UMB |
| │ │ │ ├─15.hash类型的由来.mp4 22.45MB |
| │ │ │ ├─16.hasht ( # j E类} ( z n E型操作.mp4 10.32MB |
| │G d M L │ │ ├─17.zset类型操作.mp4 38.45MB |
| │ │ │ ├─Z X q / 5 N F18.思考题.mp4 23.08MB |
| │ │ │ ├─19.常见配v 3 3 d置说明.mp4 104.63MB |
| │ │ │ ├─2.Nosql数据库介绍.mT m d v & k q 1 up4 21.77MB |
| │ │ │ ├─20.RDB的备份原理介绍.m~ 9 Np4 66.93MB |
| │ │ │ ├─2| E z ` U1.RDB的备份策略.mp4 40.81MB |
| │ │ │ ├─22.RDB的; | 4 9 _ ! E E特点.mp4 18.11MB |
| │ │ │ ├─23.AOF的备份原理介绍.mp4 29T w 4 X # D v.87MB| A @ 1 ^ |
| │ │ │ ├─24.AOF的备份策略.mp4 41.77MB |
| │ │ │ ├─25.AOF的优缺点.mp4 8.3MB |
| │ │ │ ├─26.备份的选择.mp4S ~ { w R I kN u w w KM , U 2 B C n 54.74MB |
| │ │ │ ├─9 A a & y _ & z27.Jedis操作.mp4 110.5d T ( k m4MB |
| │ │ │ ├─3.Redi( d a c p 3s的介绍.mp4 22.89MB |
| │ │ │ ├─4.Redis的Y N v _ ; / l 8 W应用场景.mp4 26.41MB |
| │O ) E f @ v = & │ │ ├─5.Redis的安装.mp4 80.87MB |
| │ │ │ ├─6.MapReduce说明.mp4 65.6MB |
| │ │ │ ├─7.配置RedisServer的绑定的IP.mp4 60.28MB |
| │ │ │ ├─8.启动服务z E $ r u _ =端和8 e & X y客户端.mp4 31.01MB |
| │ │ │ ├─9.停止服务端和客户端.mp4 14.88MB |
| │ │ │ ├─settings.xml 11.04KB |
| │ │T d $ 0 &amq 1 } G | –p; │ └─省流版.md 4.05KB |
| │ │ └─redis上课笔记.txt 1.03KB |
| │ ├─18.ES |
| │@ Y : L h │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技^ w @ I ,术之ElasticSearchV2.1.docx 6.65MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─elasticse{ } ( H & i O 8 8arch-7.8.0-l} 0 ; : F B winux-x8664.tar.gz 304.33MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-T x \ d7.8.c ] – l F0(1).zip 4.3MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-aW n L $ \ 4 @ Fnalysis-ik-7.8.0.zip 4.3MB |
| │ │ │ ├─ES练习7 r v d F空白.md 2.73KB |
| │ │ │ └─kibana-7.8.0-linux) Y – m ( ?-x8664} $ 0 /.ta_ a 2 z e ) Wr.gz 318.75MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.关系型数据库不适合检索.mp4 60.I S K x Z q ! ^14MB |
| │ │ ├─10.ES的启动.mp4 55.76MB |
| │ │ ├─11.Kibana的安装.mp4 81.76MB |
| │ │] q f } – J } R x ├─12.ES中的数据类型.mp4 17.26 k _7MB |
| │ │ ├─13.ES中集群状态查看命令.mp4 11.8MB |
| │ │ ├─14.Index操作之查看n X b – 5 M ^ n.mp4 23.93MB |
| │ │ ├─15.Index操作之手动创建.mp4 1t * Y8.54{ _ 5 F N kZ % p – !MB |
| │ │ ├─16.IndexM ! `操作之CRUD.mp4 6M ] r , 2 * J0.05MB |
| │m u g P g i @ │ ├─17.. b I 4 2 6 V数据CRUD.mp4 33.84x d N $MB |
| │ │J H d P u ├─18.切词操作.mp4 80.39MB |
| │ │ ├─E I ` F % j19.DSL练习之准备数据.mp4 29.45MB |
| │ │ ├─2.检索框架介: B d \ ! t $ R b绍.mp4 4.94MB |
| │ │ ├─20.查询的两种方式.mp4 18.43MB |
| │ │ ├─21.DSL语法简介.mp4 9.87MB |
| │ │ ├─22.DSL练习.mp4 106.34MB |
| │ │ ├─23.聚合的语法格3 t U J式.mp4 18.66MB |
| │ │ ├─24.聚合练习.mp4 33.85MB |
| │ │ ├─2a J ?n \ Y = A B T F5.别名介绍.mp4 19MB |
| │ │ ├─26.别名练习.mp4 23MB |
| │ │ ├─27.模板操作.mp4 30.47MB |
| │ │ ├─3.倒排索引.mp4 71.24MB |
| │ │ ├─4.倒排索引工作原理.mp4 4.1Md A p \. P c | : w = w ; n ~ yB |
| │ │ ├─5.ES介绍.mp4 62.04MB |
| │ │ ├─6.ES中的术语.mp4 17.68Mx b F YB |
| │ │M * 8 ` 8 != G j M ├─7.REST.mp4 21.06MB |
| │ │ ├─h 0 I ` A ^ \8.ES的_ W e j ? v E 6 M安装和配置.mp4 76.22MZ G 6 ( SB |
| │ │ ├─9.Linux内核的配f ^ & $ J置.mp4 20.03MB |
| │ │ ├─es.sh 536B |
| │ │ ├─ES练习% 2 * @ p r空白.mdf u A n 3 h 16.59KB |
| │ │ └─es随笔 2KB |
| │ ├─1p u w – f f9Hbase |
| │ │ ├─1.文档Y t y j _ Y { 9 |
| │ │ │ ├─HBase图示; e *.pptx 3.46MB |
| │ │ │ └─尚硅Q v ; u谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx 6.55MB |
| │ │ ├─2.a L $资料 |
| │ │ │ ├─apache-s [ . z Y {phoenixU U W D _ \-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 416.63MB |
| │ │ │ ├─hbase-2.0.5h I ? ` . ] ; R \8 H ` } V v I. I Y g ` v Q-bin.tar.gz 127.37Mq D 7 DB |
| │ │ │ └─rowkey设V b m + E 9 $计原则案例图示.zip 692.02KB |
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| │ │ │ ├─day21-02-读取硬盘文9 C z r v b s X K件数据验证用户名密码的正确性.mp4 135.47MB |
| │ │ │ ├─day21-03-获取类类对象的d 4 [ p r v b / t四种方式.mp4d & g 147.7MB |
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| │ │ │L J O o = ├─f L q 2 9 G V Dday21-05-获取/ _ 0类的方法信息.mp4 86.01MB |
| │ │ │ ├─day21-06-获取类的构造器信息.mp4 44.83MB |
| │ │ │ ├─day2? o ? ] I1-07-利用反射的B R _ # 6方式创建对象和s l Z D访问对象的普通属性.mp4 97.07MB |
| │ │ │ └─day21Y ] H ] U B A-08-利用反射的方式访问静j I * d y态成员和调用方法.mp4 40.93MB |
| │ │ └─测试题.txt 113B |
| │ ├─20Spark实时项目 |
| │ │ ├─1.课件 |
| │ │ │ ├─Spark实时项目精确一次性消费.pptx 1.78MB |
| │ │ │ ├─Spark实时项目需求求解图示.pptx 1.95MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之SparkS= o # \ U q 3treaming（V4.1Q O ? A W）.docx 1.3c w ;5; Y $MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx 2.7MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.资料6 ~ Y s C %.rar 62.17MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据项u { 4 x y s .目之Spark实时项目V3.2.docxC h f 2.7MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming的介绍.mp4 26.795 g $ VMB, e _ * R |
| │ │ │ ├─10.SparkStreaming的编程一般过程.mp4 36.07MB |
| │ │ │ ├─11.SparkStreaming从Kax L Yfka消费数据编程.mp4 223.01MB |
| │ │ │ ├─12.KafkaTool的使用.mp4 21.67MB |
| │ │ │ ├─13.重装Kafka.mp4 22.17MB |
| │ │ │ ├─14.WordCount体验.mp4 42.88MB |
| │ │ │ ├─15.有状态的计算.mp4= { s s d D 8 v 31.04MB |
| │ │ │ ├─16.transform.p \ i v v Wmp4 89.82MB |
| │ │ │ ├─17.window操作.mp4 154.69MB |
| │ │ │ ├─18.reduceByKeyAndWi/ , ` @ndow.mp4 30.58MB |
| │: b c 8 j j – │ │ ├─19.saveAsTextFiles.mp4 68.14MB |
| │ │ │ ├─Z C ^2.流式处理和批处理._ . D 7 q L # u wmp4 19.99MB |
| │ │ │ ├─20.foreau r X cchRDD.mp4 140.11MT d % X 2 V B ) lB |
| │ │ │ ├[ 3 3─3.SparkStreaming的架构.mp4 43.65MB |
| │ │ │ ├─4.准实时.mp4 25.81MB |
| │ │ │ ├─5.z l f 5 N a 3Spark的优势.mp4 42.214 5 9 r = uMB |
| │ │ │ ├─6.SparkR ` ^ L [ M #Streaming的特点.mp4 12.91MB8 : l g [ A |
| │ │ │ ├─7.直连模式5 H f q n 4 3 U和接收器模式.mpx b M F H4 15.5MB |
| │ │ │ ├─8.Sparv _ W U { WkStdR + [ g z B p Y k % ) M dreaming编程的一般Q e ` . m –流程.mZ | n ] 5 , V 2p4 51.78MB |
| │ │ │ ├─9.构造StreamingContext.mp4 61.54MB |
| │ │ │ ├─offsetexplorer64bit.exe 37.52MB |
| │ │ │ └─随笔.txt 1.47KB |
| │ │ ├─Sparka & X 3 x ? BStr0 t # w Teaming精确一次性消费 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming回顾.: d Q Lmp4 87.56MB |
| │M { ~ x s u \ 2 Y │ │ ├─10.省流版上午.mp4 85.33MB |
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| │= 9 [ F w _ │ │ ├─12.借\ k |助事务实现精确一次.mp4 40.1{ + – .2MB |
| │ │ │ ├8 = F v─13.事务输出案例5 3 # , 2 i o建表完P m s v o C成.mp4 6Q I 84.89MB |
| │ │ │ ├─14.事务输出案例查询Mysql中的偏移量.mp= t s4 105.96Mx l + V %B |
| │ │ │ ├─15.事务输出案例编写输出流程.mp4 152.26MB |
| │ │ │ ├─16.事务输出a L + ~ h ^ s }案例编写事务和调: U { f f z U n 7试& ` @ c _ m ^ #.mp/ 6 # } P X S v4 4B G r 4 2 / f ] t7.3i % ( @ n A , `7MB |
| │ │ │ ├─17.不同的计9 z { M .算场景选择不H Q 7 @ t b同的精确一次实现方式.mp4 33.95MB |
| │ │ │ ├─18.T8 6 y 4 @ i 4 ( (uple遍历.mp4 50.64MB |
| │ │ │ ├─19.ConsumerRecord的key.mp4 16.1MB |
| │ │ │ ├─2.Join操作.mp4 195G k d c 7 Y.79MB |
| │ │ │ ├─3.消费语义.md : R X B ( # =p4 12.13MB |
| │ │ │ ├U % i 4 + ( ` |─4+ # & Y 6 7 * –.at most once丢数据演示.mp4 94; e S J.02MB |
| │ │ │ ├─5.at least= ] D &4 ` A J | g once编g + D @ J –码.mp4 224.31MB |
| │X K * F T D 6 │ │ ├─6.代8 8 3 \ o w %码运行的位置.mp4 81.84MB |
| │ │ │ ├─7.at leasu 5 7 et once保证数据不丢.mp4 11.3x } ` =7MB |
| │ │ │ ├─8.获取偏移量的注意事项.mp4 148.96MB |
| │ │ │ ├─9.提交偏L v –移量的注意事项.mp4 27.03MB |
| │A ( D i d │ │ ├─SparkStr4 d \ r E 6 b 5eamingI m [省流版.txt 3.44KB |
| │ │ │ ├─SparkStreaming精确一次性消费省流= $ a R U C 9 F i版.md 2.71KB |
| │ │ │ └─类型提示Y e o F 6 g I V.jpg 101.36KB |
| │ │ └─Spark实时项目 |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming项M & t h H ( c w p目介绍.mp4 31{ C N J m 6 6 K.54MB |
| │ │ │ ├─10.Kafka2 \ V J C ^ ,Produ` h } kce~ d { WrUtil.mp4 77.11MB |
| │h y 3 $ r ~ │ │t Y v v } D ├─113 6 $ W e t.设置[ K b @ R a ; H自N i i动创建的topicx 6 j Y O S z b m的参数.mp4 28.71MB |
| │ │R f W j h – {8 A & t + m │ ├─12.log数据模拟.mp4 67.55z ; T D P ^MB |
| │ │ │ ├─13.realtib K = ! Jmesparkstreaming模! ^ h K Q W块创建.mp4 44x n } T.87$ L = tMB |
| │ │ │ ├─14.控制抽象.mp4 32.87MB |
| │ │ │ ├k ^ 7 V─15.抽取Ba% – h 1 ] I & gseApp.mp4 32.62MB |
| │ │ │ ├5 i s R O─16.DStreamUtz D 6 ; ~ gh / a f % L u +il.m^ l ; 6 T q 1 mp4 69.44MB |
| │ │_ { B ^ } s k1 $ S ? T = { D │F C & c + f U Y ├─17.P { H 0 2 + ; 3测试BaseApp.mp4 25.16MB |
| │ │ │ ├─18.LogDiversionApp上.mp4 63.82MB |
| │ │ │ ├─19.问题答疑一部署的集群地址怎么Q i ; P k N #写.mp4 150.1MB |
| │ │ │ ├─2.SparkStreamix T 4 fng架构介绍j f – { n X } p.mp4 43.48MB |
| │ │ │ ├─20.问题答疑二Producer单例和非单例的区别.mp4 41.14MB |
| │ │ │ ├─21.JSON数据处理案例.mp4 93.39MB |
| │ │ │ ├─22.分流App完成.mp4 168.37MB |
| │ │ │ ├─3.SparkStreaming项目技术介绍.; 2 j j o X v !mp4 4.23MB |
| │ │& . V F # h O │ ├─a 1 r 3 @ P4.SparkStreaming项目模块介绍n ! X $ c.mp4 13.39MB |
| │ │5 f I a P h c │ ├─5.创建父工程引入依赖.mp4 56MB |
| │ │ │ ├─6w 8 * k c V.创建common% 6 % 8模块.mp4 3N ? b Z 65.51MB` E q |
| │ │ │ ├─7.common模块工具类开发任务.mp4 13.86MB |
| │ │ │ ├F K q M─8.PropertiesUtil.mp4 32.75MB |
| │ │ │ ├─9.& p / 9 WRedisUtil.mp4 8.92MB |
| │ │ │ └─课堂随笔.txt 5.08KB |
| │ │ ├─* | L R pDay02 |
| │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 131.92MB |
| │ │ │ ├─10.历史批次去u ^ \ ] J E ^ s重.mp4 14.5MB |
| │ │ │ ├─11.写入HBase.mp4 79.^ K 9 n l ? Z % d89MB |
| │ │ │ ├─12.写入redis和测试.mp4 101.3t \ $ $ T4MB |
| │ │ │ ├─13.可视化hbase方案的选择.mp4 41.32M] ~ eB |
| │ │ │ ├─= 7 I k f ) m14.使用hive映射hbase.mp4 95.28MB |
| │ │ │T E A * F 8 N 0 ├─15.使用superset对接hive.mp4 50.04MB |
| │ │ │ ├─16.可视化.` # c* s ( b # o – – =mp4 50.77MB |
| │S i R ? X m = │ │ ├─17.Canal的o | G介绍.mp4 18.24MB |
| │} o 9 │ │ ├─18.Canal的安装和配置.mp4 61.83MB |
| │ │ │ ├─17 z R x9.模拟业务数据.mp4t 9 # ( ^ ? l M 40.18MB |
| │ │ │ ├{ F z _ g C 5 6─2.LogDivesi_ U / : , t G xon修改.mp4 24.44MBF N n I 3 |
| │ │ │ ├─20.对业务数据库开启binlog记录.mp4 8.82MB |
| │ │ │w I } } I 2 5 ├─20220719102604.mp4 3K J Ms q u ( A M ? y.45MB |
| │ │ │ ├─20220719103522.mp( P U d4 -1.#INDB |
| │ │ │ ├─21.编写C# O V [ ? 7 {analClient拉取数据.mp4S A R ) \ A 200.91MB |
| │ │ │ ├─22.解析Message.mp4 92.25MB |
| │ │ │ ├─3.DAU需求介绍.mp4 8.17MB |
| │ │ │a i C i 1 c : T h ├─f , _ R + W4V f s G.DAU计算H; b h F q u t 7 D qF i U d R f J R思路.mp41 / 6 t k X – Y 12.09MB |
| │ │ │ ├─5.封装StartLo9 4 i lg.mp4 60.75Mg @ + \ 4B |
| │ │ │ ├─6a R = k j @ g 7 7.封装日期格式化工具类.mp4 47% \ z t * x S.78MP P _B |
| │ │ │ ├─7.封装StartLZ 8 4 ! I y 9 J 8og下.mp4 13.76MB |
| │ │ │ ├─8.同批次去重.mp4 73.65MB |
| │ │ │ ├─9.Redis中K-V的设计.mp4V ) G t @ g o 0 29.05MB |
| │ │ │ ├─[feiq]2.LogDivesionJ G ^ :修改.mp4 24.44MB |
| │ │ │ └─可视化hbase随笔.txt 3.13KB |
| │ │ ├─Day03 |
| │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 148.98MB |
| │ │ │ ├─10.预警需H ? | V E E= = T求之生g W _ | wk P Y 6 b g y ( / B( H Q X ! H成预警日志.mp4 61.24MB |
| │ │ │ ├─11.预警需求之写入E– f wS.mp4 85.18MB |
| │ │ │ ├─12.预警需求测试.mp4 56K N r 7 R s S I \.4MB |
| │ │ │& R q b – * 9 ├─13.预警需求可视化之创建索引模式.mp4 7./ U h # U t 1 D9MB |
| │ │ │ ├─14.预警需求可视化之可视化.mp4 37.0 | 0 ( T 86MB |
| │ │ │ ├─15.几个问题的解释.mp4 25.14MB |
| │ │ │ ├─16.6 c O j预警需求数据漂移问题解决思路.mp4 11MB |
| │C O = ! │ │ ├─2.GMV需求之建表.mp4 20.52w F 6 G } w {MB |
| │ │ │ ├─3.GMD p ?V之创建: 0 o f tJDBCUtil.mp4 37.18$ 6 V ( M ^ q a FMB |
| │ │ │ ├─4.GMV之封装Bean.mp4 77.42MB |
| │ │ │ ├─5.GMV之] L o M 3 # J r c计算GMV.mp4 40MB |
| │ │ │ ├─6.7 C e 3 NGMV; t v t X之a 0 ] U 1 ) N测试.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─@ M v q m7.GMV之可视化.v ~ Y J P D s B nmp4 33.76MB |
| │H t ) $ q % ~ │ │ ├─8.预警需求之介绍.mp4 29.07MB |
| │ │ │, _ A A └J _ 9 @ F─9.预警需求之过滤得到预警的设备.mp4 138.15MB |
| │ │ └─Day04 |
| │ │ ├─1.购物明细需求讲解.mp4 65.16MB |
| │ │ ├─10.购物明细之关联维度.mp4 120.27MB |
| │ │ ├─11.购物明细之写入6 Y b 3 5ES.c [ J P S ? amp4 110.59MB |
| │ │ ├─12.购物明细之面板创建.mp4 35.76MB |
| │ │ ├─17.设置缓存中数据的过期时间.mp4 29.08MB |
| │ │ ├─2.购6 O 7 M物明2 u V * 6细之采集数据.mp4 137.43MB |
| │ │ ├─202207, d W Q22102855.mp4_ 2 L 82.85MB |
| │ │ ├─3.购物明9 { G细之事实表Join.mp4 114.93MB |
| │ │ ├─4.购物明m v x 0 \ W V细之模拟网络延迟数据关联不u n R ` 8 c H k上.mp4 38.5MBN t : s l T | W O |
| │ │ ├─S M / w5.购物明细之无法Join的原因.mp4 6.71MB |
| │ │W P 7 ` G ( 9 4 ├─6.购物明细之无法Join的解决办法.mp4 46.37MB |
| │ │ ├─7.购物明细之如何缓& % h ` o p A C存数据.mp4 17.39MB |
| │ │ └─8.购物明细之处理OrderInfo.mp4 190.16MB |
| │ ├─21项目实战 |
| │ │ ├─在线教育参考资= w ` J ~ a料 |
| │ │ │ ├─5个节点电商数仓（1用户行为j S &采集平台）.docx7 0 y 12.25MB |
| │ │ │ ├─5台节点电商数仓（2业务数c T | v #据采集平台）.docx 6.38MB |
| │ │E X Q @ ~ E 1 │ ├─5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 26.47MB |
| │ │ │ ├─8个节点电商数仓6 3 x A o q 3 q v（1用户行为采集平台）.docx 11.88MB |
| │ │, o P j K ~ s │ ├─8台节点电商数仓（2业务数据采集平D Z W l + w v * &台）.docx 6.46MB |
| │ │ │ ├─8台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 26.42MB |
| │ │ │ ├─大数据设计方案V1.0.docx 185.86KB |
| │ │ │ ├─n @ k 6 , R _ l尚硅谷大数据之5 \ 8数仓流程规范.docx 53.09KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据文档格式模板.docx 2.15MB |
| │ │ │ └} s w Q─时间安排规划图.jpg 457.5 x a N _31KB |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明I ] } ^ K文档.doc)D p . \ { 6 3 | m t 5 0x 1.32M@ 2 EB |
| │ │ ├─在线教育离线数仓任务书.docxm p L 3 529.67KB |
| │ │ ├─大数p j ! ! i 3据设计方案V1.0(1).docx 224.1K^ ] + =B |
| │ │ ├─数据生成器datam+ _ ] Oocker |
| │ │ │ └─数据生成器dat% R e ! ( ~ Ramocker.rar 23.63MB |
| │ │ ├─n & 6 _ k 3文档 |
| │ │ │ ├─在线教育日志及原始表S } l G{ 2 9 ` , r ` 1 n –结构说明文档.docx 1.32MB |
| │h @ \ U? s ~ j u S C h │ │ └─在线教育离线数仓任务书.docx 529.67KB |
| │ │ └─购买阿里云6 L C.mp4 183.41MB |
| │ ├─22Flink |
| │ │ ├─03G v B B v 809Flink优化 |
| │ │` e r ^ . │ ├z & s 4 X !─1.笔记 |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink优化V2.0.docx 2.71MB |
| │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ │ ├─Fli% } * 1 Ynk命令说明.txt 1.02t ] H x \ k 1 KKB |
| │ │ │ │ └─gcviewer-1.36.jar 549.27K& O O Q $ 8 V PB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ └# 5 K t T = C D p─flink-tuning.zip 462 U I W | i R B d.3\ g ?KB |
| │ │ │ └─4q D d 1 \ \ N b.视频 |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据之Flink.docs F 9 ^ d ^ Q b xx 13.22MB |
| │L – + │ ├─2.数据 |
| │ │ │ └─2.数据.rar 4.87MB |
| │ │ ├─3.安装包 |
| │L n s J │ │ ├─K \ W c C [Another% { 9 ?-Rediw 2 f ] + ( H Bs-Desktop-Manager.1.4.9.exe` M @ 54.37MB |
| │ │ │ ├─fliV e \nk-1.13.0-bt X N ~ F u ] | X% e R 2 n _ cin-scala2.12.tgz 290.97MB |
| │ │ │ ├─flink-1.13.0-src.tgz 2J 1 s8.53I 6 , / 5MB |
| │ │ │ └─netcat-win32-I M ` X1.12.zip 112.54KB |
| │ │ ├─4.代码 |
| │ │ │ └─4.代码.rar 10.3e 6 3 T a2MB |
| │ │ ├─5.视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─da6 t d K . fy01笔记.txt 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 01.起源及简介.mp4 219.46MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 02.Flink的应用场景.mp4 55.9MB |
| │ │4 O 1 X C y │ │ ├─Flink – 03.有界无界数据、流处理[ r = * X批处理概念辨析.mp4 80.s 2 j k – c ~ q Y72MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 04.flX 2 % pink典型应用场景+ Q ` m 4 q @ \.mp4 5Q c 7 & ! 06.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 05.flink与spab o i Hj . Q a M # z l i l 5 D { ]rk的对比.mp4 143.37MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 06.第一个Flink代x H t r b M码-批处理执行wordcount.mp4 228.28MB |
| │ │ │ │ ├─Fl: e T | p 5 s 5ink – 07.使用流处理方式处理有界流数据.mp4 136.37MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 08.使用流处理方式处理无界J N D # y – ^流数据.mp4G e V 1z H L 7 7 D 1 h81.w { _ m58MB |
| │ │ │ │ ├─– h \ AFlin! f z h L / 7 Kk – 09.windows! , 9 C Y q T =下使用nc的简单说明.` j $mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 09.mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─{ s M + . m !Flink – 10.local-ci V wlus{ E W / U Q 3ter模式.mp4 196.94MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 11.Stan% D tdalone下的会话模式部署.mp4 62.51MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 12.flink作业的两种提交方式.mp4 162.8MW @ – J bB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式.mp4 131.07MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 1L D $4.Yarn资源调度框架下的会话3 p p s _ q }模式.mp4 148.47Mg 3 ~B |
| │ │ │ │ ├─Flink – 15.Yarn调度框架下的单作业模式.mp4 152.81MB |
| │. Q E z │ │B Z ; h │0 Q U } \ v – ├─Flink – 16.Yarn框架下的应用模式.m# ? R \ f ! J op4 51.5MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 17.6 ` / q : W # U部署模式的简单总结.mp4 32.62MB |
| │ │ │ │ ├─FliM a Jnk –E o p q 18.Standalone下的高可用设置.mp4 126.99MB |
| │ │p q b ? │ │ ├─F0 d N + K L Q Qlink – 19.Yarn模式下的高可用设置.mp4 71o h g B \.84MB |
| │ │ │ │ └─Flink – 20.lambda表达式的写法.mp4 203.25MB |
| │ │ │ ├─daj H {: # . | | z 2 yy02 |
| │ │ │ │ ├─Flink – 21.昨日知识点回顾.mp4 292.22MB |
| │ │ │ │ ├─Fs d 6 | | F E –link – 22.运行时架构简介.mp4 35.48C * o aMB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 23.JobManager及角色n ~ z 8 C 1 : i介绍.mp4 63.64MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 24.Taskf L xManager介绍.mp4 14.26MB |
| │ │ │ │ ├─Fli& 0 ? O 0nk – 25.作业提交流程详解.mp4 111.96MM [ q g s 6 { N =B |
| │ │ │ │ ├─Flink – 26.Yarn模式下作业8M Q { 7 B 2: L ^ : X | Q [ X提交流程详解.mp4 49.48_ y d / L ? ~ 6MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 27.数r % w v !据流图.mp4 10.36MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 28.程序最大并行度.mp4 41.47MB |
| │ │ │ │ ├─FG [ ) ; 0 \ Mlink – 29.并行度设置c e M * 6 ~s $ | \ S u l的4种方法以及优先级别F 7 H u P $ ~ C.mp4 157.07MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 30.算子链与合并算子链.mp4 75.37MB |
| │F t \ L d │ │ │% & v ? P l ~ ; ├─Flink – 31.断开禁用算子链（了解）.mp4 19.58MP % z & L 5 y – ZB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 32.Flink中的作业图与执行图.mp4 67.02MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制.mp4 202.96MB |
| │ │ │F S 8 Z W + ; + ! │ ├─Flink – 3Y V j v R L 74.任务插槽与最y y ; Z x o v P D大并行度的关系.mp4 139.58MB |
| │ │ │ │ ├T ` 0 V /─\ t z ) T m I 8Flink – 35.创建执行环7 p F J x p i 6 0境.mp4 37.Z } 259MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 37.从HDFS读取数据.mp4w S x W 58.67MB |
| │ │ │ │ ├O l P R W R─Fl, ) i ]ink – 38.从kafka读取数据.mp4 154.$ # ( z o F99MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 39.自定义数据源.mp4 57.62MB |
| │ │ │ │ ├─Flink –L ( $ % Q : [ ^ 40.Flink支持数据类型及泛型擦除.mp4 20.9MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 41.一些问题答疑及map算子.mg { f tp4 1i q Z {x : l L P i g S h i p21.39MB x ` K F \B+ J ; i Y Y / r ) |
| │ │ │ │ ├─Flink – 42.filter算子.m[ a yp4 33.73MB |
| │ │ │ │v d S _ n ├─Flink – 43.flatmap算子.mp4 31.57@ W 0 3 F b j }MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 44.kp H 5eyi k @ & = 6 Z 7 Pby算子.mp4 81.05MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 45.keyBy源码分析.mp4 224.4a b u O Y _ &O ? a h7MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 46.sum和mink Z v S g f ` g 3聚合函数.H F Cmp4x 6 B 70.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 47.reducN 9 F m S ? ] 8 @e聚合函数.= h 4 Emp4 120.16MD l yB |
| │ │ │$ , ) ~ O # e │Y I m & # O b Y B └─keyByB G t , + u源码分析.txt 3.41KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01前面内容= c _ h I b y c回顾.| * ( n a 8 } Ump4 214.05MB |
| │ │ │ │ ├─02shuffle算子.mp4 60.[ T Q r R K84MB |
| │ │ │ │ ├─03其他重新分区的算子.mp^ . ) h ~ .4 40.59MB |
| │ │ │ │ ├─04不存在` } a q+ x ` D t x C的split.mp4 9.74MB |
| │ │ │ │ ├─05connect算子.mp4 46.86MB |
| │ │ │ │ ├─06Union算子.mpT c 44 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─07idea的几个配置.m$ u 8 Rp4 20.91MB |
| │ │ │ │ ├─08ProcessNo8 x s F @ (Key.mp4 70.14MB |
| │ │ │ │ ├─09m 0 D UProcessKeyBy.mp48 4 ! 74.6MB |
| │ │ │ │ ├─10Rich函数的使用.mp4 76.48@ { | A y z YMB |
| │ │ │ │ ├─11KafkaSink.mp4 161.3MB |
| │ │ │ │ ├─12Redissinkstring.mp4 94.56MB |
| │ │ │ │ ├─13Reidssinklist.\ ) y vmp4 22.6MB |
| │ │ │ │ ├─14Redissinkset.mp4 173 r / L | t 1 V.58MB |
| │ │ │ │ ├─15Redissinkhash.mp4 21.38 @ V ` 2 @ G L V5MB |
| │ │ │ │ ├─16有界流数据写入到es中.mp4 125.09MBQ F d y o # | E T |
| │ │ │ │ ├─17O ^ . 8 {无界流数据写入到es中.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─18自定义MysqlSink.mpm 0 \ ) | w b i C4 190.71M f l kMB |
| │ │ │ │ ├─19jdbcSink 9 4 % ^ , D Sk.mp4 75s h A ).4MB |
| │ │ │ │ └─20执行模式.mp4 107.78MB |
| │] 5 $ 5 \ c L │ │ ├S } * + k – V─day04 |
| │ │ │ │ ├b ZC 5 j Q z U G j w M H─01昨日内容回顾.mp4 73.88MB |
| │ │ │ │ ├─02PV的计算.mp4 133R l X } Kv + l q h.19MB |
| │ │U Z { │ │ ├─03PV的计算2Y $ y V Q.mpF | | / R K4 31.68MB |
| │ │ │ │ ├─04UV的计算.mp4 56.06f # \ u ; . ` O wMB |
| │ │ │ │ ├─05app的市场行为统计.mz L \ Xp4# Y U P m K { 149.4MB |
| │ │ │ │ ├─06类似的计算省P b 7 Ez : J 9 V $略.mp4 13.09MB |
| │ │ │ │ ├─07对账功能实现分析.mp4 42.16MB |
| │ │ │ │ ├─08对账功5 } 2 g o =能的具体实现.mp4 141.7MB |
| │ │ │ │ ├─09flink中窗口的理解.mp4 64.6MB |
| │ │ │ │ ├─10-基于时间的三种窗口理解.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─11基于时间的滚动窗口.mp4 140.0 M – / , \ Q l b36MB |
| │ │ │ │ ├─l [ N g { 912基于时间的滑动窗口.mp4 2e – q V f X z (1.12MB |
| │ │ │l B r i 6 2 l F5 z H z ? W t s S │ ├─13基于时间的会话窗口.mp4m J c n 6 [ 19.2MB |
| │ │ │ │F { w v 5 w ├─14基g n [ `于个数的滚动窗口O k @ m j.mp4 36.83MB |
| │ │ │ │ ├─15基于个数的滑动窗口.mp4 25.4MB |
| │ │ │ │ ├─16增量聚合Reduce.me w P Mp4 15Q } ^ 8 N9.37MB |
| │ │ │ │ ├─17增量聚合Aggregate.mp4 97.18MB |
| │ │ │ │ ├─18处理函数的总结.mp4 8.04MB |
| │ │ │ │ ├─1^ 3 R 8 L9没有keyBy的窗口.mp4 49.04MB |
| │ │ │ │ └─20窗, G \ e T x ( 7 V口旧的写法.mp4 29.5/ I _ I h S v ^1MB |
| │ │ │ ├─day05 |
| │ │( a 7 z 2 ; │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 61.44MB |
| │ │ │ │ ├─02事u ~ ^ ~ D q : K件时间的概念.mp4 69.79, 8 ? $ O *MB |
| │ │ │ │ ├─03水印的概念.mp4 50.74M: – d T ! h ~ 3 uB |
| │ │ │ │ ├─04水印的理解Y &amd o 8 @ A 8p; M { E ; \ c1.mp4 49.03MB |
| │ │ │ │ ├─05水印的生产机制.mp4 38.72MB |
| │ │ │ │ ├─06H 4 2 v –水印的生产机制代码理解.mp45 } 5 2 E _ $ m 205.; r n # h P w ~ |59MBs ( ) j : |
| │ │ │ │ ├─07迟到数据无法进入窗口.mp4 27.06MB |
| │ │ │ │ ├} 0 M x s D 5 \ 3─08水印生成的y | , Z l m 0 ? a源码.mp4 71.11MB |
| │ │ │ │z K ` v v ^ G K 7 ├─09自定义水印.mp4 71.79MB? R / + ; k v q |
| │ │ │ │ ├─10多并行度下水印的传递问题.mp4 66.54MB |
| │ │ │ │ ├─11数据倾斜导致的水印不更新1.mp4 20.28MB |
| │ │ │ │ ├─12)数据倾斜导致的水印不更新j 7 52.m– * c {p4 30.66MB |
| │ │ │ │ ├─13允许迟到.mp4 63.89MB |
| │ │ │ │ ├─14侧输出流的第一个作用装载迟到数据.mp4 87.85MB |
| │ │ │ │ ├─15I v G侧输出流的第二个作用数据的分流.mp4 120.8MB |
| │ │ │ │Q 1 Z z ├─16八个process函数.mp4 26.41MB |
| │ │] Z k e F g ? │ │ ├─17基于处W l a U 3 L X t理时间的定时器.mp4 120.94MB |
| │ │ │ │ ├─18基于事件时间的定时器.mp4 72.95MB |
| │ │] a k ; . │ │ └─19定时器的练习.mp4 105.4MB |
| │o K P ` ^ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01昨8 0 r 0 U + c \ ?日内容回顾.mpD l _ 6 m $ ) n4 66.75MB |
| │ │ │ │ ├─02状态的概念.mp4 69.74MB |
| │ │ │ │ ├─03Flink状态的分类.mp4 27.92MB |
| │ │ │ │ ├` % , ? f V Y } H─3 E ` $04FlinkG 3 | 6的管理状态的分类.mp4 51.74MB |
| │ │ │ │ ├─05算子状态的分类.mp4( F t r { e 35.99MB |
| │ │ │ │5 \ r 3 L 6 W a ├─06算子状态列表状态.mp4 192.74MB |
| │ │ │ │ ├─07KafkaConsume使用联合列表.mp4 48.29MB |
| │ │ │ │ ├─07监控l z z u K P 8状态的理解.mp4 35.54MB |
| │ │ │ │ ├─08算子状态广播状态.m2 L 1 s s t c P Ff E J N v R :p4 158.9MB |
| │ │ │ │ ├─08键控状态Value.mp4 115.08MB |
| │ │ │ │ ├─09键控状态List.mp4 69.87MB |
| │ │ │ │m ] W f c \ 7 i z ├─10键控状态Reduce.mp4; K . % 42.22MB |
| │ │ │ │ ├─11键控状态Aggr5 m ] l Jegate1.mp4 50.9MB |
| │ │ │\ U x 9 G │ ├─12键控状态Aggr{ L z e a z Gegate2j D |.mpG x t4 8K : v N ! U6.4MB[ ; W H d |
| │ │ │ │ ├$ ; g (─1, q M F r #3键控状B G + S Q } (态Map.mp4 49.62MB |
| │ │ │ │ ├─14状态后端在1,13之后的分类.mp4 43.78MB |
| │ │ │ │ ├─14状态后端在1.13之前的分类.mp4 64.64MB |
| │ │ │ │ ├@ l z l ( ) K─15配置文件中设置状态后端.g &k , m 1 9 D T Yamp; l E – + P Fmp4 52.71MB |
| │ │ │ │Q X m : R z T T Z └─16状态后端在代码中设置.mp4 133.96MBj g + g |
| │ │ │ ├─D { a t J & % Zday07 |
| │B ` : │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 83.95MB |
| │ │ │ │ ├─02状态的一致性.mp4 102.26MB |
| │ │ │ │ ├─03ckeckpoint的制作过程.mp4 96.41MB |
| │ │ │ │ ├─04barrier的对齐和不对齐.mp4 80.39MT N p ( gB |
| │ │ │ │ ├─05端端端的严格一W % F N ; 1 s s次.mp4 3S{ O e { , g Z a l I7.98MB |
| │ │ │ │ ├─06端到端严格一次代码.mp4 192.83MB |
| │ │ │ │ ├─[ t –07端到端严格一次验证K v T { s ^ U P1.mp1 H *4 69MB |
| │ │ │ │ ├─08消费者的隔离级别V P E L M H g ~.mp4 132.74MB |
| │ │ │ │ ├─09从checkpoint恢复状态.mp4 97.11MB |
| │ │ │ │ ├─1n T H 1 + ( p0savepoK g B ] M ;int.mp4 41.21MB |
| │ │ │ │ ├─11pv1.mp4 105.68MB |
| │ │ │ │ ├─12pv2.V g ? zmp4 77U ^ d _ 0.65MB |
| │ │ │ │ ├─13UV.mp4 48.28MB |
| │ │ │ │ ├─14热门商品TopN实现思路.mp4 61. \ V [ { 5 g.1g ^ w8z 5 zMB |
| │ │ │ │ ├─15TopN的计算具体实现.mp4 233.69MB |
| │ │ │ │ ├─16热门页面练习.mp4 33.39MB |
| │u ` I i { w { 8 s │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB |
| │ │ │ ├─daN A I h Y y n X qy08 |
| │ │ │^ M \ I v f p { o │ ├─01昨日内容回K y v Y e? 1 b顾.mp4 60.23MB |
| │ │ │ │ ├─P o }02广告点击统计.F 0 w Wmp4 2t o G ; p t \ g03.58MB |
| │ │ │ │ ├─03恶意登录5 n 3 &.mp4 120.16MB |
| │ │ │J f 0 [ N r │ ├─04订单实时监控.mp4 152.82MB |
| │ │ │ │ ├─05CEP介绍.mp4 24.46MB |
| │ │ │ │ ├─06CEP基本使用.mp4 1: T ? P z W R89.69MB |
| │ │ │ │ ├─07模式循环性.mp4 98.55MB |
| │ │ │ │ ├─08条件.mp4 35.\ 0 [ F w 6 F14MB |
| │Q O | │ │ │ ├─09组合模式.mp4 124.655 # p l m eMB |
| │ │n 0 U e I │ │ ├─10循环模式的连续R ; f j # ? a e性.mp4 29.7Y M q K o R 5MB |
| │ │ │ │ ├─11模式的可选性.mp4 31} p h.14MB |
| │ │ │ │ ├─12模式组.mp4 40.09MB |
| │ │ │ │ ├─1: [ ^3WithIn.mp4 103.17MB |
| │ │ │ │ ├─14FlatSelect.mp4 26.87MB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB |
| │ │4 J l s a │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01k A w – . Z昨日内容回顾.mp4 43.03MB |
| │ │ │ │ ├─02E 5 n u w ~ H 5 a恶意z w N | l i ^ _ e登录.mp4 107.61MC \ i – y gB |
| │ │ │ │ ├─03订单实时监控.mp4 204.45MB |
| │ │ │3 ? ; & 7 │ ├─04flit E 5 $ f – `nk@ = )sql核心概念动态表和连续查询.mY g Z q H j s 3p4 110.56MB |
| │ │ │ │ ├─05s ; a U (flinktabl\ r Y % x ! 3 I =eapi基本使用.mp4 171.48MB |
| │ │ │ │ ├─06flinktableapi基本使用2.mp4 107.82MB |
| │ │ │ │ ├─07tableapi读写文件.mp4 15\ 7 O H F6.83Mv [ f YB |
| │ │ │ │ ├─08tableapi读写kafka.mp4 63.05MB\ s R Q |
| │ │ │ │ ├─09使用sql语句查询, ! S表.mp4 58.39MB |
| │ │ │ │ ├─` R (10使用sql读写文件.mp4 106.1MB |
| │ │ │ │ ├─11使用e = ^sql读写KaZ T G ! .fka# H 5 . ^ ! Qk B W V y _ {.mp4b / y 50.67MB |
| │ │ │ │ ├─12upser[ ~ &tkafka.mp4 210.2MB |
| │ │ │ │ ├─13在表中添加8 H X _ h ; e处理时间字段.mp4 48 j % I A3.23MB |
| │ │ │ │ ├─14流转成表] C $ j g ^ R 3 q的时候添加事件时间.mp4 3= / m I –9.89MB |
| │ │ │t q D \ │ ├─15在ddl中添加) J S | W事件时间.mp4 87.07MB |
| │ │ │ │ ├─未命名绘图.drawio 1.65KB) C r c @ c q S ) |
| │ │ │ │ └─清除mavQ C &en仓库.bat 178B |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 58.78MB |
| │ │ │ │_ i c d l ├─02tableapi中使用分组窗口.mp4 183.56MB |
| │ │ │ │ ├─03在sql中使用分组窗口.mp4 69.04MB |
| │ │ │ │ ├─04TVF的介绍.mp4 54.41MB |
| │ │ │ │ ├─05tvf中的滚动和滑动.mp4 86.z + ( w54MB |
| │ │ │ │ ├h F g─06tvf中的累积窗口.mp4 41.2MB |
| │ │ │ │ ├─07tvf用在分组集中.mpZ 0 g w W A4 76.42MB |
| │ │ │ │ ├─8 m r { L t % – ?08tableApi中使用over窗口.mp4 190.15MB |
| │ │ │ │ ├─09sql中使用over窗口.E \ Z mmp4 64.26MB |
| │ │ │2 j , 9 │ ├─10读写hive.s s Gmp4 190.12MB |
| │P K % v 5 $ o y { │ │ │ ├─11自定义函数介绍.mp4 65.12MB |
| │ │ │ │ ├─12自定义函数P , E bscal6 Z – Gar.mp4 120.33MBe \ 6 Q ( | 0 & 9 |
| │ │ │ │ ├─12自定义函数. [ + ( t T (Table1.mp4I t v ! y 8 v 138.25MB |
| │ │ │ │ ├─13自定义汉是Table2.. u [mp4 121.97MB |
| │ │ │ │ ├─14自定义函数Aggregate.mp4 87.68MB |
| │ │ │ │ ├─15自定义函v B 1 a , ? ~ a数TableAgC X E n H Ogregate.mp4 161.42MB |
| │ │A l x v I ? i │ │ └─正则表达式.mp4 3= j i U S – T \ w24.23MB\ J 7 J U v j |
| │ │ │ └─day11 |
| │ │ │ ├─01昨日内容a D g z b回顾.m= ( 8p4 44.25MB |
| │ │ │ ├─02窗口的划分.mp4 60.62MB |
| │ │ │\ 6[ / ( E r V g E : ├─03flink的sql^ d ~ 8 g客户端.mp4 45.39Mz K X . D @ l : XB |
| │ │t 8 T / 1 6 E │ ├─04TopN实现思路.mp4 45.38MB |
| │ │ │ ├─04窗口的划分.mp4 164.34MB |
| │ │ │A = z 8 u + ├─05topN的计算.mp4 189.35MB |
| │ │ │ ├─06双流join窗口join.mp4 101.65MB |
| │ │ │ ├─07双流{ i s ! h . &joil ` = m A 0 J Vnink } w J 9 Wterval.t ! Z E Qmp4 110.44j R .MB |
| │ │ │ ├~ Q Z─08海量数据去重1.mp4 22.79MB |
| │ │ │ ├─O & X R r k ` c09布隆过滤器.mp4 101.04MB |
| │ │ │ └─10布隆过滤器的使用.mp4 69.I x A |21MB; x h a _ b |
| │ │ ├─flink(1).xmind 189.48] ; X j H HKB |
| │ │ └─fl( A c dink.xmind 189.48KB |
| │ ├─) j 5 r23Docker |
| │N { : 5 | k x h b │Z @ N e * : ├─docker.} q ? c \ 0 ? q {rar 3.01GB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─01docker的o 5 9 T 9 z简介.1 B 8mp4 135.84MB |
| │ │ ├─02docker的三个基本概念.mp4 61 u r ? a je v O ` w p h T x 02.8MB |
| │ │ ├─03docker的安e } i B A U s装.mp4 51.13MB |
| │ │ ├─04C – .doc{ $ q $ mker的安装\ Q v C D.V j i 2 Smp4 17.09MB |
| │ │ ├─05安装docjker的要求.mp4 10.31S % .MB |
| │ │ ├─06镜像的基本操作.mp4 74.07MB |
| │ │ ├─07容器的基本操作.m5 # o } Gp4 180.64MB |
| │ │C N Z x v ├─08制作支持java开发的镜像.mp4 110.45MB |
| │ │ ├─09制作支持ssh连接的镜像.mp^ 6 54 84.75MB_ n 1 |
| │ │ ├─10端口映射.mp4 542 ? 1 –.21MB |
| │ │ ├─11教x $ @ { * 5 U =学{ s q @ f V W e j环~ V 2 V境网络拓扑.h ^ n t J ,m1 I 9 C }p4 58.95MB |
| │ │ ├─12注意事项.mp4 22.33MB |
| │ │ ├─13大数据集群构建脚本1.mp4 434.69MB |
| │ │ ├─14容器的启动脚本.mpK M D G i C | 74 131.33MB |
| │ │ └─\ o d J 5 , p `15集群的使用演示.mp4 149.59MB |
| │ ├─24实时数仓 |
| │ │6 V T A 9 T ( 7 ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据t [ [ @ j q项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 22.83MB |
| │ │ │ ├─02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.– V Q y W 60.docx 5% U s 4 \ s.27MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项o p c 5目之电商数仓（3数仓数据同步策略o j 1 O）V5.0.dT M q w . f ]ocx 7.04MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓-Doris 版（4电商数据仓库系统– K ;）V3.0.docx 2~ ; 4 i 24.d % \89MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电% r A F j商实时数仓（4电商数据仓库系m @ Z G M b统）V3.0.docx 25.28MBr ! 9 5 x 4 v F |
| │ │ │ ├─05-尚硅谷大数据项目之电商实时数仓（5数据接口大屏展示）V3a 9 % 4 ?0 N b @ \ % – * : q = O.0.docx 8.18MB |
| │ │ │ ├─06_尚硅谷大数据: g{ W P G e 5 S k d – ` P F =之Doris.docx 7! a t = f ) w B18.q q C Q B P V d08KB |
| │ │ │ └─06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(Flink版)– T ] A p_Clickhouf { Y / ` M h Sse数据库.docx 7.81MB |
| │ │ ├─02_资料 |
| │ │ │ └─02_资料.rar 1.23GB |
| │ │ ├─Doris.md 29e ! 9 n R{ k f E – B ; Z.03KB |
| │ │ ├─实时数仓.drawio 5.42KB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01_课程文档介绍.mp4 24.\ 0 07MB |
| │ │ │ │ ├─02_数仓的概述.mp4 131y 0 x C T d ^ I #.19M5 c : w v YB |
| │ │ │ │ ├─03_数仓建模理论回顾T c [ 2 *.mp4 153MB |
| │ │ │ │ ├─04_数仓的设计.mp4 99.u { S92MB |
| │ │ │ │ ├─05_数仓的分层理论.mp4 89.68MB |
| │ │9 E ) + T [ – l A │ │ ├─06_日志数据采集.mp4 76.13MB |
| │ │ │ │ ├Lf D 6 v H J Q ) U b s─. N n 307_业务数据的& b t q采集.mp4 157.5MB |
| │ │ │ │ ├─08_维度层的实现思路.mp4 94.33MB |
| │ │ │ │ ├─09_idea中搭建flink开发环境.mp4 66.11MB |
| │5 L : , 6 X │ │ │ ├─10_消费kafkaW 7 J J ` 1 ] v_ods_db数据.mp4 141.12MB |
| │+ H p │ │ │o – J ! l c ├─11_封装能够消费topic的基类.mp4 89.18MB |
| │ │ │ │ ├─12_数据的清洗_1.mp4 98.32u D ^ x oMB |
| │ │ │ │ ├─13_数据的清洗_2_f e J解决bootstrap数据同步问题.mp4 84.42MB |
| │ │o { G p z u – 0 ? │ │ └─数仓g n H B $ 9分层 1.78KB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 27.53MB |
| │ │ │ │ ├─3 0 ) S w } n E02_初始化维度Y j T . 3 C \ R表的配置表.mp( * V o z ^ S \ W4 28.75MB |
| │ │ │n @ b A u 7 R 1 │ ├─03_Flink_cdc的介绍.mph | l / 3 ! u g q4R a Y v s w I 175.53MB |
| │ │ │ │ ├─04_$ e u wFlink_cdc的基本使用.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─05_Flink_cO h P ? 3 ~ Sdc读取配置信3 u z N er : – * Z h ] 8息.mp4 95.71MB |
| │ │ │ │ ├─06_Phoenix中建表_1.mp4 235.12MB |
| │ │ │ │n a q \ ? U [ T s ├─07_Phoenix中建表_2.mp4{ s & 19 t i Z 8 w [ –51.72MB |
| │ │ │ │ ├─08_Phoenix中建表_3_盐表.mp4 101.3MB |
| │ │ │ │ ├─9 t : $ q 7 z09_把数据信息和b Y 1 L配置新发送到下游流中.mp4 120.8– ` _ k U : ] }8, f n I 4 r eMB |
| │ │ │ │ ├─10_过滤掉不需要的列.mp4 120.41MB |
| │ │ │ │ ├─11_自定义Phoenix_sink_1.mp4 149.85MB |
| │ │ │ │ ├─12_自定义PhoeD6 z K . 5 8 + ] + P 3nix_sink_2.mp4 116.47M/ H yB |
| │ │ │ │ ├─13_打包到linux执行.mp4 112.77MB |
| │ │ │ │ ├─数仓+ K J分层 1.7O P b _ E F k \8KB |
| │ │ │V $ 7 │ └─未命名绘图.drawio 4.4, Z /2KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─_ Y PF Y z 9 p w C K \01_昨日内容回顾(2).mp4 58.16 { , c q . K B H8MB |
| │ │ │ │ ├─02? D ` v ( } G l_未经加工的事务事实表需求分析.mp4 52c l – ( C.56MB |
| │ │ │ │ ├─03_消费ods_log数据D \ + O W 1 z i.mp4 64.92MB |
| │ │ │ │ ├─04_B 5 j W 9 *一些问题i c _ j.mp4 77.96MB |
| │ │ │ │ ├─05+ R p (_对日志数据做过滤.mp4 44.94MB |
| │ │a q ( E V * │ │ ├─06_P | Q纠正新老客户.mp4 384.9MB |
| │ │ │ │ ├─07_日志分流.mp4 252.32B / @ MMB |
| │ │ │ │ ├─08_分流后的数据写入到kafka中.mp4 101.01MB |
| │ │ │ │ ├─09P u w q + )_打包到C T r e M ! &linux执行.mp4 48.52M6 z (B |
| │ │ │ │ ├─10_UV明细的实现思路.mp4 52.5MK 7 D aB |
| │ │ │ │ ├─11_UV/ K B w K S 8 W }详情的实现.mp4 152.17 i m o { j _7MB |
| │ │9 r { | \ K f │ │ └─14 3 i2_打包到linux执行# 4 Y n ! , 0.mp4 34.39MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 125.2MB |
| │ │ │ │] 6 : + a 7 ├─02_跳出明细的实现思路.mp4 35.72MB |
| │ │v ] A – : k f │ │ ├─03_跳出明细的第一种解# j P o g [ f法.mp4 183.3MB |
| │ │ │ │ ├─04_跳出明细的第二种解法.mp4 99.W v 0 \2MB |
| │ │ │ │ ├─05_常规jos c Nin_内连接.mp4 188.44MB |
| │ │ │ │ ├─06_常规join_左连接.mp4 60.95MB |
| │ │ │ │ ├─07_使用sql的方式消费left_join’数据.mp4 134_ ^ X.71MB |
| │ │ │ │ ├─08_使用流的方式消费f u U h &left_join数据.mp4 81.9MB |
| │ │ │ │ ├─09_sql中Y o – r n的Interval_join.mp4 11.31MB |
| │ │ │ │ ├─10_时态join.mp4 51.81MB |
| │ │ │ │ ├─11_lookup_join.mpP ^ g , 7 A4 188.33MB |
| │ │ │ │ ├─12_封装sql的baseapp.mp4 163.59MB |
| │ │ │ │ ├─13_读取ods_db数据.mp4 72$ p v H ^ r x 6.7MBO K I |
| │ │ │ │5 * \ 2 ~ ├─14_加购表和字典表的join.mp4 227.55MB |
| │ │ │ │ └─15_加购明细表写入到Kafka中.mp4 93.73i [ = 9M= g s vB |
| │ │ │ ├─d6 2 0ay05 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 389 } X { O Q l I H.91MB |
| │ │ │ │ ├─02_交易域预处理表实现思路.mp4 74.79MB |
| │ │ │ │ ├─03_过滤订单详情\ & \ Z o \ T T G表数据H k i 0 d.mp4 156.08MB |
| │ │ │ │ ├─04_过滤订单表.mp4 61.36MB |
| │ │ │ │ └─05_过滤活动和优惠券表.mp4 45.24MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │K f u 3 │ │ │ ├─01_退单事务事实表实现思V 8 Z d m )路\ o s Q R Z T W a.mp4 116.76MB |
| │ │ │ │ ├─– m j 7 G L # H e02_退单事务事实表.mp4 208| * ;.k U i 2 + J {24MB |
| │ │ │ │ ├─03_退款成功事务事实表.O v ^ & O e =mp4 3# 1 _ ^ i0.07MB |
| │ │ │ │ ├─04_退款成功事务事实表实现.mp4 202.35MBo M M~ B + e V _ \ |
| │ │ │ │ └─05_dwd层其他事务事实表.mp4 129.86MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01y J R ` { Q_d& | ( S O i !ws层存储介质的选择.mp4 18.6MB |
| │ │ │ │ ├─02_doris的简介.mp4 44.87MB |
| │ │ │ │ ├─03_doris的架k w – + S ] ] – S构.mp4 87.57MB |
| │ │ │ │ ├─04_fe的安装和配置.mp4 166.56MB |
| │ │ │ │ ├─05_r ` @be的安装和配置_1.mp4 151MB |
| │ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_2.mp4 83.27MB |
| │ │ │: 6 2 │ ├─06_用idex – f * 0a去连接Q o ; B | $ 5 %fe.mp4 13.06MB |
| │ │S c m D ` F $ w │ │ ├─07_fe的扩容.mp4 41.64MB |
| │ │ │ │ ├─08i ; Z ` f 0 i_be的扩容.mp4 7.04MB |
| │ │ │ │ ├─09_1 # 4 w ] I 9 R数N I h ~据划分中的几个基本概念.mp4 54.6MB |
| │ │ │ │ ├─10_数据模型中的聚合模型.mp4 131.09MB |
| │ │Y * 5 │ │ ├─11_数据模型中的unique和H 4 + @ Y I 8duplicate.mp4 48.12MB |
| │ │ │ │ ├─12_一键安装配置启动.mp4 131.U ~ & U O _5MB |
| │ │ │ │ ├─13_引擎和Range分区.mp4 184.3MB |
| │ │ │ │ ├─14_List分区.mp4 34.38MB |
| │ │ │ │ ├─15_其他属性.mp4 24.79MB3 C 9 8 |
| │ │ │ │ └─15_分桶.mp4 27.46MB |
| │h 6 6 Ra w = ? @ P c z e k Y │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.E d 0mp4 81.93MB |
| │ │ │ │ ├─02_9 ~ r ] k gAggregH + U aate中的rollup.mp4 14B { % * W g !6.62MB |
| │ │ │ │ ├─03_duplicate中的rolb y K c U s /7 L 7 a 7g g D J C @ ?lup.mp4 185.71MB |
| │ │ │ │ ├─04_rollup的注意事项.mp4 31.6MB |
| │ │ │ │ ├─05_物化视图.mp4 226.26MB |
| │ │ │ │ ├─06_flink流的方式$ – `读写doris_1.mp4 151.97MB |
| │ │ │ │ ├─07_flink流的方式写入json格式.mp4 89.67MBk R 7 . [ |
| │ │ │ │ ├─s Y {08_flink流的方式写入RowData格式.mp4 81.44MB |
| │ │ │ │ ├─09_flJ 7 | \ Q –ink流的方式写入POJO格式.O 0 l b Vmp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─10_关键词粒度统计窗口汇总表需求分析.mp4 69.32u % A E AMB |
| │ │ │ │ ├─11_消费流量域的页面日志.mp4 106.09MB |
| │ │ │ │ ├─12_过滤出搜索记录.mp4 4e % e Y i S8.72MB |
| │ │ │ │ ├─13M y b_自定义分词函数_1F A l.mp4 105.32{ \ Z O @ 4 h BMB |
| │T , P . │ │ │ ├─14_自定义分词函数_2.mp4 84.98MB |
| │ │ │ │ ├─15_开窗聚合.mp4 62.12MB |
| │ │ │ │ ├─16_最终结果写出到doris中.mp4 186.62Mo Z B o ^ mB |
| │ │ │ │ └─17_do? X O . | +ris的时区问题.mp4 29.H 6 } ) w + Q97MB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.Z = d ` 2mp4 61.74MU n [ I rB |
| │ │ │5 R 0 | 3 │ ├─02_版本渠道访客类型统计指标实现思1 q I L ( O r n 5路.mp+ + g * # J4 85.3MB |
| │ │ │ │ ├d z ` : R─03_封装可以消费多个topic的_ 2 v 8 } U jbaseapp.mp4 97.38MB |
| │ │ │ │ ├─04_解析各个流并uniM ^ s F C Eon成y V _ 1一h 8 \ Z y个流.mp4 146.92MB |
| │ │ │ │ ├─05_开窗聚合.mp4 91.66MB |
| │ │ │ │ ├─06_解决uv迟到问题.. | l bmp4 114.6MB |
| │ │ │ │ ├─07_数据写z ; Q出到dori} , \s中.mp4 177.15MB |
| │ │ │ │ ├─08_G V E \ V 2主页和详情页独立访客_封装到bean中.mp4 213.36MB |
| │ │ │ │ ├─09_开窗聚Z ` ` + H s A 5合.mp4 67.76MB |
| │ │ │ │ └─10_主页和详情独立访客数据写出到d: ` s b a = Voris中.m} K 7 @ } jp4 41.54MB |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.mp4 53.7 , ? K97– . & 4 S 1 5 * fMB |
| │ │ │ │ ├─02_昨h ` d : b E d x g日L F O h Y j T |内容回顾.mp4 55.8MB |
| │ │ │ │ ├─03_用户登录窗口需求分析.mp4 16.04MB |
| │ │ │ │ ├─04] Y v_过滤所有登录记录.mp4 235.59MB |
| │ │ │ │ ├─05_找到# # 9 % J当日独立用户和7日回流用户.mp4 2y{ f F i O ! A ( , 3 j | | A +K 4 \ ~ [ b11.+ I 9 ) I |01MB |
| │ │ │ │ ├─06_开窗聚合最后结果写出到Doris中.mp4 134.37MBU 1 p 5 ~ a / ` |
| │ │ │ │ ├─07_注册用户各窗口统计.mp4 34.72MB |
| │ │ │ │ ├─08_加购独立用户\ 7 g , D T数各窗口统计.mp4 203.84MB |
| │ │ │o i z │ ├─09_支付成功各窗口统计实现思路+ b { $ `.mp4 17.64MB |
| │ │ │ │ ├─10_支付成功各窗口统计具体2 / ( : p实现.mp4 206.22MB |
| │ │ │ │ ├* a E f R─11_数据去重的3中思路.mp4 169.39MB |
| │ │ │ │ ├─12_补充维度的思路.mp4` V i = s | 32.01MB |
| │ │ │ │ ├─13_按照订单详情id去重.mp4 179.66MB |
| │ │ │ │ ├─14_数7 p 7 ~ F $ x X 8据封装到pojo中t u ? g K.mpb u 7 N *4 131.? u $ 3 C r72MB |
| │ │ │ │ └─15_针对sku_id进行分组开窗聚合.mp4 148.28MB |
| │ │ │ ├─day11– N | L 8 D w |
| │ │ │ │ ├─01_昨日` h !内容回顾x U ~ b.mp4 30.59MB |
| │ │ │ │ ├─02_^ # x * e ~ H封装查询维度的工具类.mp4 321.77MZ \ O G G 2 b oB |
| │ │ │ │ ├─03_工具类的测试.mp4 30.2MB |
| │ │ │ │ ├─04_补齐所有维度信息.mp4 151.68MB |
| │ │ │ │ ├─05_缓存优化之g \ y d O | b z (= ` y缓存选择.$ 1 1 – h 7mp44 g u 3 59.2MBE U ( 5 ( G j |
| │ │ │ │ ├─06_封装redis工具类型.mp4 48.06MB |
| │ │ │^ _ T 8 │ ├─07_j u d 8封装DimUtil工具类_1.mp4 57.49. y c O ? + I pMB |
| │ │ │ │ ├─08_redGe K & # b p | + ~ x _ ( \ 2 uu d F 0 F * t c bis中数据结构的选择.mp4 35.29MB |
| │ │ │ │ ├─09_封装DimUtil工具类型_2.m# w H 9 gP c D } p [ n a \ a M 4p4 59.36MB |
| │ │ │ │ ├─10_测zL m 9 l D R | h M I p % g试缓存.mp4 54.2MB |
| │ │ │ │ ├─11_更新缓存.mp4 109.63MB |
| │ │ │ │ ├─12_异步优/ _ 6 j 8 b w l &化_1.mp4 40.09MB |
| │ │ │ │ ├o u L / U {─13_异步F H 8 m的具体实现.[ x j tmp4 402.85MB |
| │ │ │ │ ├─] y 7 i 1 J14_异步常见的问题.mp4 92.83MB |
| │ │ │ │ ├─, = s J 8 d ^ Y15_数据写出到doris中.mp4 194.5MB |
| │1 H | │ │ │ └─16_省份粒度各窗口统计.mp4 359.07MB |
| │ │ │ └─day12 |
| │ │ │ ├─01M M & # e Y_aE K G 9 # % V +ds和可视化的介绍.mp4 62.1MB1 $ F J + M |
| │ │ │ ├─! + E `02_sugb v ( &a& R omp; ^ar使用介绍.mp4 115.8MB |
| │ │ │ ├─03_springI E ? } N 0 ? ,? E ) n H D_boot项目^ n \ !的搭建.mp4 133.33MB |
| │ │ │ ├─04_总的销售额.mp4 218.2t F ~ i6MB |
| │ │ │ ├─05_项目穿透.mp4 9_ q x ~ j Y / b n2.43MB |
| │i z m 0 n \ │ │ ├─06_柱状图.mp4 122MB |
| │ │ │ ├─07_饼图.mp& p – v V s4 85.81M? % R 7B |
| │ │ │ ├─08_折线图.mp4 206.A 5 ! s H x R R4w u G Q B ; 0 v T9MB |
| │ │ │ ├─093 ~ !_字符云.mp4 136.38MB |
| │ │ │ ├─10_分享A ^ _ . [ G M \.mp4 36.52MB |
| │ │ │ └─wycF ( . O 7 H c1 s ) – \ @ 1 @.~ j S 1 = s M vzip 30.12MB |
| │ │ └─飞秋.exe 17.42D } 0 \ PMB |
| │ ├─25Cdh |
| │ │ ├─01.尚硅e t C X 7 ~ d谷大数据技术之CDH6.3.2+ m = A w D W m安装（基于阿里云）-v1.5.docx 7.26MB |
| │ │ ├─( P # w : q04.CDH6.3.O 1 l & \ l f2安装包 |
| │ │ │ ├─, Q 9 = + d g Wcdh6.} . ` ^ @ / 6 d r3.2[1.93G] |
| │ │ │ │ ├─u ^ YCDH-6.3.2-1.cdh6.\ d U 93.2.p0.16d w r o k | n * (05554-el7.parcel.sha1 40B |
| │ │ │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cW * & – g 7 ; \dh6.c Z N L : t3.2.– / T – – d 6 j pp0.16055c K X o @ A H u54-el7.parcel.sha256 64Bd B \ K |
| │ │p 9 | 8 [ 1 V m + │ │ ├─w ( h SCDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.166 9 v t , C P0555? j m R b ( \4-el7.parcel 1.94GB |
| │ │ │ │ └─manifest.json 33.09KB |
| │ │ │ └─cm6.3.1[1.31G] |
| │ │ │ ├─allkeys.asc 13.71KB |
| │ │ │ ├─cloudera-maB Q R n & t G `nager-agent-6.3.1-1466{ % B \ g T N458.el7.x8664.rpm 10MB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-daemons-6.3.1-1466458.elb ^ $ q / H y7.x8664.rpm 1.8 r /12GB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-server-6.3.H Q \ 3e E O e * t1-1466458.el7.x8664.rpm 11.22KB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-serM S x R E ) O 4ver-db-2-6.3.1-14t O Z [66458.i s M ,el7.x8664.rpm 10.74KB |
| │ │ │ ├─enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458c i L f V ..el7.x8664.rH ( q o xpm 13.+ , g + x U c55MB |
| │ │ │ └─oracle-j2: ] Rsdk1Z x ( C i ] `.8-1.8.0+update181-1.x8664.rpm 176.42MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─03.CDH安装-D L {环境准备2.mp4 87.79MB |
| │ │ ├─04.Cv h ;DH/ 3 7 S $ $安装-依赖组件安装.mp4 279.97MB( x W . d |
| │ │ ├─05.CDH安装-启动\ j ^ 5 Y tserver.mp4 51.3MB |
| │ │ ├─06.CDH安装-启动server并部署集群.mp4 240.K n O E ( ] .45MB |
| │ │ ├─07.CDH安装-webui页面简介.mp4 106.23MB |
| │ │ ├─08.CDH安装-配置集群.mp4 147.042 % e ~ ZMB{ d k } G &T A * { Y 3amp; l |
| │ │ ├─（无声音）云5 # H s +服务器购买与配置 01.2 3 o S q e 3 G ~mp# $ 0 $ p ; C x 64 27.25MB |
| │ │ └─（无声音）云服务器购买与配置 02.mp4 181.7MB |
| │ ├─26实? X ;时实战 |
| │ │ ├─00、无视频自己实现 |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ ├= ; @ w 8─在线教育实时数仓任务书.– Z H ]docx 285.21KB |
| │ │ └─文档 |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.docxi + = b L R 1.32MB |
| │ │ └─在线教育] , e b 6离线数仓任务书.docx 529.67KB |
| │ ├─27Flink 优化 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Flink优化V2g D B B O [ ,.0.doq l @ o r icx 2.71MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─FH q l u B , C | Tlink命令说明.txt 1.02KB |
| │ │ │ └─gcviewer-1.36~ j y f z.jar 549.27KB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─flink-\ L X @ I E )tuning.zip 46.3KB |
| │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─0309Flie 8 Pnk调优笔记.txt 24.4KB |
| │ │ ├B h [─checkpoii b + } 8 a Unt 1.9F B D m s n L X6KB |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|完结j \ 4 8 n } r l K无秘课程介绍.mp4 60.51MB |
| │ │ │ ├─02-资源调优-并行度] \ r f a % m m 0的考} @ z # 6 _ g ~虑.m= 9 T ] ) 5 _p4 59.99MB |
| │ │ │ ├─03-资源调优-TM的slot数考虑.mp4C c A S o T H 0 76.77MB |
| │ │ │ ├─04-资源调优-内存模型&内存考虑.mp4 171.04MBS D U 1 ^ i n r |
| │ │ │ ├─05-资源调优-合理利用cpu.mp4 96.1MB |
| │ │ │ ├─06-执行参G k Q F F数-watermark乱序程度.mp4 1) } J5.7MB |
| │ │ │ ├─07-checkpoint-E &am! e mp; 6 #原理详解&? c ] Q | A \ ? tamp;总结.mp4 84.71MB |
| │ │ │ ├─08-checkpoine X D p pt8 M s u-对齐&非对齐检查点.mp~ A | t # n s Z4 1u = C L .18.8N ` K V v ] s9MB |
| │ │ │ ├─9 % 509-checkpoint-参数设置说明.mp4 43.23MB |
| │ │ │ ├─10-checkpoint-答疑.mp4 17& q Q U ] / n f k.86MB |
| │ │ │ ├─11-上_ ] R L f ! |午回顾.mp4 26.84MB |
| │ │ │ ├─12-checkpoD \ : d w ~ ^ P [int-怎么看ui.mp4 35.51MB |
| │ │ │ ├─13-大状态调优-大状态的问题.mp4 69.47MB |
| │ │ │ ├─14-大状态调优-状态后端回顾&checkpoint路径.mp4 48.05MBS % # J a ? q |
| │ │ │ ├─15-大状态调优8 7 | E-rocksdb调优项.G j H q ? vmp4 56.8MB |
| │ │ │ ├─16-大状态调优-q X , r n E c trocksdb调优演示.mp4 67.51MB |
| │ │ │ ├─17-大状态调优-调优效\ h N ~ % e果.mp4 6.62MB |
| │ │ │V a q . ( 2 w $ 7 ├─18[ K = # C E 3 !-Job调优-不使i R 4 V P a &用uid更新代码的问题.mp4 239.91MB |
| │W : / b │ │ ├─19-Job调p 2 = /优-使n l k 6 : C s k用uid成功更新的演示.mp4 78.94h G ; @ n 4MB |
| │ │ │ ├─20-Job调优= ! k . k $ r 2 p-链路延迟&对v 0 J $ W K /象重用.mp4 114@ k ) 3 $m { 2.65MB |
| │ │ │ └─21-Job调优-细粒度滑动窗口问题.mpm \ y 2 2 , $4 46.38MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─00课程回顾.mp4 6p 1 | [ u t5.12MB |
| │ │ │ ├─01-checkpoint参数-/ E Z B ? 8 u $ )触发周期演示.mp4 71& ! W D = y Y Z l.61MB |
| │ │ │ ├─02-反压-原理的理解.mp4 84.2MB |
| │ │ │ ├─03-反压-缓冲区.mp4 33.94MB |
| │ │ │ ├─04-反压-现象及危害.mp4 40.93MB |
| │ │ │ ├─05-反压# 3 A e } k T (-定位瓶颈节点.mp4 83.77MB |
| │ │ │ ├─06-反压-常见原因.^ ` = | @ 3mp4 20.81MB |
| │ │ │ ├─07-反压-Q V C U 1 O分析方法.mp4 186.67MB |
| │ │ │ ├─08-反压-项目出现= & e反压的场景.mp4 5G X W9.39MB |
| │ │ │ ├─09-数据倾斜-现象s 3 4 5 % u y b&原因.mp4 74.47MB |
| │ │ │ ├─10-数据倾斜-数据源倾斜.mp4L a L b 26f C 5 i N S 6 V Y.19MB |
| │ │ │ ├─11-数据倾斜-单6 1 T _ T ]表分组聚合（纯流式）倾斜.D x x (mp4 118.38MB |
| │ │ │ ├─12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）倾斜.mp4 108.58MB |
| │ │ │ ├─13-数据倾斜-项目中的倾斜.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─14-数据倾斜-扩展-key分布不均.mp4 44.7MB |
| │ │ │ ├h \ J 3 ]─15-扩展-keyby[ # H h底层实v H Z ~ u E \ =现[ z $ O w n g O.mp4 41.24MB |
| │ │ │ ├─16-FlinkSQL优化-minibatch&localglobal.mp4 110.18MB |
| │ │ │ ├─17-FlinkSQL优化-精\ x p eG R g _ 6 ^ M L & r y L ~确T / ! R \ Z Z u `去重倾斜&Filter语法.mp4 109.81MB |
| │ │ │ └─18-Fl| * EinK H k H ` . b $k与Kafka的生产经验.mp4 169.11MB |
| │ │ └─TD h \ U YM内存模型 1.56KB |
| │ ├─28面试大保健 |
| │ │ ├─01_笔记 |
| │ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版_V10.0-V4.pF E Odf 19.09M6 ] q o 9 ] ) 3B |
| │ │ │ ├─05_尚硅谷大数据技术之Spark内0 v . x T核（3.0）.docx 10.84MB |
| │ │ │ ├─kafka原理.drawio 4.97KB |
| │ │ │ ├─上海校区大数据企业面试真题V1.7.0.docx 636.68KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive（V4.7.7）.docx 24.66M^ T # DB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.9.doc 6.98MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之面试题复习1.5.do_ u Y # | 9 4 [cx 54.05KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试; n u w a ~ d 7 &题8.0.15.docxv X j 8 E T k 39.81MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数+ ^ r Z o _据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.78MB |
| │p i i } j l ) │ │ ├─尚硅谷大数据技术之a c U Q高频面试题8.1.3.docx1 C ` G r b @ 56.k h v : b / S86MB |
| │ │D J k │ ├─尚硅谷大数据项目之t M q @电商数仓（Hive on Spark调优）V5.0.docx 2.79MB |
| │ │ │ ├─深圳校区大数据企O b D ) j l业面试真题.docx 9.17n b sMB |
| │ │ │ ├─深圳, X V = ` % +校区大数据技术之企业真题V1.1.0.docz m u k – ^ x = 4 3.42MB |
| │ │ │ ├─面试o t W 3 = |大保健0106.txt 31.* h &G s E ( Z ) r; 6 ? c } d11KB |
| │ │ │ ├─面试大保健0212.txt 31.6KB |
| │ │ │ ├─面试大保健深圳0212.txt 31.39KB |
| │= W * │ │ ├─面试大保健深圳0309.txt 21.8KB |
| │ │ │ ├─z c r ] { 2项目架构及知识, & v 9 v k a –点2.png 328.26KB |
| │ │ │ └─项目架构图-修改版.p, [ w _ptx 935.42KB |
| │! O J S s T b │ ├─02_资料 |
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| │ │ ├─03_视频 |
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| │ │ │ │ ├─0309实时部) L | ? [ C B & /分复习.txt 13.+ ! J p 2( [ ! V ^ 6 9 0 h67KB |
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| │ │ │ │ └─尚硅谷大K – Y F F数据技术之Flink内核(1.12)V1.0.docx 4.94MB |
| │ │ │ ├─xxx_大数据开v 0 ( ^ T , A e发工程师_x年.doc 38.5KB |
| │ │ │ ├─xx_大数据开发+ X @ \ D – 1 +工程师.docx= f / 8 22.l + + v j \ )53KB |
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| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之数仓设计规范.docx 365.73KB |
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| │ │ │ └─面试大保健.txw % D ; i S vt, e @ 26.08KB |
| │ │ └─部分sql讲解视频 |
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| │ │ ├─201.初级练习3.4.3解法1.mp4 113.88MB |
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| │ │ ├─310.中级的第二c 1 }题第三种写法.~ q ( V % nmp4 56.62MB |
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| │ │ ├─312.中级的第五题.mf 3 ] 3 6 D 8p4 58.17MB |
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| │ ├─29其它面试 |
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| │ │ ├─H: _ M V j !al题打包 |
| │ │ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │Q K : + j W J └─p D nHql题打包 |
| │ │ │ ├─hiR z M ( m p b vve阶段的hql |
| │ │ │ │ └─手写HQL题目.docn w ? p # n \ 0 ?x 381.D [ V ^ ! x m _ (42KB |
| │ │ │ ├─海哥HQL |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据SQLk _ ) @ d $ ^题库 – 答案解析.docx 386.79KB |
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| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据x l 0 z H之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx 2.29MBz F A |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据之Hiv$ f % l XeSQL基础练习题.docx 72.79KB |
| │ │ │ └─端午给的hql |
| │ │ │^ O ] 1 0 ├─hivesql50道sqlF t ? \ k.txt 49B |
| │ │ │ ├y r Z─尚硅谷大数据SQL题库 – 中级45道（答案解析）.docx 163.31KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数{ t .据Sg F H U \ q Q {QL题库 – 初级50道（答案解析）.docx 2.29MB |
| │ │8 p M 4 y . │ └─尚硅谷大数据SQL题库 – 高级58道$ e f a ) N（答案解析）.docx 872.7KB |
| │ │ ├─毕业2月班面试大保健 |
| │ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详细版V10.0-V4.pdf 19.76MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题3 p i f U x8.0.15.docx 39.81MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.784 z? ( m 9 . sMB |
| │ │ │ └─深圳校区大j i j | k # n &T U x s : [ ] B I;数据技术之企业真题V1.1.0.doc 3{ 0 g f $ r u V n@ [ & S o g , ;.42. | / a sMB |
| │ │ ├─海哥串讲 |
| │ │ │ └─海哥串讲 |
| │ │ │ ├─01面试大保F J \ # { % d @ /健linuxshell.mp4 13.43L ` g = * M ! 1 7MB |
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| │/ y O │ │ ├─06面试大Z l r q O @保健flume.J t t c n ` + ~ Ump4 56F I % l l | b x.84MB |
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| │ │ │ ├3 ~ ,─尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx 386.79K2 K 9 ~ E 7B |
| │ │f ^ n J U W : T u │j q n ) ├─尚硅谷大数据SQL题库.docB 4 + W 9 6x 105.71P &a. : V e @mp; G :KB |
| │ │ │ ├% b { H / C L n #─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx 2.29MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docx 72.79KB |
| │ │ │ └─面试. p te H O ] | u大保健.txt 8.51KB |
| │ │ └─辅导老师，面试大礼包 |
| │] & S I 8 p A │ ├─021某985应届学生毕业45万年薪复习J S Y G R x笔记 |
| │ │ │ ├─01装配文件 |
| │ │ │ │ └─大数据软件安装190615v1.xmindb 7[ z F ; h @ 32.88MB |
| │ │ │ ├─02框架核心 |
| │ │ │ │ ├─JUC.xmind 183.53KB |
| │ │ │ │ ├─Jy : ^ o : TVM.xmind 255.15KB |
| │ │ │ │ ├─Linux.xmind 791.16KB |
| │ │ │ │ ├─MySQL高级.xmind 1.4y u D u ~ O5x % ` T & , XMr B U D ? u W [ bB |
| │ │ │ │ ├─Phoi = P \ /J P [ ` @ o Denix h ax.xm# W J & k ? t Y wind 37.75KB |
| │ │ │ │ └─Shell命令.xmind 1.18MB= v ? ` |
| │ │ │ ├─03数据源 |
| │ │ │ │ ├─00Docker |
| │ │ │ │ │ └─Docker.xmind 1.51MB |
| │ │; 2 = V │ │ ├─01DataL 5 1 U zBase |
| │ │ │ │ │ ├─01MySQL |
| │ │ │ │ │ │ └─MB V p a b @ jySQL和JDBC整合.pdf 3.3MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Oracle |
| │ │ │ │ │ │ └─关注尚硅谷教育公众号回复：java.txt –K ^ 21.#INDB |
| │ │ │ │ │ ├─03RedisA ? 1 o v N 9 n } |
| │ │ │ │ │w 2 z │ └─Rec 2 0 # c = C Z 8diM p \ t ~ 8 X + ^s.z T Wxmind 632.14KB |
| │ │ │ │ │ ├─04U Y : + } mHB; 8 Ease |
| │ │ │ │ │ │ └─HBase（NoSQL数A Y v据库）q a u M O.xmind 1.98MB |
| │ │ │ │ │ └─05ClickHouse |
| │ │ │ │ │ └─S o e . A qClickHouse.xmind 877.07KB |
| │ │ │ │ └─02DataX |
| │ │ │ │ └─DataX.xmind 846.58KB |
| │ │ │ ├─04接入层 |
| │ │ │ │ ├─m z x K 3 X . u G01Flume |
| │ │ │` W D R : │ │~ V Q ( Y 3 └─Flume理论与应用文件190615v1.xmind 1.15MB |
| │ │ │ │ ├─02Sqoop |
| │ │ │ │ │ ├─Sqoop一些常用命令及参数.md 23.14KB |
| │ │ │ │ │ └─Sqo; m e \ ) i B aop理论与代码文件.x0 m q : ( N 4mind 259.79KB |
| │ │ │ │ └─Canal.xmind 106.52KB |
| │ │ │ ├─05数据处理层 |
| │ │ │ │ ├─01数据存储 |
| │ │ │ │ │ ├─01HDFS |
| │ │ │ │ │ │ ├1 U g H ` 0 | 1─HDFS s# w \ j Yhell常用命令整理.md 784B |
| │ │ │m J bd p p md G 2 z c 8 Q H F V L J │ │ │ └─HDFS5 m M理论文件190713v27 d w y (.xmind 7.91MB |
| │ │ │ │ │ └─02o C C M \ 9 } 9Yarn |
| │ │ │ │ │ └─Yarn理# 1 b论文件190713v1.xmind 564.09KB |
| │ │ │? G w ` , v │ ├─02数据计算 |
| │ │ │ │ │ ├─01MapReduce |
| │ │ │ │ │m g b │ └─M+ –k E K a : = 3 f^ I 0 \ 0 ( ) D { ( J Q Fo d p ; y } x kapReduce理论文件.xmind 2.15MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Spark |
| │ │ │ │ │ │I M W { Z = M [ F ├─Spark内核解析.xmind 3.U – 8 4 F # q )63MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─Sp@ / 8 Dark笔记.xmin* { Q { I c 7d 9R 7 W.5MB |
| │ │ │ │ │ │ └─Spark调优.xmind 65C F F , 49.86KB |
| │ │ │ │ │ └─03Flink |
| │ │ │ │ │ └─Flink.xmind 5.37MB |
| │ │ │ │ ├─03数据查询y % ^ $ w x v 8 |
| │ │ │ │ │ ├─01Hive |
| │ │ │ │ │ │ ├─him m U N D \ /ve常用函数E i ^ h = ) _ 2 f.txt 1KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─His P * Q 0 sve_ , c G 7 K思路梳理与w ; R W x实操190714v2.xmind 2.07MB |
| │ │ │ │ │ │ └─Hive语句训练集 |
| │ │ │ │ │ │ ├─6.7常用查询函数.sql 2.98KQ S tB |
| │ │ │ │ │ │ ├─第七章函数.sql 964B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第九章企业级调优.sql 3.98Kr n q K x ~ 9B |
| │ │ │ │ │ │ ├─H 6 . HO X T z # %第五章DML数据操作.sql 2.07KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─第八章压缩和存储.sql 839B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第六章查询.sql 4.67KB$ * l |
| │ │ │ │ │ │ └─第四章DDL数据定义.sql 4.16Kf d l C ` dB |
| │ │ │ │ │ └─02Impala |
| │ │ │ │ │ └─Im$ M x k . b ~ k %pala.xminI 0 ~ 4 \ qd 485.29KB |
| │ │ │ │ ├─04任务调度 |
| │ │ │ │ │ ├─01Oozie |
| │ │ │C % T s ~ % ! │ │ │ └─Oozie.xmind 955.75KB |
| │ │ │ │ │ ├─02Azkaban |
| │ │ │ │ │ │ └─Azkabai z Z on.xmind 465.43KB |
| │ │ │ │ │ └─2 $ o L / % R R03Kettle |
| │ │ │ │ │ └─Keq . DttleD _ T 1 . M y # 9.xmind 249.29KB |
| │ │ │ │ ├─05监控报警 |
| │ │ │ │ │ ├─01Zookeo q l Teper |
| │ │ │ │ │^ e v │ └─Zookeu & Z 2 : % b a _epe: $ ) v $rn U @ G理论文件.xmind 439.85KB |
| │ │ │ │ │ └─02Kafkn Y C 5 3 #a |
| │ │ │ │ │ └─Kafka.F C $ B – o ox, ) | k 5 1 +mind 3.6MB |
| │ │ │ │ └─Atlas.xmind 415.49KB |
| │ │ │ ├─06语言类 |
| │ │ │ │ ├─Scala数据结构与算法.xm? Y Q Rind 107.82KB |
| │ │ │ │ └─Scalr y 5 + {a笔记.xmind 6.73MB |
| │ │ │ ├─README.ass= G ^ P h R } yet6 o 7 F t T ?s |
| │ │ │ │w H 5 c I R O . c ├─01大数据各软件详细安装流程.png 74.18KB |
| │ │ │ │2 _ K W 0 ├─02shelx & 5 M N \ !l命令.png 50.67KB |
| │ │ │ │ ├─03docker.png 6r e ` / ( _ ,4.75KB |
| │ │ │ │ ├─04redis.png 66.96KB |
| │ │ │ │ ├─05HBasQ N o * h De.png 85.M m O e61KB |
| │ │ │ │ ├─06ClE o + ? K z ] 8ickHouse.png 82.42KB |
| │ │ │ │ ├n 4 h 9 9 e ` } ;─07DataX.png 54.676 c 1KB |
| │ │ │ │ ├─08Fl, _ a p 1 s G 5 Lume\ h 8 G ! 8.png 55.8KB |
| │ │ │ │ ├─09Sqoop.png 74.05KB |
| │ │ │ │ ├─10HDFS.png 84.26KBN E P D |
| │ │ │ │ ├─11Yarn.png 68.18KB |
| │ │ │ │ ├─12MapReduce.png 70.95KG m 8 n j rB |
| │ │ │ │ ├─13Spark笔记.png 59.58KB |
| │ │ │ │ ├─14Spark内核.png 81.81KB |
| │ │ │ │ ├─15o b ? A y n %Spark调优.png 95.21KB |
| │ │ │ │ ├─16Flink.png 65.57KB |
| │ │I 3 H ( ] │ │ ├─17Hc 5 4 , w h _ . `ivr V Y w : N 5 c @e.png 84.58KB |
| │ │ │ │ ├─19O= b J Vozie.png 62.35KB |
| │ │ │ │ ├─20AB \ s Z x 6 [ + (zkaban.png 65.8U b g , 8 G S9KB |
| │ │ │ │ ├─21Ketf K I Etle.png 69.96KB |
| │ │ │ │ ├─22Zookeeper., , f U G % w hpng 39.96KB |
| │ │ │ │ ├─23Kafka.png 71.84KB |
| │ │ │ │ ├─24Scala笔E : u记.p_ C K r Dng 7: i j 9 : ? A0 N { W 9 K d l2.28K{ ( v DB |
| │ │ │ │ ├─25Scala数j 0 W @ d C c L {据结构与算法.pn, F R ug 58 { 0 q0.89KB |
| │ │ │ │ ├─26Atlas.png 58.05KB |
| │ │ │ │ ├─27Canal.png 44.v 6 , f : O 551KB |
| │ │ │ │ ├─28JUC.png 58.71KB |
| │ │ │ │ ├─29J! ) K k eVM.png 60.8KB |
| │ │ │ │ ├─30Linux.png 59.82KB |
| │ │ │ │ ├─31MySQL.png 76.39KB |
| │ │ │ │ └─3O \ [ p ;2Phoenix.png 28.78Kc + * =B |
| │ │ │ └─README.md 9.38KB |
| │b n w ^ l X a \ │ └─022某二本非计算机专业O @ u f f16年毕业，50万年薪大佬学习总= Z R 2 ! Q ^ T N结 |
| │ │ ├─01hadoop总结 |
| │ │ │ ├─第一部O z H g 6 I ; T分02hadoop.xmind 801.12KB |
| │ │ │ └─第二部分02hadoop.pdf 34.07MB |
| │ │ ├─02hive总结 |
| │ │ │ ├─Hive 总结.mU O C Vd 48KZ \ $ R C k J * ;B |
| │ │ │ ├─hive函数大全.pdf 987.32KB |
| │ │ │ ├─Hi! U Q Pve自定v b [ ! h f义函数.md 13.94KB |
| │ │ │ ├─MySQL数据库.md 40.06KB |
| │ │ │– – P ├─SQL开发.md 77.89KB |
| │ │ │ ├─必读笔记.txt 615B |
| │ │ │ └─数据清洗? H / v 7 } 2.md 8.13KB |
| │ │ ├─03shl U Oell总结 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Shell.xmind 70.26MB |
| │ │ ├─04flumu 9 H @ J ^ 7 b Re总结 |
| │ │ │ ├─Flume.md 19.85KB |
| │ │ │ └─Flume练习题.md 18.13KB |
| │ │ ├─05zL { wooV ( S N 2 ! 5 g Fkeeper总结 |
| │ │ │ └─zookeeper总结.md 15.28+ \ QKB |
| │ │ ├─06Kafka总结 |
| │ │A } V I @ : │ └─Kafka总结.md 45KB |
| │ │ ├─07Scala总结 |
| │ │ │ ├─Scala分布式计算.md 8.84KB |
| │ │ │ ├─Ss @ 0 D t 5 icala总结上B ! v L f篇.md 52.12KB |
| │ │ │ ├─Scala总结下篇X L N ) U.mdt } { C C b Q $ l 25.87KB |
| │ │ │ ├─Scala总结中篇.f Z h G kmd 48.01KB |
| │ │ │ └─Scala总结终结篇.md@ O Q n 4 ; = L f 29.46KB |
| │ │ ├─08SparkH o { b – m + |
| │ │ │ ├─1.Spark环境的安装.md 25.W – a G N P3@ o o P \ t G 0 ?5KB |
| │ │ │ ├─2.Spark架构及编程D 7 I l O H – * t.md 81V P + ! j.7KB |
| │ │ │ ├─3.Spark编程2.md 7.* R k a # \ K P84KB |
| │ │ │ ├─4. SpaH . [ x e T #rk实战项目——电商指标统计.md 53.08KB |
| │ │ │ ├─5.E M ? , R r k _Spark之Woro G ~ + T ! ^ DdCount.md 4.79KB |
| │ │ │ ├─6.SparkSQL.md 31.67KB |
| │ │ │ ├─7.SparkStreaming.md 17.29KB |
| │` n d . [ 2 │ │ ├─8.Spark内核.md 60.52KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技g X a 8 ( m S p术之Spark总结.docx 94.68KB |
| │ │ │/ v g 0 C F _ 3 ├─源码解析 –; K K ~ J / w j ApplicationMaster.txt 2.72KB |
| │ │ │ ├─源码解析 – ExecutorBackend.txt 65B |
| │ │ │ └) 5 ~ @ i $─源码解析 – SparkSubmit.txt 2.6KB |
| │ │ ├─y ^ A B } b r09gi( M Y w .t |
| │ │ │ ├─git.md 5.2KB |
| │ │ │ └─Git笔记整理 |
| │ │ │ └─Git笔记整理 |
| │ │ │e 0 Q o O ├─Git.assets |
| │ │ │ │ ├─image-20200622184352025.png 98.3KB |
| │ │ │ │ ├─ix 0 9 A b ) A :mageL d R q $ a 3 n +-20200622194: I : ` d ]0013Q m v X39.png 295.08KB |
| │ │ │ │ ├─image-20200622201523648.png 221.63KB |
| │ │ │ │ └─image-20200622202236769.png 223.56KB |
| │ │ │ └─Git.md 8.68KB |
| │ │ ├─10Hbase |
| │ │ │ └─HBase.md 49.21KB |
| │ │L ~ aY – 0 8 7 \ 3 ] & P S └─11数仓 |
| │ │ ├─Hive? o . Y自定义函数.md 13.94KB |
| │ │ ├─电商数仓I # a t d J 3 t a系统(一).md 148.71KB |
| │ │ ├─电商数仓系统(J 8 9 l L : i二).md 113.35KB |
| │ │ └─项目知识点补充.md 13.57KB |
| │ ├─2MySQL |
| │\ ~ 6 $ | │ ├─01-课件 |
| │ │ │ ├─尚硅谷00SQL概述.pptx 3.34MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷01数据处理之查询.pptx 2.66MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷02子查询.pptx 2.02MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷03创建和管理表.pptx 2MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷04数据处理之7 7 * L 5 2增% ( p 8 F W 4 J |删改.pptx 2.33MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷05约束和分页.pptx 2.02MB/ F B x 0 ~ |
| │ │ │k * 7 { ) l └─尚硅谷Mysql安装与使用.pptx 2.75MB |
| │ │ ├─02-资料 |
| │ │ │ └─02-资G N | K # P料.rar 592.65MB |
| │ │ ├─02.MySQL(1).1 ) o q D ^ p Z +xmind 1; e 8 ) i k } ;91.69KB |
| │ │ ├─02.M] e d f P j { SySQL.xmind 187.77KB |
| │ │/ yS n X Y ! \ 6 } F e ├─03-视频 |
| │ │ │ ├─day22-Z BC v H } [ M \ q X i全天视频 |
| │ │ │ │ ├─Day-22 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.12KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.3{ 70 # U F [ M W 8 , \ + j m [5KB |
| │\ D [ & 5 n q │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 698B |
| │ │ │ │M a D g 31 * , + I # k g 1 │ ├─04-查询.sql 961B |
| │I 6 4 n I │ │q 9 C a f L I b U │ │ └─05-多表查询.sG z 4 { 5 wq= j D &l 1.47KB |
| │ │ │ │ └─day22 |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-MySQL概A % 0 e Q述.mpY ? j {4 68.58{ / + /MB |
| │ │ │ │ │~ H 4 ~ i $ H _ ├─02-MySQL卸载.mp4 41.26MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-Mysql安装.mp4 60.63MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-配置环v 0 Y 1 \ V ~境变量.mp4 52.i & + , J c 6 6 t46MB |
| │ │ │ │ │ ├─05y R ; A y F w-SQLYog安装.mp4 52.53MBs c 4 t ) n h u t |
| │ │ │ │ │ ├─06-导入数据.mp4 8.56MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-SQLYog设置C : ` 7 H Z 9 q.mp4 6.59MB |
| │ │ │ │ │ └─08-基本查询.mp4 69.79MB |
| │ │ │ │{ 3 r T ; 9 ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-过滤01.mp4 37.47h p @ EMB |
| │ │ │ │F – K , Y │ ├─02-过滤02.mp4 35R i b 8.52MB |
| │( 5 _ ^ b 8 R t │ │ │ │ ├─03-模糊查询.mp4 33.38MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.mp4 33.07MB |
| │ │+ 9 D │ │ │ └R ; s b─05-4 T g j s H S多表查询.mp4 164.48MB |
| │ │ │ │ ├─代码V 3 K m v ( R } |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 8482 ! k 1 K . EB |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB |
| │ │ │ │T ) A │ └─05-多表查询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ ├. 7 u _ |% ` s c \ X 1 . s─卸载MySQL.txt 669B~ . t $ h w |
| │ │ │ │ ├─多表查询.xlsx 9.5z ; Y1KB |
| │ │ │ │ └─环境变量配置.xlsx 217.69KB |
| │ │ │ ├─day2m A 6 / ^ J B ] 73-全天视频 |
| │ │ │ │ ├─04-代码 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │h m v w 3 │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├} t P 4 Q \ 8 y c─03-模糊查询F x 0 O @ P #.sql 848B |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2KB |
| │ │ │ │ │ ├─05-多表查M H n 3 1 | a j询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB |
| │ │~ b E │ │ │ ├─07-补充.sql 367B |
| │ │ │ │ │ ├─08-单行函数F s T.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ │ ├─09-& ` O z w u 3 s通用函数.sql 1.2h } Y ; ;4KB |
| │; d J X r │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ │n [ } – e P ` S 4 ├─11-分组和a x m I h过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KB |
| │ │ │ │ │ └─小节练习 |
| │ │ │f s D { 7 m │ │ ├─1i ! X C w n ? P s-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.49KB |
| │ │ │ │ │ ├─3-单行函数练习.sql 711B |
| │ │ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 574B |
| │ │ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 551B |
| │ │ │ │ ├─05-复习 |
| │ │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ │ ├─1649637701330.png 28.4KB |
| │ │E 9 H $ ~ ! A : u │ │ │ │ ├─1649637780193.png 29.94KB |
| │ │ │ │ │ │ └─164| . H | h9637796385.pngu p i 20.83\ ) o m KK| # t 8 \B |
| │ │ │ │ │ └─MySQL复习.md 8.59KB |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │G J f ^ e ├─014 K V 8 t-复习.mp4 11c [ – l7.29MB |
| │| q j j $ │ │ │ │ ├─02-多表查询` U V T t m _ K02.mp4 131.97Mn Z, V T ( X 4 , # # _ L AB |
| │ │ │ │ │ ├─03-飘号和去重.mp4 16.94MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-练习-选择与过滤.mp4 27.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-单行函数01.mp4 53# e ? N i = E.88MB |
| │t 9 k 3 0 │ │ │ │ ├─06-单行函数02.mp4 24.11MB |
| │ │ │ │ │ └─07-通用函数.mp4 40.29MB |
| │ │ │ │ ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-多行函数（组函数）.mp4 51.58MB |
| │ │A 6 N c c h / 3 x │ │ │ ├─02-分组和过滤.mp4 115.11MB |
| │ │ │ │ │ ├─03q x _ \ B-子查询.mp4 151.64MB |
| │ │ │ │ │ └─04-练习-多表查询.mp4 42.84MB |
| │ │ │ │ └─作业 |
| │ │ │ │ ├─03-多表查询.sql 2KB |
| │ │ │ │ ├─04% d * Q ^ Z K-分组函^ W { Y L 8 ) ;数.sql 1.3KB |
| │ │ │ │ └─05-子查u # ^询.sql 1.64KB |
| │S ; [ R L Z R │ │ └─day24-全天视频 |
| │ │ │ ├─04-代码 |
| │ │ │ │ └─04-代码 |
| │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB~ l V ( & D ; : P |
| │ │ │ │ ├─036 F A =-模糊查询u m m @ Q R 7.sql 848B* S R |
| │ │ │ │ ├─04-排序.sql# ? o I % @ 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─` # j U A c 5 D m05-多表查询.sql 2.26KB |
| │ │/ ~ m │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB |
| │ │ │ │ ├─07-补充.sqlk t & y 367B] = [ c 6 d |
| │ │ │8 w d w f ~ a y E │ ├─08-Q l w M Q q 6 s单行函数.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1S I E 9 q.f b4 T A F ! 3 ^ 8 Y 2 . 724KB |
| │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB{ u c } 4 C G R |
| │ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KC r { m @B |
| │ │ │O s t ) 7 + 5 t │ ├─13-库的操作.sql 9@ S [ o W _ M J T07B |
| │ │ │ │ ├─14-表的操作.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├─18-对列的操作.sql 718B |
| │ │ │ │ ├─19-数据处理之增，删，改.sql 1.68KB |
| │ │ │ │ ├─20-事务.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─21-约束.sql 1.68KB |
| │ │ │ │ ├─22-约束2.D Y gsql 1.66KB |
| │ │ │ │ ├─23-约束u Q D } Q i J u o3.sql 1.01KB |
| │ │ │ │ ├─24-分页.sql 2\ # \ K 6 $ m05B |
| │ │w h R 6 , F Z │ │ └─小节练习 |
| │ │ │ │ ├─1-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.49KB |
| │ │ │ │ ├q : 1─3-单行函数练习.sql 1.59KB |
| │ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 1| 9 8 |.16KB |
| │ │ │ │ └─5-子查询练习.sql 1.54KB |
| │ │+ m + ~ @ R ? 3 l │9 x \ S 5 A R ├─05-} * [ x ( H ,复习 |
| │ │ │ │ └─05-复习 |
| │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ ├─16496377013w V ( Y z30.png 28.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─1649637780193O 3 1.png 29.94KB |
| │ │ │ │u b * 9 2 k a T * │ ├─164963N K ` e I D7796385.png 20.83KB |
| │ │ │ │ │ └─16497O ? : q V23666409.png 58q } C D (.74KB |
| │ │ │ │ └─MySQL复习.md 19.45KB |
| │ │ │A m c E t ├─day24-上午视频 |
| │ │ │ │ └─上午X * a = |
| │ │ │ │ ├─01-复习2.wmv 89.26MB |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 86 – a f –9.26MB |
| │ │ │ │ ├─02-练习-单N * ~ 0 / &a} L d 0 S Ymp;行函数.wmv 37.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-练习-分组函数.wmv\ y K @ [ U _ 31.71MB |
| │ │ │ │ ├─04-练习-4 e k & X ?子查询.wmv 43.08MB |
| │ │ │ │ ├─05-库的操作H ] S u V.wmv 42.71MB |
| │ │ │ │ ├─06-表的操作.wmv 3_ g 0 @5.1MB |
| │ │} ] @ z q {\ ` / M l , b + c S │ │ ├─07-^ A ]Mysql的数据类型.wmv 27.74MB |
| │ │ │ │ ├─08-对列进行操作.wmv 24.9MB |
| │ │ │ │ └─H [ 5 K 1 C T ~09-编码集.wmv 17.98MB |
| │ │ │ └─day24-下午视频 |
| │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ ├─01-数据之增,删，改.wmvv N S A B ( ) 42.09MB |
| │ │ │ ├─02-@ A 1 N事v h V W务.wmv 474 R 3 t / J + Z P.53MB |
| │ │] + ! @ 5 S l 2 │ ├─03-创建表时添加列级约束.wmv 47.a | Z z 0 5 o7D h % x6MB |
| │ │ │ ├─04-创建表时添加表级约束.wmv 2x l 5 s s r4MB |
| │8 , R 6 │ │ ├─05-索引.wmv 18I T ( \ ~ :.42MB( R M l 3 E U @ |
| │ │ │ ├─06-外键约束.wmv 52.01MB |
| │ │ │ ├─07-创建表后添加约束.wmv 31.83MB |
| │ │ │ └─08-分页.wmv 15.38MB |
| │ │ ├─04-代码 |
| │ │ └─05-复习 |
| │ ├─30 附送项目 |
| │ │ ├─1^ A Z Y L03尚硅谷大数据项目之用户画像2.0 |
| │ │ │ ├─画像物料 |
| │ │ │ │ ├─spark远程提交器 |
| │ │ │ │ │ ├─application.pre D 3 }operties 271B |
| │ │ │ │ │ ├─rest-submit.sh 413B |
| │ │ │ │ │ └─spark-rest-submi_ e ^ V d y TtK_ A } A + * R \ I q *ter-0.0.3-SNAPSHOT.jar 22.45MB |
| │ │ │ │ ├─平台数据库脚本 |
| │ │ │ │ │ └─userprofilemanager.sql 5.33KB |
| │ │ │ │ ├─新代码生@ W h o R @ E i成器 |
| │ │ │| u L = $ p _ Y & │ │ ├─业务数据部分 |
| │ │ │ │ │ │ ├─application.properX v A f D } & & hties 1N i J u = 8 t.56KBQ G 3 |
| │ │ │ │ │ │ ├─gmall2020-moc– r Wk-db-2021-05-16.jar 14.43MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─odstodimdb.sh 8.06K( q 6B |
| │ │ │H F @ s h B │ │ │ └─生成说明.txtG 1 n = 2w y . w V z 243B |
| │ │ │ │ │ └─用户行为部分 |
| │ │ │ │ │ ├─application.yml 1.2KB |
| │ │ │ │ │ └─gKG r A \ H l Cmall2020-mock-log-2021-05-14.jar 14.92MB+ 0 Z x ` o b s |
| │& g r ( p G p │ │ │ └─机器学习模拟数据 |
| │ │ │ │ └─建表及数据.p W % { G l 2 GsQ 3 Jql 5.28KB |
| │ │ │ ├─视频 |
| │ │ │ │ ├@ G 7 m & [ – z─clickhouse |
| │ │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │: g 0 X ( a ! │ │ │ ├─1? @ $ k X N0、 一些sql说明和导出数据.mp4 88.96MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─11、改表结构.mp4 3.89MB |
| │ │ │ │f 2 + H ! F O x │ │ ├─12、高可用副本.mp4 121.65MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─13、分片集群介绍.mp4 177.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─1、clickhouse介绍.mp4 8q 5 p3.65MB |
| │ │ │ │ │ │ ├W o h i 2 2 Z─2、clickhouse的特点.mp4 140.71MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─3、clickhouse的安装启动.mp4 63_ f e –.78MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─4、常用数据类型.mp4 40.32MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─5、常用数据类型.mp4 128.73MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引(1).mp4 48.46MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─6_ 9 K $ A ] {、跳数索引.mp4 48d R 4 7 I l.46MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期(1).mp\ $ f4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期.mp4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─8、replacingmergetree.mp4 83.72MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─9、summingM} F b l C It.mp4 79MB |
| │ │ │ │ │ │ └─新建文件夹 |
| │ │ │ │ │ └─2 |
| │ │ │ │ │ ├─2、分片副本不同机器问题.\ 3 C H L [ mmp4 7! _ u 8 H h [.15MB |
| │ │ │5 V h – G │ │t ( \ [ ├─3、追查启动错误.mp4 2c $ o D @ G q z2.31MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、分片的配置.mp4 61.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、clickO g ^house分布式表.mp4 8b l S3.21MB |
| │ │# V ~ $ c │ │ │ ├─6、改为单点.mp4 9.92MB |
| │ │ │ │ │ └─7、关于扩容bR 8 \ ;alance的问题.mp4 26.0 ) 0 q K52MB |
| │ │ │ │ └─画像 |
| │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ │ ├─1% X u $0、开发通用sql模块.wmv 134.59MB |
| │ │ │, R L t O 8 ( ` 7 │ │ ├─1、画C b k + \ ~ j Y &像简介.wmv 35.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、标签管理.wmv 37.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、画像平台的架@ ~ E 9 E U {构.wmv 49.5MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、演示系统* Y \ 1.wmv 40.68MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、搭建平台.wmv 66.75MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、标签的录入.wmv 52.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─o / – a H R r7、标签任务录入.wmv 43.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、任务流程.wmv 63.76T f T w c \ + [MB |
| │ │ │ │ │ ├─9、动态建表_ K : c n % R 6.wmv 57.73MB |
| │ │ │ │ │ └─9、搭建任务工程.wmv 87.77MB |
| │ │ │+ ? L Q D i % │ ├─2x } ] Y Z h ? |
| │ │ │ │ │ ├─10、连续值标签.wmv 88.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、宽表组合VL { Y T ? S Q I c F y思a P / 5 ; @路.wmv 67.03MB |
| │ │ │ │ │ ├─12、代码读取定义建p K v b V 5 % I ,表.wmv 56.42MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、pivot介绍.wmv 113.62MB |
| │ │ │ │ │ ├─14、pivot应用到需求.wmv 57.07MB |
| │W r A n w { m 5 # │ │ │ │ ├─15、本地执行.wmv 17.45MB |
| │ │ │ │ │ ├─16、发布运行.wm7 _ z & u 5 H \v 34.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─17、关于spark环境变量的问题.wmv 12.7MB |
| │ │ │ │ │ ├─k 5 H 8 [ * , H E1、画像梳理.wmv 3s D + ^ m7.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、sql拼接完成.wmv 49.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─3( % k T I ] } @ w、spark环境补充.wmv@ n ( ; ; 59.23MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、本地调试.wmv 26.58MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、关于80端口$ [ C C 3 k T J占用的问题.wm& N H \ & P 7 = Yv 17.27MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、打包.wmv 32.18MB |
| │ │ │. r 1 B 5 3 │; / ) │ ├─74 P + ^ Y x ! H K、jar包上传.wmv 20.7D ) 5 | I D ` x z6MB |
| │ │j \ | 3 \ ` │ │ │ ├─8、远程提交器.wmv 31.22MB |
| │ │ │ │ │ └─9、尝试调度运行.wmv 52.36MB |
| │ │ │ │ ├─3 |
| │ │ │ │ │ ├─1、任务三导入clickhouse、建表.wmv 62.94O M 7 ( \ – 3 H NMB |
| │ │ │ │ │ ├─2、建表执行部分.wmv 23.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、导入数据完成.wmv 46.14MB |
| │ │ │ │ │A 8 u 4 E B c ├─4、打包运行发布.wmv 15.51MB |
| │ │ │ │ │ └─5、作业.wmv 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─4 |
| │ │o 5 w = : c m , │ │ │ ├─10、分群介绍.wmvF Q t i q g 28.44MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、web开发介绍.wmv 88.86MC + 7 TB |
| │ │ │ │4 \ % 7 + K r H ? │ ├─12、springboot6 k d w w u的helloworld.wmv 52.71MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、springboot接收参数.wmv 80.48MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 50.43MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、起. h s Y $Q . l F 9 Y ;因.wmv 16.57d 4 tMB |
| │ │ │ │ │ ├─3、bitmap介绍.wmv 53.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、bitmap与条件筛选.wmv 39.5M. / 6B |
| │ │ │ │ │ ├k \ k─5、bitma5 [ 7 ( B zp表的写入.wmv 105.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、bitmap查询.wmv 48.78MB! c & |
| │ │ │ │ │ ├─7\ : M e % \、工程搭建.wmv 50.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、代码组合sql语句.wmv 102.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、运行调试代码.T 4 y * y jwmv 166.1MB |
| │ │ │ │ ├─5 |
| │ │ │ │ │ ├─10、组合查询sql完整.wmv 49.47H u Q m # n GMBn \ 2 |
| │ │ │ │ │ ├─11、写入clickhoS r . Q e , M /use人群包.wmv 112.57MB |
| │ │g t g * │ │ │ ├─1、contro[ I % t Gller层.wmv 27.2MB |
| │A t K 9 D │ │ │ │ ├─2、I Y v s y ! /service层.wmvl ] @ W @ / B 44M X # A T u c z.37MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、mappe6 ! W V b L K =r层.wmv 86.34l ? m KMB |
| │ │ │ │ │ ├─4、mybatis-plus.wmvu # L 65.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、分群思路.wmv 39.46MB |
| │ │ │ │? ~ 4 X T M │ ├─6、contA hm U x G ) , $ . 8 8roller.wmv 46.73MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、写入分群H v p r J A 6 )基本信息.wmv 53.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、bitmap查询sqlw r 6 ] n d b U P.wmv 42q K b % M.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、{ [ :组合查询sql.wmv 163.01MBl ! p F % |
| │ │ │ │ ├─6 |
| │ │X l j q ( F D o │ │ │ ├─10、关于误判.wmv 17.06MB |
| │ │ │ │ │ ├─11: – 2 i F、决策树特征权重准确率的E M _ C z j ` + I打印.wmv 69.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─12( W G \ A [ O (、关于评估.wmv 60.78MBd R 8 [ n 2 0 L 5 |
| │ │ │ │ │ ├─13、生成新数据.wmv 30.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、挖掘与机器学习.wmv 16.87MB |
| │ │ │ │ │ ├i L o t = j P─2、机器学习的过程.m U % !wmv 79.49MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、决策树介绍.{ 1 Rwmv 132.85MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、机器学习开发调度流程(重要).wmv 39Q M m.97MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、构建流水线labH ^ _ h [ ; 1 wel.wmv 57.17MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、构建流水线完成.wmv 72.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、实现训练过程.wmv 42.67MB |
| │ │ │ │ │ ├─, / 2 / %8、实现训练过程代码完成.wmv 63.08MB |
| │ │: i / } w + 2 1 F │ │ │ └─9、观察预测结果.wQ M J –mv 20.66^ : ` 7MB |
| │ │ │ │ ├─t % t7 |
| │ │ │ │ │ ├─10、定义标签.wm\ ` , D Tv 20.32MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、预测阶段代码.wmv} r E 52.94MB |
| │ │s ` e T │ │ │ ├─12、完成标签的U 5 M U – v C写入.wmv 124.81MB |
| │ │ │ │i . r 0 │ ├─13、添加挖掘标# ? R c r ? 7 N C签任务.wmv 20.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 49.57MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、拟合与剪枝.wmv 87.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、挖掘标签开发流程.wmv 3J Z U g w5.03MB |
| │ │ │ │ │ ├Z \ e Y 3─4、特征选取.wmv 52.37MB |
| │ │ │ │ │ ├─5& P ! g、特征` $ T E f H 4 \提取sql1.wmv 73.1 G ? UM $ u [ q } $ V 168MB |
| │ │ │ │ │ ├─[ i ) A 0 ^6、特征提取sql2.wmv 17.11MB |
| │ │ │ │ │ ├─7、特征提取sql3加上label.wmv 27.92t B u } 8MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、模型训练代码.wmv 103.62MB |
| │ │ │ │ │ └─9、训练阶段完成.wmvO + d n 28.2MB |
| │ │ │ │ └─8 |
| │ │ │ │ ├─10、总结redis.wmv 21.24MB |
| │ │ │ │ ├─11、总结web.. = g r \ 3 Y / Gwmv 44.85MB |
| │ │0 8 f ~ T │ │ ├─12、总结\ J a b机器学习.wmv 31.31MB |
| │ │ │ │ ├─13、总结机器扩展.wmv 30.55MB |
| │x T @ D ~ J O M Y │ │ │ ├─1、分群作业待办.wmv 23.37MB |
| │ │ │ │ ├─2、储存入redis.wmv 76.02MB |
| │ │ │ │ ├─3、储存入redis调试.wmv 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─4、更新人数1.wmv 29.3S 5 $ 3 3 x e @MB |
| │ │ │ │ ├─5、预估人数.wmv 49.02MB |
| │ │ │ │ ├─6、更新人群包.wmv 78.92MB |
| │ │ │ │ ├─8、总结上.wmv 96.32MB |
| │ │ │ │ └─9、总结ck.wmv 62.64MB |
| │ │ │ ├─课件 |
| │ │ │ │ ├─014 , O R y w b U ;尚W R q P w硅谷RediS F U P w b : 1s/ ; * W \ E T U课件V37 ? Z G =.0.docx 7.21MB |
| │ │ │ │ ├─clickhouse 1.21.1.docx 1.56MB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像一.a [ % Yv1.1.docx 1009.09KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像M , i七.v1– E k c w.0 .docx 1.62MB |
| │ │ │ │ ├─大d w } C数据实时项目用户画像三 v1.0.d6 % [ 7 3 w [ocx 326.35KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像二.v1.1.docx 1.21MB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像五.v1.0.dp 8 toz Q a z { `cx 358.75KB |
| │ │ │ │ ├─大数| P+ . n L / K e c a据实时项目用3 u ; i户% e r g T 5画像六 v1.0 .docx 414.5KB |
| │x 8 6 ^ │ │ │ ├─大数据实时项目用户] Y Q v O画像四.v1.0.d5 | P Z u I ,ocx 259.76KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷Git课件V1.3.docw y 0 q & { 7 i Hx 16.24MB |
| │ │ │ │ ├─用户画像总结.mmap 583.4v w w @ |2KB |
| │ │ │ │ └─随堂草图.pptx 632.38KB |
| │ │ │ └─软件 |
| │ │ │ ├─clickhouse-clie{ } @ &nt-21.4.6.55-2.noarch.rpm 53.1KB |
| │ │ │ ├─clickhouse-common-static-21.} ^ : C. y S 74.6.55-2.x8664.rpm 122.23MB |
| │ │ │ ├─clickhon C Buse-common-staP p ( y (x % Z r ? F \ ] Etic-dbg-21.4.6.55\ 3 F f ~ t l 8 G-2.x8664.rpm 562.9MB |
| │ │ │ ├─clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm 75.8KB |
| │ │ │ ├─Git-2.23.0-6* i j4-bit.exe 45.49MB |
| │ │Y @ | q 7 X k │ ├─MindjetMindManaU ( 4ger2016Trial64; 0 } , t y破解版 |
| │ │ │ │ ├─MindjetMF f } 4 b i ~indManager2i L W d 4016Trial64.exe 87: 9 u.38MB |
| │ │ │ │ ├9 x , z p & e 5 5m p & } n [ w +─MindManager.exe 18.75MB |
| │ │ │ │ ├─微软常用运行库合集 64位2017W P , z.03.11.exe 33.99MB |
| │ │ │ │ └─验证码—必看.txt 294B |
| │ │ │ └─redis-6.0.; D Z n 2 U S N `8.tad F q f R w Z #r.gz 2.14MB |
| │ │ ├─104尚硅谷大数据技术之机器4 – 7 z w i n 1学习和推荐系c 3 _ , s q统 |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │| g 6 s │ ├─18 E 6 ; J推荐系统简介.p\ R O ( | +df 2.09MB |
| │ │ │ │ ├─2数学基础.pdf 1.67MB |
| │ │ │ │ ├─3机器学习基础.pdf 4h n ) 2 N – L ) n.32MB |
| │ │ │ │ ├─4机器学y T ! 5 v ) g习f T U q D _ 3 j模型.pdf 3.73MB |
| │ │ │ │ ├─5推荐系统算法详解.pdf 3.89MB |
| │ │ │ │ ├─6电影推荐系统设{ P ~ B A计.pdf 4.03MB |
| │ │ │ │ ├─jupyter notebook安装使用.docx 33.4KB |
| │* ) = { ~ 3 y V _ │/ # N | │ │ ├─Py^ ` } ) a &thon_ 9 o * p W v简单教程.docx 913.79KQ k V 1 ! r 8B |
| │ │^ q ! G ` S C T} – 2 0 % s │ │ └─尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf 2.65MB |
| │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │0 t 8 V │ │ ├─01工具 |
| │ │ │ │ │ ├─Anaconda3-2018.12-Windows-x864 [ ; ;64.exe 614.26MB |
| │ │ │ │ │ ├─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79MBH 6 S H f. \ k @ 7 G j K |
| │ │ │ │ │ ├─elasN P w U \ 2ticsearch-5.6.2.tar.gz7 A u { ^ { 32.2MB |
| │ │ │ │ │ ├─kafka2.11-2.1.0.tgz~ C a 2 59.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─scala-2.11.8.zip 27.4MB |
| │ │ │ │ │ ├─s/ c M q hpa} q ^rk-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 191.82MB |
| │ │ │V y T z E 6 , │ │ └─zookeJ D weper-3.4.10.tar.gz 33.42MB |
| │ │ │ │ └─02扩展学习资料 |
| │ │ │ │ ├─周$ I ]志华-机器学习.pdf 86.5 6 o ! % Q @45MB |
| │ │ │ │ ├─推荐系统实践.pdf 13.66MB |
| │ │ │ │ └─统计学习方法.pdf 18.09MB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │U / 9 z | 1 5 1 │ │ └─3.代码.rar 2e Z 349.59MB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ │ ├─000尚硅谷机器学习和推荐系统课程简介y ? X p L 9 ! 9 x.wmv 30.21MB |
| │ │ │ ├─G T $II电影推荐项目 |
| │ │ │ │ ├─037尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（上）.G | d Ywmv 46.47MB |
| │ │ │ │ ├─038尚硅谷电影推荐系统项目Q k V x系统设计（中D W s g B K H 9 _）.wmv 29.8O J 2 9 P7MB |
| │ │ │ │ ├─039尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（下）.wmv 55.05MB |
| │ │ │ │ ├─040尚硅谷电影推荐系统项目框架搭建.wmv 72.23MB |
| │ │ │x [ D │ ├─041尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（一）.wmv 60.76MB |
| │ │ │ │ ├─042尚硅谷电影推荐系@ O P P V L q a统数据加载模块（二）.wmv 68.05MB |
| │ │ │ │ ├─043尚硅( c B y E m / {谷电影推荐系统数据加载模块（三）.wmv 74.93MB |
| │& : T | # – │ │ │ ├─044尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv 59.61MB |
| │ │ │ │ ├─045尚硅谷电C 0 P *影推荐系统数# 3 ?据加载模块（五）.wmv 93.79^ x K _MB |
| │ │ │ │ ├─046尚硅e q ! { n _ w g谷电影推荐系统统计推荐6 w H – Y W K` A k + J 4 L H n模块（上）.wmv 92.48MB |
| │ │ │ │ ├─047尚硅谷电影推荐系统统计推荐模块（中）.wmv 63.22MB |
| │ │ │ │ ├─048尚硅谷电影推荐系统统计推* A j { s荐模块（下）.wmv 76.48MB |
| │ │ │ │ ├─049尚硅谷电` y ` 7 b T – =影推荐系统基于LFM的离线推荐N 2 r S A ~模块（上）.wmv 95.72MB |
| │ │ │ │ ├─050尚硅谷电F ) \ 4 &影推荐系统a ^ W基s ! P 5 ?于LFM的离线推荐模块（中G F 5 2 ^ T 1 G s）.wmv 46.72MB |
| │ │7 k v e 0 n │ │ ├─051尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv 76MB |
| │^ @ M . _ m _Q ? D w 5 x or } g ! e I h 2 │ │ │ ├─052: Y T Y * g x 0尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv 65.43MB |
| │ │ │ │ ├─5 9 – } j r f P A053尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（下）.wmv 46.05MB |
| │ │ │ │ ├─c J \054尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv 8] h g ` | s } Q5.27MB |
| │ │ │ │ ├─055尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（二）.wmv 8E I V U 6 & I5c J Z K k Y w E ?.66MB |
| │ │ │ │ ├─056尚硅谷H y [电影推荐系统实时推荐模4 t &块（三）.wmv 1w A / R # ~05.23Mc 5 = * $ V | ?B |
| │ │ │ │ ├─057q D R O /尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（四）.wmv 85.81MB |
| │ │ │ │ ├─058尚硅谷电影推荐系统实A U a O , ^ ( U时推荐模块（五）.wmv 76.56MB |
| │ │ │ │ ├─059尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv 53.41MB |
| │ │ │ │ ├─060尚硅谷电影推荐系E P $ F F V 9 !统基于内容推荐模块（一）.wmv 45.59MoB 7 @ ] 9 X S F r z M :B |
| │ │@ K VX j $ 4 x h b I 4 [ │ │ ├─061尚硅谷电影推荐系统基于内容7 A [ ~ X z }推R S A Q P 1 y荐模块（二9 1 w U l）.wmv 84.48 M k D t |8MB| a k X M – 8 } |
| │ │ │ │ ├─062尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（三）.wmv 45.54MB |
| │ │ │ │ ├─063尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（四）.S = 6 u # g 3 @ qwmv 72.7MB |
| │ │ │ │k w Z ├─064尚硅谷电影推荐系统实时系统联调测试（上）.wmv 78.37MB |
| │ │b \ E │ │ └─065尚硅谷电影推荐系统实时g K – X L HK l \ o $ E ( R p系统联调测试（下）.wmv 90.58MB |
| │ │ │$ T | R r 5 └─I理论 |
| │ │ │ ├─001尚硅谷推荐系统简介概述.mp4 85Z q R.75MB |
| │ │ │ ├─002尚硅谷推C , ( 2Y O S荐系统简介z ? { \ $推荐系统算法简e W d @ : o介.mp4 71.8MB |
| │ │ │ ├─003尚z h Z r l t R r硅谷推荐系统简介推荐系统评测v 8 1[ 8 6 F $ j |.mp4 64.46MB |
| │ │ │ ├─004尚硅谷机器学习入门数学基础（上）.mpw 9 u 7 3 C S (4 77.66MB |
| │ │ │ ├─005尚硅谷机器学习入门数学基础（下）.mp4 77.b 3 j K ; + 389MB |
| │ │ │ ├─006尚硅谷机器学习入门机器学习概述.mq \ ?V * W J m r m ~ L zp4 69.64MB |
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| │ │ │ │ │] 30 # ; % ) , b h ├─D b V w q fjdby l B n Uc |
| │ │ │ │ │ │ ├─Driver.class 760B |
| │ │ │ │ │ │ ├─SocketFac/ J * S jtoryWrapper.class 1.; # # H s A Z9KB |
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| │ │ │ │ │ │ ├─INDEX.LIST 813B |
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| │ │ │ └─课后p d H练\ 9 \ |习答案 |
| │ │ │ ├─Student.java 1.48KB |
| │ │ │ ├─taV wY 6 # 3 O \ ( } T –ble |
| │ │ │ │ └─ct W A iustomers.sql 251.8T E )8KB |
| │ │ │ ├─TestExerv _ r ] n a W !1.java 1.33KB |
| │ │ │ └─TestExer2.j# n ^ , Oa9 y D 0 v , w E Pva 5.39KB |
| │ │ ├─03-s Q 2 G w 0 7 – u视频 |
| │ │ │% – S – – o └─day25-视频 |
| │ │ │V X F E T ├─04-代码 |
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| │ │ │ │ ├─3 $ 0 c a04-获取Connection方式一.mp4 83.75MB |
| │ │p & y [ J – = P B │ │ ├─05-Propd h 5 H S ? Qerties.mp4 49.09MB |
| │ │ │ │ ├─W ` * T w06f a l u W-获取Connec1 E r | ) % A {tion方式二.mp4 32.45MB |
| │ │ │ │ ├─07-方式二的优化.mp4 25.24Mu r B – X $B |
| │ │ │ │ ├─08-获取Con[ \ {nection最终版.mp4 37.25MB |
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| │ │ │ └g j v ( 2 v─下午 |
| │ │ │Z k B 9 : u ├─01-修改表中的数据.mp4– s U + d 22.D b C p Y @18MB |
| │ │ │ ├─02-删除表中的数据.mp4 11.99MB |
| │ │ │ ├─03-查询表中所有的S T ` q数据.mp4 121.2: – zMB |
| │ │ │* s Y F – o ├2 9 U A f─04-事务.mp4 88.36MB |
| │ │ │ ├s . n 5 * p─05-数据库连# C p ! 0 p 4 0接池.mp4 91.13MB |
| │ │ │ ├─06-DBUtiLs工具类.mp4 89.31MB |
| │ │z } L u S z A H │ └─07-不能插入中文问题.mp4 14.49MB |
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| │ │ ├─04-代码 |
| │ │ └─05-复习 |
| │ ├─4Maven |
| │J ! % D P t W h │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据技术之Maven1 r F（V4.0）.doc 45.54MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │i W l\ v T q O ^ q │ └─2.资料.rar 293.21Mg ? 9 o G YB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ └─day26-视频 |
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| │ │ │ │ └─4.code.rar 24.R + \ & ]61KB |
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| │ │ │ │ ├─上午 |
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| │ │ │ │ │ ├─02-批; j j v r i处理.mp4 46.97MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-为什么[ C ? | j要使用Maven.mY = Qp4 112.19MB |
| │a + O 7 │ │ │ │ ├─04-Maven是什么.mp4 50.93MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-Maven安装.mp4 40.72MB |
| │ │k = w l ( ? │ │ │ ├─06-修改本地仓库o l m i K K Z – n的路径.mp4 62.21MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-配置阿里云O Z {镜像.mp4 26.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─08-配置Maven编译版本.mp4 15.16MB |
| │ │ │ │ │ └─09-IDEA中配置Maven.mp4 34.81MB |
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| │ │ │ │ ├─01-空工[ V 5 W D f #程.mpl | ^ @ . x Jk | t4 19.12MB |
| │ │ │ │ ├8 , ` Z n j G h─02-创建MaveF # ( F $ ]n工程.mp4 44.74MBn 0 x z |
| │@ x Y . % u f │ │ │ ├─03-常见问题.mp4 21.16MBm y D + q |
| │ │ │ │ ├─04-第一个Maven程序.mp4 1u W ) `00.33MB |
| │ │ │ │ ├─05J D 9 g 9 X . K-无法直接运行单元测试方法的问题.mp4 8.27MB |
| │w w l │~ L $ W 7 w Y Q │ │ ├─06-pom和约定的目录结构.mpv [ S 8 S _4 29.b Y { U g U E s85MB |
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| │ │ │ │ ├─08-坐标.mp4 41.62MB |
| │ │4 0 P 5 ; B q │ │ └─09-第二个Maven工程.mp4 46.35MB |
| │ │ │ └─day02 |
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| │ │ │ ├─02-依赖的范围.mb U @ h P Wp4 4Q D X ~ e z 31.74MB |
| │ │ │ ├─03-依U 3 A 3 f f e 6赖的传递性.mp4 18.21MB |
| │ │ │ ├─04-依赖的原则.mpl l – Q = O i Q \4 23.68M9 G j r s ? ( X OB |
| │ │ │ ├─05-依赖的排除.mp4 18.41MB |
| │ │b d ^ U u r = │ ├─06-版本的统一管理.] l 5 E @mp4 21.26MB |
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| │ │7 O j 8 22 ` z U E │ └─MavenDemo.rar 5l & 1.46MB |
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| │ ├─5Linux |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─VMware与CentOS及XShell的安装.docx 5.94MB |
| │ │ │ └─尚硅谷\ B C B q m *大数据技术之Linux（V4.0）.docx 11# 4 | s # % 5 ..24MB |
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| │ │ │ ├─day27 |
| │ │ │ │ └─day27 |
| │ │ │ │C Y % O . v ├─e @ Z ] Z y L ~ gLinux视频 |
| │ │ │ │ │ └─dayY? [ = ] – g01 |
| │ │ │ │ │ ├─01-Linux概述.mp4 31.29MB |
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| │ │ │ │ ├─( b } p shosts.xlsx?1 E 1 d j t $ e x Q X % 6.45K~ 7 T . TB |
| │@ Zk ) d K 0 R k y k Z N k 2 wY [ F L │ │ │ └─命令的优先级.txt 157B |
| │ │ │3 ; @ C └─day29 |
| │ │ │ └─day29 |
| │ │ │ ├─05-Shell.zip 12.17MB |
| │ │ │ ├| ^ . c─上午F 0 rm b d m o 4 a , ) e ~ , X |
| │J + 7 b c W # / l │ │ │ ├─01-Li, 2 d Tnux连不上网络的常见解决方案.mp4 15.12MB |
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| │ │c a { k 8 \ 6 ] │^ U O P │ ├─03-文件属性.mp4 38.92~ b s T u E ]MB |
| │ │ │r D w g , [ # │ ├─= _ P n 404-改变` } 1 t $ g & ) ~权限.mp4 17.66MB |
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| │ │ │ │ ├─13-克隆虚拟机g B M t v | = m h.mp4 16.03MB |
| │ │ │ │ ├─14-x 3 a & p b ) =常见错误和面试题.mp4 18.1Q z N 4 J )2MB |
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| │ ├─5She’ll |
| │ │9 u l v z ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Shell（9 \ V G 7 M) ] kV4.0）.docx 949.3E O ^ P ~ j5KB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 10.48MB |
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| │ ├─6Hadopp |
| │ │ ├` _ 8 o R l : h─1H c K.笔记 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx 57.1MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷y J 8 A e 9 `大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docx 24.8MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之HaC _ ; – cdoop（HDFS）V4E D 9.0.docx 13.26MB3 @ . { R |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（Ma~ H q BpReduce&Ya W W a J O C b 8arn）V4.) z r } 8 ! /V z p L0(1).docx 27B v E g U I a.44MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx 27.44MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1r 8z I * F ` a K Z v )).docx 12.29MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术之Hadoop（o $ : y C L +Yarn）V4.0.docx 12.29MB |
| │ │ │ └─06尚E f ~硅谷大数据– 7 U ? q h R & *技术之Hadoop（优化&新特$ 4 y g ( C B性）V4.0.1 Z Ydocx 4.64MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─3.代码.rs R ? 3 v z }ar 163.13KB |
| │ │ ├─hado[ . + 6op% e % l [.xmind 215.62Kg b P r J t AB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day1 ; K M o30 |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─02-case语句.mp* J N & = y4 8.56MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-if语句.mp4 1} ` y 8 V d v 0 C7.64MB |
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| │ │ │ │ │ ├─05-read.mp4 5.14MB |
| │= P V D w q │ │ │ │ ├─06-系统函数.; 2 x \ J G O %mp4 7.28MB |
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| │ │ │ │ │ ├─08-Shell工具-cut.O9 d w – ` & & = N p ]mp4 30.52MB |
| │ │ │ │ │ ├U M g 6 k 9 q─09-Shell工具-awk.mpe J \ * $ # 34! & ~ f b ~ p k 50.52MB |
| │ │ │ │ │ └─10-正则表达式.mp4 40.18MB |
| │$ ~ J ! & │ │ │ └─下D [ (午 |
| │ │ │ │ ├─01-大数据概念和特点.mp4+ Q 0 Q w j z 6 54.31MB |
| │ │ │ │ ├K 3 v _ ) ? 5─02-大数据应用场景.mp4 3H b g V | – fb _ X m n R z0.42MB |
| │ │ │ │ ├─03-大数据发展前景.mp4 23.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-大数据5 g o k L ; 9部门组织架构.mp4 12.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-Hadoop概述.mp4 15.37MB |
| │ │ │ │ ├─06-Hadoopu u Q E n % c M 6三大发行版本.m& u % \p4 24.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-Hadoop优势.mp4 10.5F & & G z G ] M9MB |
| │ │ │ │ ├─10-Yarn概述.mp4 22.09MB |
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| │ │ │ │ ├─12-HDFS,YARN,MR之间的关系.mp4c Z Z 10.45MB |
| │ │ │ │ ├─13-大数据技术生态% * 1 ! g v体系和推荐系统架构图.mp4 2* B \ \ – ? & c2.81t $ 4 ?MB |
| │ │ │ │ ├─14-Liny Q S \ \ (ux配置.mp4 55.# A Q f c – { K ~06MB |
| │ │ │ │ ├─HDFS.xlsx 12.91KB |
| │ │ │ │ └─Linux配置.txt 1.89KB |
| │ │ │ ├─day31 |
| │ │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ │ ├─| | j p * c n V01-复习.wmv 98.05MB |
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| │ │ │? N ) o ) d * # │ ├─03-Hadoop安装.mp4 26.11MB |
| │ │ │o s 8 m 7 = ; – │? P 1 T ^ ├─04-Hadoop的目录结构.mp4 19.4MB |
| │ │ │ │ ├─05-克隆三台虚拟机.mp4 17.17MB |
| │ │ │ │ ├─06-wordc+ a f u ? = I Z +ount案例.mp4 71MB |
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| │ │ │ │ ├─09-SSH.mp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─10-分发脚本xsync.mp4y b ; H \ 6E a l $ P (6.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-集群规划.mp4 7.43MB |
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| │ │ │o | @ [ q 9 = │ ├─13-常见错误-配置错误.mp4 25.34MB |
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| │ │ │ │ ├─E g r ) ? M, 8 7 ? 9 7 H15-jpsall.mpt L T v ;4 5.4MB |
| │ │ │ │ ├─c\ + R v $ @ `/ 5 ~lear.sh 247B |
| │ │ │ │ ├─Hadoop安装.txt 604B |
| │ │ │ │ ├─JDK安装q Q ..txt 539B |
| │ │ │ │ ├─7 B ) 6 V :jpsa8 e ] ?ll 1262 i $ oB |
| │ │ │ │ ├─xsync 740B |
| │\ – W h V ` \ │ │k \ . { % │ ├B ] u | D─常见错误? T f.xlsx 85.z n W # f s = % r76KB |
| │ │ │ │ ├─本地模式.txt 964B |
| │ │ │ │U v e ` k └─集群配置和启动.txt 341B |
| │ │ │ ├─day32 |
| │ │ │ │O , L s ; t P └─day3[ u 8 F z2 |
| │ │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │T { ] K U │ ├─01-C S 3 p ^ a u群起脚本.wmv 10.36MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-常A : \ K n用网址.wmv 13p & = &.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-集4 e 1 o群测试.wmv 3} d k , ~ J D Q4.31MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-集群启动和停止方式总结.wmv 25 ! : Y 2 i \ W G5.21MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-历史服务器.wmv 16.77] f 7 I .MB |
| │ │ │ │ │ ├─06-日志聚集.wmv 26.58M0 S B C E . K 2 qB |
| │ │ │ │ │ ├─07-时间同步.wmv 35.69MB |
| │ │ │ │ │ ├─08j Y t-时间同步2.wmv 4.8MB |
| │ │ │ │ │ ├0 K K . E H 3─09-HDFS概述.wmv 52.38Ml q % p PB |
| │ │ │ │ │ ├─10-HDFS优缺点.wmv 34.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─11-h g P J K J C q ?HDFS组成架构.wmv 22.59MB |
| │F l } { V } │ │ │ │ ├─12-文件块大小.wmv 11j & G S.63MB |
| │ │ │ │ │ ├─13-Shel| V D – ` + ol操作-上: r j传.wmv 24.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─14-Shell操作-下载.M g 7 O { O 6wmv 4.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─15-Shell操作-其l M & z 2 @ Z v它.wmv 19.78M, / i I ~B |
| │ │] b ` Z t J │ │ │ ├─1a # – 16-windows上Hadoop的配置.wmv 22.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─17-API操作-工程{ L ?的创建.wmv 17MB |
| │ │ │ │ │ ├─18-API操作-上传.wmv 46.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─19-API操作-下载.wme p 9 #v 30.99Y p / 6 t ; ZMB |
| │ │ │ │ │ ├─Hadoop中的6 m P o o | A网址.txt 549B |
| │ │ │ │ │ ├─HDFS.M P g V j t Gxlsx 6~ ? V @ ^ *.45KB |
| │S ` P/ = k X h 6 v 5 │ │ │ │ ├─m! i 1 h Fyhadoop.sh 422B |
| │ │ │ │ │ └─新建 Micr+ v K ? C # Eosoft Excel 工作表.xlsx 6.45KB |
| │ │ │ │ └─HDFSDemo.raC 2 6r 10.79KB |
| │ │ │ ├─day33 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 97.51MB |
| │ │ │ │ ├─h 6 q p { A02-给main方法传参.wmv 15.9MB |
| │ │ │ │ ├─03-第二种方式创建客户端对象.wm& a gv 29.19MB |
| │ │ │ │ ├─04-参数的优先级.wmv 39.\ v 592MB |
| │ │ │ │ ├─05-HDFS写数据6 i C流程.wmv 29.88MB |
| │ │ │ │ ├h ^ \ T g S ~─06-节点距离计算.wmv 11.07MB |
| │ │ │ │ ├─07-机架感知.wmv 11.2MB |
| │ │ │ │ ├─08-HDFS读数据流程.wmv 5.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-NN和2NN工作机制.wmv 64.57MB |
| │ │ │ │ ├─10-fsimagx 3 c % )e和edits文件.wmv 5J Y m 0 d X7.18MB |
| │ │ │ │ ├─11-CheckPoint参数设置.wmv 5.91MB |
| │ │ │ │ ├─12j { , q y { z w C-DataNode工作机制.wmv 14.6MB |
| │I P J H l │ │ │ ├─13-数据完整性.wmv 22.71MB |
| │ │ │ │ ├─14-掉线; } L r时限参数设置.wi ^ @ | c P 9 umv 3.72MB |
| │ │ │ │ ├─15-edits文件补充.wmv 18.58M. = 3 ? U WB |
| │ │ │ │ ├─16-MR概述.wmv 16.24MB |
| │ │ │ │ ├─17-MR优v ! u m y w % t L缺点.wmv 16.9MB |
| │ │ │ │ ├─18-MR核心思想.wmv 22.72MB |
| │ │ │ │ ├─19-a M l ; 7MR进程.wmv 3.23MB |
| │ │ │ │ ├─20-WordCount源码.wmv 14.79MB |
| │ │ │ │ ├─MR核心思想.xlsx 13.52KB |
| │ │ │ │ ├─NN和2NN.xlsxq s { A \ w v h 13.17KB |
| │ │ │ │ └─块.xlsx= 9 2 r 11.72KB |
| │ │ │ ├─day34 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 9) + x 83.15T ( c # c p SMB |
| │ │ │ │ ├─02-wordcount分析.# T u q zmp4 50.65MB |
| │ │ │@ + , x r . . { │ ├─03-WC-Mapper实现.mp4 63.35k R b i 0 P O 4 sMB |
| │ │ │ │/ | C 6 t 9 = ├─04-WC-Reducer.mp4 42– \z P k s ^ = E X M + l $ M.32MB |
| │ │ │ │ ├─05-WC-Driver.mp4 72.61MB\ @ ; b : f |
| │ │ │ │ ├─06-常见错误.T Q z qmp4 23.97M1 w y $ v XB |
| │ │ │ │ ├─07-在集群上运行J9 K – %ob.mp4 3O v v X 0 34.22MB |
| │ │ │ │ ├─08-从本地向集群提交Job.mp4 46.03MB |
| │ │ │ │ ├─09-Hadoop序列化框架概述.mp4 38.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-流量统计分析.mP \ : \ d A { ~ ~p4 32.18MB |
| │ │C g | d │ │ ├─11# L \ T W 0-流量统计实现.mp4 98.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-MR的理解.mp4 30.56MB |
| │ │ │ │ ├─13-切片与} { + $ P – r OMapTask并行度机制.mp4 35.94MB@ x H |
| │ │ │ │ ├─14-InputFormat.mp4 40.17MB |
| │ │ │ │ ├─InputFormat.tx{ . :t 1.42KB |
| │ │i 6 : 2 ! r 4 │ │ ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemo.rar& f { I Q 142.07KB |
| │ │ │ │ └─MR的理解.txt 653B |
| │ │ │ ├─daR x – ? 6 X )y35 |
| │ │ │7 K | │ ├─01-& o * + 2 c } 4复习.wmv 88.13MB |
| │ │ │ │ ├─02-Debug调试.m_ ^ Z Up4 53.64MB |
| │ │ │ │ ├─03-Debug调试案例.mp4 23.07MB |
| │ │ │ │ ├─04-Job提交流程-本地.mp4 87.12MB |
| │ │ │ │ ├─05-Jobx g N O +( V 9 p } @ v ( ; % F $ @提交流程-集群.mp4 37.92MB |
| │ │ │ │ ├─06U S $ 9 1 l-Job提交流程总结.mp4 47.57MB |
| │ │ │ │ ├─07-切片源码.mp4 83.57MB |
| │ │ │ │ ├─08-TextInputFormat的$ h – H 8 mkD A T / N H ?ey和value.mp4 16.68MB |
| │ │ │ │ ├─09-CombineTextInpG m n A ? z P {utFormat.U : @mp4 84 Z @0.35MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR工作流程-Job提交.mp4 35.5MB |
| │ │ │ │ ├─11-Shuffle机制01.mp4 32.82V ! ; x e N 8MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02(1).mp4 34.33MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02.mp4 34.W B / – G ~ ^ u |33MB |
| │ │ │ │ ├─13-分区的源码(1).mp4 56.11MB |
| │ │ │ │ ├─13-分区的源码.mp4 56.11MBy O : V k x h x |
| │ │ │ │ ├─14-u $ d N + &o D Z J 2 9 g w o; 4 d J分区的案例.mp4 59.09u 1 \MB |
| │ │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ │ └─3.代码.ru ( w *ar 88.92KB |
| │ │j p } N 3 ^ │ │ ├─Job提交流程总结(1).txt 1.8\ + 9 q z h S yKB |
| │ │ │ │ ├─Job提交流程总结.txt 1.8{ ; oKB |
| │ │ │ │ ├─分区的源码.txt 88u | : z W o l 0 f6B |
| │ │ │ │ └─切片源码.txt 2.21KB |
| │ │ │ ├─day36 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 92.15MB |
| │ │ │ │ ├─02-单词统计分区案例.mp4 2K e 1 $7.76M– b ,B |
| │ │ │ │ ├─03-排序概述.mp4 52.58MB |
| │ │ │w Y M %) 0 S F 2 ^ . D # } w B { │ ├─04-排序案例一.mp4 71.I | ; w k S35MB |
| │ │ │ │ ├─05-排序案例二.mpz ^ d j u |4 31.2MB |
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| │ │ │ │ ├─07-OutputFormat.mp4 40.7Mv $ Y N ! k nB |
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| │ │ │ │ ├─10-自定义OutputFormat.mp4 156.11MB |
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| │ │ │ │ ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemo.rar 137.86KB |
| │ │ │ │ ├─g I } 7 u zOutputFormat.txt 1.+ ! 5 $ \ U _42KB |
| │ │ │ │ └─流.xlsx 10.86KB |
| │ │ │ ├─day37 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 100.17MB |
| │ │ │ │ ├─02-ReduceJoin分析.mp4 38.88MBm F / |
| │ │ │ │ ├─03-R, ) T T HeduceJoin-n 9 \% q 1 0 m xOrderBean完成.mp4 29.48MB |
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| │ │ │ │ ├─05-ReduceJoin-排序.mp4 13.56MB |
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| │x R 8Y W y o J / $ e * J 7 ^ │ │ │ ├─c U x K 4 D + H07-Reducq c c y ] ; T 2 keJoin-Reducer.mp4 55.85MB |
| │ │ │ │ ├─08-Redd 1 B ^ v m E O 2uceJoin-DrivB @ z O i Weu G # ] /r.mp4 20.5MB |
| │ │ │ │ ├─09-ReduceTask并行度决定机制.mp4 36.05MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR开发总结.mp4 17.2/ N 26MB |
| │ │ │ │ ├─11-压[ % j x缩方式的概述.mp4 40.79MB |
| │ │ │ │ ├─12-压缩开启.mp4 87.4MB |
| │ │ │ │ ├─13-Yaa k w trn基础架U C p # W x 3 J $构.mp4 22.37MB |
| │o _ o / _ M │ │ │ ├─14-Yarn工作机制.mp4 66.05MB |
| │ │m Z ; . h Q k j $ │ │ ├; L l 0 f─15-作业提交全过程! M [ e % 2 0.mp4 9.66MB |
| │ │ │ │ ├─MRDemo.zip 175.49KB |
| │ │ │* { \ M u ) ^ y | │ └─ReduceJf % H k g x qoin.xlsx 11.53KB |
| │ │ │ ├─day38 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv4 5 g N : P 109.79MB |
| │ │ │ │ ├─02-集群练习说明L y T z 8.mp4 36.58MB |
| │ │ │ │ ├─03^ V 7 b @ n \ Y i-调度器.mp4 3B P J h1.76MB |
| │ │ │ │ ├─04-FIFO调度器g 5 – 2 n ; L F.mp4 17.3b B f4MB |
| │ │ │ │ ├O # Fu s M G Z N . U─05-容量调度器.mp4 34.447 * $ _ a _MB |
| │ │ │ │ ├─06-公平调度器01.mp4 59.7I # .6MB |
| │ │ │ │ ├─07-公平调度器02.mp4 7.~ l b ; c 1 X } K73MB |
| │s T N ! a h l │ │ │ ├─08-Yarn生产环境配置.mp4 116.64MB |
| │ │ │B = B │ ├─09-多队m u \列配置.mp4 54.1| 0 G X C $2MB |
| │ │ │ │ ├─10-向指定P \ y } ;队列O – `提交Job.mp4 50.9MB |
| │ │ │ │ ├─11-安全模式.mp4 5Y g [ $ 6 + 9 Z 22.97MB |
| │ │ │ │ ├─12-元数据z } X 0 E丢失演示1.mp4 52.32q w Q k ] ]MB |
| │ │ │ │ ├─13-元数据丢^ N – r ^ h $失演示2.mp4 45.D * d g | /93MBm \ e |
| │ │ │ │ ├─14-块数据丢失.mp4 59.2N g 9 b2MBA r / ~ x D { I |
| │ │ │ │ ├─15-H$ 2 JDFS多目录设置.mp4 58.25MB |
| │ │ │ │ └─HDFS故障处理.xlsx 12.38KB |
| │ │ │ └─day39 |
| │ │ │ ├─01-复习wmv.mp4 128.75MB |
| │ │r %G r o ( 0 m k ; @ P T o C s │ ├─02-添加\ 2 t T新数据节点.d z u i ( K 9 %V ? @ I u ) j b fmp4 53.82MB |
| │ │ │ ├─03-服务器间数据均衡.mp4 10.52MBA – 8 |
| │ │ │ ├0 o c [ : p (─04-白名单.mp4 29.82MB |
| │ │ │ ├─05-黑名单.mp4 16.39MB1 ~ ~ b n k |
| │ │ │ ├─06-MR优化-数据输入.mp4 12.t I \ h82MB |
| │ │ │ ├─07-MR优化-Map阶段\ H R . J W 9 A.mp4 37.05MB |
| │ │ │ ├─08-MR优化-Reduce阶段.mp4 40.93MB |
| │ │ │p7 a 7 J T ` [ G ├─09-X 8 O zMR优化-IO传输.8 – D Y – _mp4 16.11MB |
| │ │W q Y q 9 E │ ├─10-MR优化-数据倾斜.mp4 45.55MB |
| │ │ │ ├─11-MR优化g } ( u ? s 9-常用的调优参数.mp4 3– 1 2 {$ c ] * b I 3 ;6.97MB |
| │ │ │ ├─12-MR优化-x t 9小文件优化.mp4 50.41MB |
| │ │ │ ├─13-集群间拷A C ] # a w 4 Y贝.mp4 8.2% * H ~ \ S E2$ } C d D R F LMB |
| │ │ │ ├─14-小文件存档.] , j n qmq U –p4 27.93MB |
| │ │ │ ├─15-回收站.mp4 4| _ b + \ 3 , &1.98MB |
| │ │ │ ├─SSH.xlsx 9.85KB |
| │; k * │ │ ├─数据倾斜.xlsx 14.54KB |
| │ │ │ └─添加新节点.txt 621B |
| │ │ ├─资料 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据3 O y 4 f * : 7 8（3.9）等2 d U v W u / B多个文件.\ : ] # Lrar 776.57MB |
| │ │ └─集群练习 |
| │ │ └─集群练习.rar 10.72GB |
| │ ├─7ZookeeS c Hper |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术y \ q 7 r p之ZookeepeH \ 3 /r（V4.0）.docx 11.01MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88MB |
| │ │ │ └─ZK本地安装.txt 891B |
| │ │I ! 9 B ^ W ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─day01n 4 f |
| │ │ │ │ ├3 q [ ~ | T─01-ZKZ A X f ~ 5概述.mp4 53.82MB |
| │ │ │ │ ├─02-ZK特点.mp4 14.04MB |
| │ │ │ │ ├─03-ZK数据结构.mp4 12.] Z { | a x )86MBT 6 a N 1 |
| │ │ │ │ ├─04-ZK应用场景.mp4 20.48MB |
| │ │ │ │ ├─05-P / L V } ?ZK下载.mp4 8.31MB |
| │ │ │K v I b % & 1 p │ ├─06-ZK本地安装.mp4 51.08m S N / T }MB |
| │ │* K 9 Z │ │ └─ZK本地安装.txt 891B |
| │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ ├─01-概述.mp4 119.G n B O 5 –91MB |
| │ │ │ ├─02-ZK集群配置.mp4 42.82MB |
| │ │ │O 3 } ; 5 ├─03-群起脚本.mp4 21.54W t l % f 7 zMB |
| │ │ │ ├─04-配置参数解读.mp4 13.18MB |
| │ │ │ ├─05-L3 a W ;eader选举-第一N ( 0 C l 8 *次启动.mp4 22.81G 2 t Y *MB |
| │ │ │ ├─06-Leader选举-非第一次启. x P \ h N s N动.mp4 35s T W 9 / ; ).41MB |
| │ │ │ ├─07-ZY $ ` &K命令.mM M X o b \p4 62.a a ~ z r *48MB |
| │ │ │ ├─08-监听器原理.mp4 17.27MB |
| │ │ │ ├─09-写数据流程.mp4 1Q a )M ` n K0.73MB |
| │ │ │ ├─zkCluster.sh 420B |
| │X d o @ N B ; │ │ └─ZK集群.txt 1.2KB |
| │ │ ├─4.code |
| │ │ └─zookeeper.xmind 274.32KB |
| │ ├─8Ha |
| │ │8 o i j , O | E M ├─01-课t k i p件 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HA）V4.0.x 7 M r Q P D B |docx 1.03MB |
| │ │ ├─02-视频 |
| │J d I n ] ) n 7 x │ │ ├J $ 0 , , V U─01-HA准备工作.mp4 30.38MB |
| │ │ │ ├` K y E 0 8 X 9 ]─02c ) Y C ]-手动故障转移.mp4 147.54MB |
| │ │ │ ├─03-自动故障转移.mp2 ) j f G4 20.59MB |
| │ │ │ ├─04-Ya# r C b 2 B y /rn的HA.mp4 46.51MB |
| │ │ │ ├─05-W u ~ v Y恢复到原集群.mp4 15.14MB |
| │ │ │ ├─NN-HA.xlsx 12.08KB |
| │ │: 7 r │ ├─NN-HA配置.txt 4.38KB |
| │ │ │ ├─RM-/ v K x ! / B FHA配% ~ [ E置.txt 4.23KB |
| │ │ │ ├─准备工作| s v 3 N 4 e.txt 1.29KB |
| │ │ │ └─恢复到原R G ` } . s ! * `来的集群.txt 559B |
| │ │ ├─– T E G ; n03-代码 |
| │ │ ├─04资料 |
| │ │ └─HA（High Avail% 5 @ o 2ablity）.xmind 232.92n m $ z ~ t r P CKB |
| │ └─9Hive |
| │ ├─1.笔记 |
| │ │ ├─Hive.xmind 302.09KB |
| │ │S 9 o 4 ├─hive阶段常见问题1.0.docx 335.54KB |
| │ │ ├─t . [ E n m B h Pppt |
| │ │ │ ├─Hi& n s) 7 4 m f ? * ove优化之大表大# C ! A 3 S a表join-大表打散表扩容.ppt 429.5KB |
| │ │ │ ├c m Z─尚硅谷大数据技术之Hive–sort by & limit.ppt 2z q H P86KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–SQL转化M\ f OR.ppt 349KB |
| │ │ │ ├─L D 6 P y尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访P v )问之内元数据库直连模式.ppt 88.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内嵌模式.ppt 77KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之远程服R o 4 5务模式.ppt 87KB |
| │= ? 4 \ A Y $ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–{ L D 5 0 i \ \前后端数据传输介绍.ppt 124.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–架构原_ s ? k 0 r ` S理.pptS \ ~ ~ e v u s 298.) 9 Q X F ; = u T5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–行转列图示.ppt 252.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-hiD k : B lve执行SQL流程.ppt 317KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-元数据和真实数据 .ppt 384KB |
| │ │ │ ├─q ? x q F T尚硅谷大数据技术之Hive-数据类型.vsdx 68.41KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-窗口函数演示.ppt 299.5KB |
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| │ │ │ ├─10-Hive/ E & ? N q b R-存储-主流_ G 1 ` + e z J 4文件存储格式对别.mp4 28.23t 6 k M h [MB |
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| │ │ │ ├─01-Hive-手写SQ) P } , pI B x & bL-第一题.mp4 66.75MB |
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