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微专业-地产数据分析师课程介绍(A000165)：
本微专业由城市数据团联合真叫卢俊团队共同出品，由MASA提供相关房地产专业支持。城市数据团公众号、知乎等多平台粉丝超30万Z , Y x {，隶属上海脉策数据科技有限公司，长期为政府、城市公共机构、地产开发商、设计院# Y = N (等提供城市级大数据产品及一体化解决方案。
真叫卢俊和他的朋友们旗下拥有“真叫卢俊”自媒体公众号，粉丝超过30万，运营《真叫卢俊》《口水地产》《土拍直播》等多档音频节目，为多家地产企业进行战略规划、产品、媒介以及营销策划服务。
文件目录：
| 网易微专业-地产数据分析师 |
| │ ├─第1章：大数据下的地产行业应用实践 |
| │ │ ├─1地产行业的数据工作场景思考 |
| │ │ │ 课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─2地产数据智能平台Datamap |
| │ │ 课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4 |
| │ │ 课程2.2 数y / B ( : ! – #据的上传_现有数据市场的使用.mp4 |
| │ │ 课程2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4 |
| │ │ 课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑.mp4 |
| │ │ 课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4 |
| │ │ 课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4 |
| │ │ 课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.mp4 |
| │ │ 课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章：城市进入：数据发现城市潜力 |
| │ │ └─第2章：城市进入：数据发现城市潜力 |
| │ │ ├─0本章节须知 |
| │ │ │ 0序言课程-课程预告与工具预演.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1城市选择逻辑 |
| │ │ │ 课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 城市进入选择的新理由.mp4 |
| │ │ │ 课程1.3【思考题】第一章：城市选择逻辑练习.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2人与城市 |
| │ │ │ 课程2.1 静态人口数据全扫描.mp4 |
| │ │ │ 课程2.2 洞察人的迁徙.mp4 |
| │ │ │ 课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png |
| │ │ │ 课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4 |
| │ │ │ 课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4 |
| │ │ │ 课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png |
| │ │ │ 课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png |
| │ │ │ 课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png |
| │ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3城市基因 |
| │ │ │ 课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png |
| │ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据i & r Y C j获取及分析4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇 |
| │ │ 课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）.mp4 |
| │ │ 课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）.mp4 |
| │ │ 课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4 |
| │ │ 课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4 |
| │ │ 课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）.mp4 |
| │ │ 课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）.mp4 |
| │ │ 课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第3章：区域选择：数据挖掘板块价值 |
| │ │ ├─1区域选择 |
| │ │ │ 课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4 |
| │ │ │ 课程1.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4 |
| │ │ │ 课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4 |
| │ │ │ 课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用.mp4 |
| │ │ │ 课程1.5【思考题】第一章：区域选.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2解码区域 城市空间分析基本技能 |
| │ │ │ 课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4 |
| │ │ │ 课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4 |
| │ │ │ 课程2.2 空间数据叠加分析.mD ? – v & Ap4 |
| │ │ │ 课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png |
| │ │ │ 课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png |
| │ │ │ 课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png |
| │ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例 |
| │ │ │ 课程3.1 数据准备1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1 数据准备2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1 数据准备3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1 数据准备4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上w 7 + ? T W J海.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法 |
| │ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读1.mp4 |
| │ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读2.mp4 |
| │ │ │ 课程4.2 百度热力数据清洗方法.mp4 |
| │ │ │ 课程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4 |
| │ │ │ 课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4 |
| │ │ │ 课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密：居民行为研究方法.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例 |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4 |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4 |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备3-数据准备.mp4 |
| │ │ │ 课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4 |
| │ │ │ 课程5.3 商圈业态活力比较.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6城市出行 通勤成本研究 |
| │ │ │ 课程6.1 重新定义“周边”概念.mp4 |
| │ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mp4 |
| │ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获S f ) Y a @取方法2.mp4 |
| │ │ │ 课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png |
| │ │ │ 课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究.mp4 |
| │ │ │ 课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png |
| │ │ │ 课程6.4 城市出行成本问题研究.mp4 |
| │ │ │ 课程6.5 城市设施服务范围研究.mp4 |
| │ │ │ 课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png |
| │ │ │ |
| │ │ └─7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例 |
| │ │ 课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4 |
| │ │ 课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4 |
| │ │ 课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png |
| │ │ |
| │ ├─第4章：地产市场：数据发现交易的秘密 |
| │ │ ├─1市场数据分析的目标 |
| │ │ │ 课程1.1 房地产市场数据分析的目标.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2市场分析与定位实战案例 |
| │ │ │ 课程2.1市场分析与定位实战案例1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.1市场分析与定位实战案例3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3个案分析与研究 |
| │ │ │ 课程3.1【F F a Z x $ Y ; m思考题】第三章：个案分析与研究.png |
| │ │ │ 课程3.1房地产个案分析与研究1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4技术课程补充：城市OD分析及场景运用 |
| │ │ │ 课程4.1【操作练习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png |
| │ │ │ 课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用1.mp4 |
| │ │ │ 课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─5技术课程补充2：商业数据技术运用 —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据？.mp4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？.mp4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）.mp4 |
| │ │ 课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.png |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5章：数据营销：数据辅助营销策略 |
| │ │ └─第5章：数据营销：数据辅助营销策略 |
| │ │ ├─1数据营销策略 |
| │ │ │ 课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）.mp4 |
| │ │ │ 课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下).mp4 |
| │ │ │ 课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4 |
| │ │ │ 课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户m Q N – c x K &采集(案例课).mp4 |
| │ │ │ 课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）.mp4 |
| │ │ │ 课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4 |
| │ │ │ 课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择.mp4 |
| │ │ │ 课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4 |
| │ │ │ 课程1.9【思考题】第一章：数据营销策略.png |
| │ │ │ |
| │ │ └─2数据营销策划 |
| │ │ 课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4 |
| │ │ 课程2.2 价值体系策划.mp4 |
| │ │ 课程2.3 传播与输出.mp4 |
| │ │ 课程2.4 价值实现：销售策划.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑 |
| │ │ ├─1细节下的营销逻辑 |
| │ │ │ 课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.mp4 |
| │ │ │ 课程1.3 数据传播的三道法门.mp4 |
| │ │ │ 课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─2细节下的营销逻辑（二） |
| │ │ 课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png |
| │ │ 课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播.mp4 |
| │ │ 课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合.mp] x ; B p H / 3 s4 |
| │ │ 课程2.3 数据表达的实战（一）.mp4 |
| │ │ 课程2.4 数据表达的实战（二） 视.mp4 |
| │ │ |
| │ └─资料合集 |
| │ │ POI数据详细介绍.pdf |
| │ │ 【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf |
| │ │ 地产学习资料包B-千万城市数据+多份传统报告.txt |
| │ │ 脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf |
| │ │ |
| │ ├─2018城市房价数据包免费申请 |
| │ │ 2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf |
| │ │ 房价数据使用教程.txt |
| │ │ |
| │ ├─Q&A |
| │ │ Datamap使用Q&A(持续更新20180418）.docx |
| │ │ 火车采集器采集问题及应对办法（20180428更新）.pdf |
| │ │ |
| │ ├─【免费资料】 |
| │ │ 2016年县级经济数据链接.txt |
| │ │ 中国房地产统计年鉴2017.pdf |
| │ │ 统计年鉴数据包链接.txt |
| │ │ |
| │ ├─体验课文件 |
| │ │ 【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt |
| │ │ 【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txt |
| │ │ 体验课地址.txt |
| │ │ 火车头8.5安装包.txt |
| │ │ |
| │ ├─所有付费&免费课程链接+资料 |
| │ │ │ 01-城市数据团所有免费课（干货0116）.docx |
| │ │ │ 02-城市数据团所有系统课程（付费）_ & c w A.docx |
| │ │ │ 《城市数据分析师》体验课资料.txt |
| │ │ │ 《城市空间研究专题（Python）体验课》课程资料.txt |
| │ │ │ 【体验课】数据分析师体验课_课程资料（完整含有anacondanda）.txt |
| │ │ │ |
| │ │ ├─【奖励课程】python零基础入门课程资料 |
| │ │ │ └─python零基础入门课程资料 |
| │ │ └─数据可视化微专业-体验课资料 |
| │ │ └─体验课资料_无软件 |
| │ │ sql代码_echart数据整理.sql |
| │ │ sql代码.^ N P e Ssql |
| │ │ 体验课资料_双十一淘宝美妆数据.csv |
| │ │ 数据整理_妮维雅.csv |
| │ │ 数据整理_相宜本草.csv |
| │ │ 数据整理_自然堂.^ A A \ P S T = 2csv |
| │ │ 清洗结果数据.csv |
| │ │ |
| │ ├─数据团学社【每周干货分享】 |
| │f j ! n 3 D # │ 01每周干货分/ D 4 e E } k F享_藏在excel中的可视化大杀器.docx |
| │ │ 02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx |
| │ │ 03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格？来看看这个！.docx |
| │ │ 04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并.pdf |
| │ │ 05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf |
| │ │ 05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf |
| │ │ 06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf |
| │ │ 07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf |
| │ │ 09 每周干货分享_“还完花呗，再也不用吃土！”是真的吗？.pdf |
| │ │ 10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手 -从文本挖掘聊起.pdf |
| │ │ 11_每周干货_从负基础学编程，这样的思维方式你知道吗？（学霸秘籍）.pdf |
| │ │ 12_每周干货_刚刚，我用微信“验证”了六度区隔假说.pdf |
| │ │ 13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf |
| │ │ 17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf |
| │ │ 18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸，作为程序员我应该？.pdf |
| │ │ 19_每周干货_大佬，您的选房系统已上线.pdf |
| │ │ 20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好！.pdf |
| │ │ 21_每周干货_每天都有新老婆上线？教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf |
| │ │ 22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf |
| │ │ 24_每周干货_学Python好还是学R好？.pdf |
| │ │ |
| │ ├─课程补充文件 随时check |
| │ │ │ C0102_城市进入-选择的新理由（水印版）_页面_6.jpg |
| │ │ │ gephi下载链接.txt |
| │ │ │ GifCam.exe |
| │ │ │ 【核心数据】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx |
| │ │ │ |
| │ │ └─datamap课程范例数据（4.20更新） |
| │ │ └─datamap课程范例数据 |
| │ │ ├─上海POI |
| │ │ ├─全国地级市边界课程示例 |
| │ │ └─杭州街镇培训使用 |
| │ └─课程资料 |
| │ └─dichanData_04 |
| │ ├─00-softwares-dichan |
| │ │ ESRI–ArcGIS10.2.rar |
| │ │ other softwares.rar |
| │ │ yaahp! K P H = w W !V10Setup.rar |
| │ │ 软件目录.png |
| │ │ |
| │ ├─01-chapter |
| │ │ 2.1账号申请与登录.pdf |
| │ │ 2.2数据的上传_现有数据市场的使用.pdf |
| │ │ 2.3数据的上传_自有数据的上传.pdf |
| │ │ 2.4数据的上传_数据管理的编辑.pdf |
| │ │ 2.5数据的分析可视_地理分析卡片（上）.pdf |
| │ │ 2.6数据的分析可视_图表分析卡片（上）.pdf |
| │ │ 2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.pdf |
| │ │ 2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.pdf |
| │K ( k ` Q x I s │ datamap课程范例数据（4.20更新）.rar |
| │ │ 汤舸的第二节大数据地产课（城市价值预测 水印版）2.pdf |
| │ │ 第一章第一节 课件大数据地产行业应用方向（水印）.pdf |
| │ │ |
| │ ├─02-chapter |
| │ │ 02-chapter（2017.10.23更新）.rar |
| │ │ C0102_城市进入-选择的新理由（水印版）_页面_6.jpg |
| │ │ 【更新】第二章-城市进入-datamap课件.rar |
| │ │ |
| │ ├─03-chapter |
| │ │ 2014年全国矢量数据链接.txt |
| │ │ CH03_chapter2.rar |
| │ │ CH03_chapter3.rar_ d v { F |
| │ │ CH03_chapter4.rar |
| │ │ CH03_chapter5.rar |
| │ │ CH03_chapter6.rar |
| │ │ CH03_chapter7.rar |
| │ │ |
| │ ├─04-chapter |
| │ │ CH04_classdata.rar |
| │ │ |
| │ └─06-chapter |
| │ 第一讲：为什么要重视互联网层面的数据传播（水印版）.pdf |
| │ 第七讲：数据表达的实战1 （水印版）.pdf |
| │ 第三讲：数据传播的三道法门（水印版）.pdf |
| │ 第二讲：什么是你数据传播的最大武器（水印版）.pdf |
| │ 第五讲：跨行业交叉数据对比实现跨行业传播（水印版）.pdf |
| │ 第八讲：数据表达的实战2 （水印版）.pdf |
| │ 第六讲：理性数据与感性案例如何有效结合（水印版）.pdf |
| │ 第四讲：通过对比放大数据记忆度（水印版）.pdf |
https://zy.98ke.com/zyjn/85437.html?ref=9398
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