微专业-数据可视化|掌握高效数据可视化技法【价值3800】课程资源下载

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微专业-数据可视化|掌握高效数据可视化技法【价值3800】课程介绍(A000189)：

本微专业由城市数据团联合网易共同出品。城市数据团公众号` Y j : t ~ w U、知乎等平台: I L b U x粉丝超50万，长期为政府、地产、新零# ! + 7E ! / D : , ^售等多个行R J z L业X 8 z d提供大数据平台产品、数据研究服务、模型算法服务及数据化系o g { ` 5 L = z 4统解决方案。 网易教学团队) P V Sn s i * 8则结合考拉、有数平台等_ M t Z一线产品真实案例，帮助学员进阶数据分析。

数据w 3 y [ { 1 f x可视化微专业，由城市数据团联合网易共同出品。课程设计以强化数据管理技能，掌握商业智能技术，实现多维数据可视化表达为目标，通过180课时+20个项目实战案例讲解，助你3个月进阶成为数据可视化分析领域的顶尖人才。

适用人群

1、在校学生。人工智A { Z能、计算机、数学等k E Q相关专业的在读学生人群。

2、职场小白。已经步入职场，技能需要补充且自学吃力的职场人. + ` A 5 H $员。

3、转行人员。想从传统行业转型人工智能方向的从业人员。

4、企业管理者。企业内希望深入了解人工j T @智能计算机视觉方向的团队管理者。

学前基础a O J { z : # _ h

本门课程从零V Y 5 F v ) # , &am9 Y { G S Bp;开始讲解，若学员有p| i n D~ h P G nython语言及统计学基础则[ : ; | #更容易上手。

课程目录：

01 存储与管理：_ Y / # 9 2数据库Postk M ] / hgreSQL

本门课程是本微专业的基础部分，讲述SQL语言基础和PostgreSQL数据: : ? 8 W库的安装、使用及案例，通过多个案例操作，让大家V j M & n `了解目前数据库语言和数Y i G G 5据库主流工具，明确SQL的应用方z v 8 9 X e D向，熟练掌握PostgreSQL，搭建好_ \ 2自己的数B 8 } r据库。除此之外，学会使用SQL进行数据处e h f [ N \ T z +理和分析，为之后的数据可视化奠定基础。

课程核心关键词：– s S ] L数据库PostgreSQL、SQL语_ o Q 7 \ E言入门、数据清洗及处理5 C :。

CH01 课程导论：为X 4 ~ S L l = | K什么需要巩固数据管理技术？

1.1 工作体系O { ; y 8 ; ? N的转化：从数据库起始

1.2 为什么选择Postg* I = Z ` / F freSQL？

1.3 PostgreSQL简介及发展

1.4 PostgreSQL安装与配置

CH02 PostgreSQL基础

2.1 psql与pgAdmin工具的使用介绍

2.2 sublime辅助代码实现

2.3 常Y D E c用命令

2.4 Pos` , g KtgreSQL用户及权限管理

CH03 SQL语言入门

3.1 SQL语法简介

3.2 DDL数据定义语言

3.3 DML数? G ~ ,据操纵语言

3.4 WHEt 9 w $ 5 e 2RE-条件过滤

3.5 数据类型

3.6 GROUPBY-数据分组

3% A , j – s.7 JOIN-数据连接

3} u 1 o 8 + ) + f.8 UNION-0 0 * t数据合并

3.9 别名与动态表复制

3.10 数据运算与函数

3.11 WITH语句

CH04 数据处理进y \ T } \阶

4.1 数据导入与E v 3 K Y输出

4.2 缺失值处理

4.3 异常V , 0 K y T x v值处理

4.X 7 K ? I U C F4 数据归一化

CH05 基本数据表达逻辑

5.1 基本图表类型

5.2 比M ` [ [较类图表逻辑及案例

5.3 分布V6 g [ v g 2 E q ? a N 2 / A类图表逻辑及案例

5.4 构成类图表逻辑及案例

5! + a U { 8 *.5 关系类图表逻辑及案例

考核

考核项目1! J %_ S \ b – 个人; ^ r q @ Y数据库搭建

考核项目2 – 数据清洗及筛选综合实践

考核项目3 – 基于PostgrY z – ! 0eSQL的消费数据, ! + L s J y F解析

02 数据辅助决R L _策：商业, % t T智能

Tj ) + M m J ? ^ableau是目前数据可视化及商业智能方面最好用的工具之一，本门课通过Tabld = ? s z Peau链接数据库，进行数据分析、挖掘及可视化。使用Tableau构k % \ f B @建基本图表、高阶图表和数据仪表盘，帮助学员进行业务核心数据的挖8 C ! 7 h 3 r掘，并快速表达、分享给被交4 ] 4 s f付方。

课程核心关8 F & f R C m键词W I c K h X /：商业智能与Tableau、Tableau数据连接、Tableau数据可视化表达、Tableau高M 2 $阶计算和图表、仪表盘和故事架构。

CH01 课程导论：商业智能n 4 ! # $ 0BI与Tableau

1.1 为什么选择Tableau？

1.2 Tableau 简介及发展

1.3 Tableau 安装与配置

CH02 Tableau基础@ n F

2.1 菜单和工具列表

2.2 主要工作区块

2.3% / 1 @ o 工l G ! x + ( g \作表

2.4 仪表板与故事

CH03 数据连接

3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始

3.2 管理源数据3.3 提取, 保存并发布数据m J |源

3.4 从网上连接数据

3.5W 3 ^ . 利用Uion来连结数据

3.6 跨数据库的数据连结

3.7 数据混合

3.8 连接PDF里面的数据

CH04 分析结果可视化

4.1 数据下F ? N ` ! I d a e钻与分层结构

4.2 了解维度和度量的差异

4.3 排序

4.4 组, 集

4.5 筛选数据(动态筛选数A o \ q据)r 9 # E f # P ] s

4.6 参数

4.7 整理格式

4.8 建立第一张可视画图表

4.9 趋势线, 参考线与预测

4.10 数据分群

CH05 仪表盘和; ] 9故事架构

5.1 仪表板和故事架构入门

5.2y Z J u 建立仪表板

5.3I a Y * 3 仪表板元素介绍

5.4 仪U \ _ s c o表板n L F @ C P & 0格式与互动

5.5 故事层的设计

CH06 地图数据可视化

6.1地图功能入门

6.2 编辑c I C \ t ` n无法辨认的地理位置

6.3 空间文档

6.4 拓展地. N K f图功能

6.5 酷炫地图设计

CH07 高阶计算功能

7.s Y D e F l m E }1 Tableau 图表层计算入门

7.2 Tableau计算语法

7.3 LO9 y { TD表达式

7.4 基本表计算介b 0 r L 3 z j绍

7.5 累积计算

7.6 计算日期特殊数据(日期, 字符, 数值)

7.7 逻辑计算

CH08 绚丽图表制作

8.1 Bump Chart

8.B 3 t Y O g g2 漏斗图

8.3 桑基图

8.4 瀑布图

8.5 Pareto Char5 1 A Z }t

8.6 控制图形

CH10 发布至TN H i B P wableau Server

考J ? n% c 0 L } 7 x ? ! x核

考核项目4 – 连接数据源及数据清洗

考核项目5 – 利用销售数据建立报表

考核项目6 – 利用TED数据玩转TZ A _ [ + F ! %ableau仪表盘

考\ I s 3 { Q ~核项目7 – 消费者生命周期计算

考核项目8 – 基于风投资数据! i ; z –打造投资战略仪表盘

03 交互图表：Ec[ @ nharts数据渲染技术

这门课程主要讲授可视化的另一种工作流：使用Echar1 l c } + lts进行复杂交互式图表可视化。本门课程会教授学员基础的HTML和Javascript技能，并讲授JavaScript语言必要部分。以Echarts为主要库实现可视化的基础和进阶图表] n \ [ v | % i X绘制，让学员进一步理N , l L A解数据可视化。

课程核心关H R Z键词：HTw E K 1 nML/JavaScript、Echarts、复杂交互式图表可视化。9 ? # f

CH01 课程导论z ( + [ 2 ( k \ +：什么是复杂交互D Q g %式图表？

1.1 从工作模式上看交w z (互式图表与BI的区别

1.2 为什么选择Echarts？

1.3 Echarts工具包的下载与使用d E X h S ; b ,

CH02 HTML语言基础

2.1 什么是HTML？

2.2 标2 f 0 @签、元素、属性

2.3 头部信息和主体信@ e : y I :息

2.~ R Y : 5 C 5 o4 基本标签

CH03 Javascript语言基础

3.c R 0 d w1 什么是Javascrir a kpt？

3.2N P 8 j 8 C ? ] @ 语句

3.3 事件

3.4 变量与数据类型

3.5 对象

3.6 函数

3.7 运@ e 6 N ? @C $ 7 i t Y \ [算符

3.8 条件控制if

36 F H y P g Z.9 循环for/while

3.10 外部脚本加载

CH04 基础图, | 0 \表绘制

4.1 图表基本元素（1）：标题、图框

4.2 图表基本元素（2）：1 1 Y 1坐标轴、图例

4.3 数据处理S A 8 d 2 J $-JSONj 0 ~ 8 c 9 Z – T格式转换

4.4 数据加载

4.5 折线图、面积图

4.6 河O , I f M流图

4.7 柱状图、条y B ? Y 4形图

4.8 极坐标` * . z图

4.9 饼图

4.10 雷达图

4.11 散点图

4.m N + # N +12 箱型图、k线图

4.13 漏斗图、仪表盘

4.14 日历图

CH05 个性化样式设置

5.1 颜色

5.2 主题

5.3 样式设置

5.4 高亮样式设置

CH06 动态交互设置

6.1 动态交互组件设置(1)

6.2 动态交互组件设置(2)

6.3 时间轴

6.4 异步加载

考核

考核项目9 – 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例8 H h T

考核项目10 – 日历数据表达，以每日运动数据为例

考核项目11 – 投资数据表达，以股票数据为例

考核项目12 –w e n m T 综合动态数据表达，以奥运会运# N w i动员数据为例

04& Q A n 图表到设计：数据可视化理论f : \ [ % v a c增强

本门课程主要讲授设计原理，让学员理[ K f A q解到数据可视化除了技s B g术方面，美感方面也是十分重要的。希望通过本门课程的讲授，提高学员的数据可视化软实力。

课程核心关键2 + 0 L o 3 d词：数据可视化设计原则、视觉与色彩理论。

CH01 课程导论：实践中的再思考

1.1 数据可视化过程中需要重点考虑什么？

1.2 从图表、BI到交互式图表，如何建立自己的工作流程？

CH02 数据可视化设计原则

2.1 流程及框架

2.2 优先级问题

2– & j a.3 视图选择与交互

2.4 美学因素

2.5 动画与过渡

2.6 可视化的隐喻问题

CH03 视觉与色彩理论

3~ g X V z V G z 3.1 视觉感D ] :知和认知

3.` s h Q ~ e D / t2 格_ R v x i H式塔理论

3.3 颜色刺激理论

3.4 色彩空间

3.5 图形符号学

05 专题一：地理空间三维可视化技术

本门课程主要以EchartsGL技术为主，通过案例讲述数据可视化高阶图表制作{ v C \ G L，包括3D、城市空间数据可视化及数G + { I `据k S o ~ | * _ Z大屏的制作。

课程核心关键词：WebGL渲染技术、3D数据可视V ^ f化、城市空间数据可视化。

CH01 课程导论：webGL技术

1.1 什么G 4 Z @ n #是webgl技术？

1.2 相4 + b w –% h | \ ? ~关环境配置

CH02 简单地图图表制作

2.1 数据整理

2.2 地图加载

2.3 POI数S W C % Q # ? q `据可视化

2.4 轨迹z / @ $数据可视化

CH03 Echarts GL攻略秘籍

3.1 3D散点图可视化表达

3Z 1 t @.2 3D曲面图可视化表达

3.3 城市空间点数据可视化表达

3.4 城市^ g b U T u Z空间轨迹数据可视` V x ] I 1 / }化表达

3.5 城市空间面数据可视化表达

考核

考核项目13 –_ 0 ! = . U H 空间数据表达，以外卖小哥轨迹数据为例

考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化

考核项目15 – 城市人口流动监测动态k X t j 3 a展示

考核项目16 – 智慧城市数据监测大R a & G 7 = \ f }屏制? p p k作

06 专题二：层次关系网络数据可视化

层次数据着重表达个体之间的层次网络关系，我们通过分类来理解事物，层次结构则是我们的认知基础，而准A s ] P – n x备的图表可视化可以帮Y j = y e助我们理解数据的复杂网络关系。本门课程将会以q K w A e W C !( S L p w d T q :gephi和Echarts为技术平台来讲解，如何实; A m现层次和关系网络的数据可视化。

课程核心关键词：* d ^ g A– ; M I E #关系网络数据、Gephi的网络数据表达、Echd J p Rarts的网络数据表达。

CH01 课程导论：关\ v J ] g # . V系网络数据可视化的特点

1.1 关系网络数据可b N r r R视化的技能体系

1.2 软件安装

CH02 关系网络Y 4 ;数据基础

2.1 什么是6 ? { 2层次化数据R v S n p R : i 8

2.2 数据处理及关l ; ?系整理

CH03 基于Gephi的网络数据表达[ h L技术

3.1 数据加载与V a 1 F }读取

3.2 核心参数{ z a * & V设置

3.3 关系数据可视化表达方法

3.4 关系族群分析

CH04– X k – O ` 基于Echarts的网络数据表达技术

4.1 树形图

4.2 并行图

4.3 桑基图

考核

考核项目17 – 人际关系网络数据表达

考核项目18 – 人e | M E w ` l $物图谱(1)

考核项目19 – 人物图谱(2)

考核项目20 – 企业离职员工创业图6 Y a谱

07 网易有数：商业智能\ 6 r行业应用案例

目前企业会面临大量的数b ; D ] ! M 5 q据分析需求，有对业务数据的分析，也有对用户行为的分析，也有大屏展示等各$ p &类需求，本章节课程会讲述网易有数在真实客户场景中，面对如此多样需求时的一些案例和最佳实践。同时，会从不同~ 6 S ;行业的案例中来看客户是如何通过网易有q V t 3 ` z :数来做到通过数据来# m j /进行业务决] T , E # w h策，实现数据驱动运营。

CH01 课程导论：企业层面的大数据可0 M L Q视化需求

1.1 企业数据分析时的需求

1.2 企业数据分析时的痛点

1.3 网易有数整体介绍

CH02 利用网易有数来满足多样化的分! { w ) P [ = = .析需求

2.1 业务数据分析需求–活动分析案例

2.2 大屏展示需求-电商双11大屏–政务监控大屏

2.3用户~ H – a _行为数据的h 1 G C E分析需求–用户留存分析，用户路径分析

2.4 信息图（infA 0 : ~ografic）类需求–世界杯主题分析

2.5 行业报告类需求–中国教师薪资情况

2.6 移动端展示需求–某行业信息查询报告

CH03 行业应用案例

3.1 电商行业R W 4案例

3.2 制造行业案例

3.3 零售行业案例

08 网易实战：\ A = Q x Q P电商营销活动数L * f ~ R7 q a # \ ` D K , Y l据复盘

各个电商平台都会有大大小小的营销活动，如何通过繁杂的数据提炼l J ` w ]、解读以及指导运营策% R q . L略至关重要，本课程将通过大量实战案例，针对电商活动的常规数据进行解M 2 8读，同时对数据化Q * v c h W ;运营的思路做些指导

CH01 电商核心数据指标解析

CH02 数据层的运营需求挖掘

CH03q $ , r H I 1 A # 数据层的运营解读思路

CH04 数据对营销活动行为的指导和映射

CH05 电商营销活N n o动数据案例解读

文件目录：

├─z q d N ? 6 r ,微专业-数据可视化掌握高效数据可视化技法【价值3800】

│ ├─【课件资料】数据可视化

│ │ ├─【非常重要】课程资料

│ │ │ CLASSDATA_第一门_存储与管理：数据库PostgreSQL.zip

│ │ │ CLASSDATA_第三& t ` J c : E门_交互图表：Echarts数据渲r 7 . ` o f染技术.zips 9 k G } s w

│ │ │ CLA6 d ~SSDATA_第二门_数据辅助决策：商业智能.zip

│ │ │ CLASSDATA_第五门_专题一地理空间三维可视化] x y ) c |技术.rar

│ │ │ CLASSDATA_第四门_图表到设计：数` h M ~ * \据可视化\ H = ) d 0理论增强_课程资料.zip

│ │ │

│ │ ├─【非常重要】项目答案

│ │ │ 考核项目05-利用销售数据建立报表.zip

│ │ │ 考核项目06-结合公式制作超市. J @ Z t = W F o物流分析报m $ Q { m表.zip

│ │ │ 考核项目09__ @ * q t x E g %单时间线趋势表达( t F，以降雨量数据为例.rar

│ │ │ 考核项目10_日历5 I ] _ S V z E数据表达，以每日运动数据为例.rar

│ │ │ 考核项目11_投资数据[ X = | \ X 8表达，以股票数据为例.rar

│F d { h X ^ │ │ 考核项目12_综合动态数据表达，以? V P $ L t A ^ _身材指标数据为例.z ] { I /raR \L } P a 9 e I T ( { # 4 \q ~ . @ & G =r

│ │ │ 考核m M Z 1 k K _ a n项目1_个人数q X b C据库搭建参考答案.e & v J | 1 _zip

│ │ │ 考核项目2_数据清洗及7 o 8筛选综合实践参考答案.zip

│ │ │ 考核项目3_基于PostgreSQL的消费数据解t / ` &析参考答案.zi6 e $ ] H Qp

│ │ │F 7 2 W 项目9 C f04参考答案-连接数据源及数据清洗-15题.docx

│ │ │\ Z A G E 项目07参考答– 7 t a F案-【练习】风投资6 ; \ 0 _数据制作产业与投资机构选择仪表盘.zip

│ │ │ 项目08参考答案-【练r ] ; t习】基于A d % C [ m风投资数据打造投资战略仪表盘.zip

│ │R o * Y T │

│ │ ├─【非常重要】项目资料

│ │ │ 考核项目10_日历数据表达，以每日运动q c 4 u ~ A _ ^数据为例.z1 } \ I | @ 6 Uip

│ │ │ 考核项目11_投资数据表达，以股票数据为例.zip

│ │ │ 考核项目12_ 综合动态数据表达，以身材指标数据为例.zip

│ │ │ 考核项目13_ 空间数据表达_以外卖小哥轨_ [ z | ( 2 J + $迹数据为例.rar

│ │ │ 考核项目14_ 城G B v8 X C p ^际企业投资关系网络可视化.rar

│ │ │ 考核项目15_ 城市人口流动监测动态展示.rar

│ │ │ 考核项目16_ 智慧城市数据监测大屏制作G | 3 a S h |.rar. # B \ : Q

│ │ │ 考核项目1_个人数据库搭建.zip

│ │ │ 考核项目2_数据清洗及筛选综合实践.zip

│ │ │ 考核项目3_基于PosC $ E 3 / : 6tgreSQL的消费数据解析.zip

│ │ │ 考核项V 5 = \ t L Z S目4-8（包括练习数据）.zip

│ │ │ 考核项目9_单时间线趋势m h L = E o =表达，以降雨量数据为例.zip

│ │ │

│ │ └─软件安装包

│ │ 【mac】postgresql-10.5-2-osx(1).dmg

│ │ 【mac】postgresql-10.5-? ( b S i b Y X a2-osx.O L u 9e ( i @ y h !dmg

│ │ 【mac】Sublime T_ q W J T m y c fext Build 3176.dmg

│ │ 【mac】TableauPublic-2018-2-0(1).dmg

│ │ 【mac】TableauPublic-2018-2-0.dmg

│ │p U ; c ] 【win32】QGIS-OSGeo4WJ j # B8 } T Z : m _ 4 d-3.4.2-1-Setup-x861 /2 E L 0 n r m {(1).exe

│ │ 【win32】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setup-x86.exe

│ │ 【win64】postg} G $ 6 X nresql-10.5-2-windows-f : K jx64 (1).exe

│ │ 【win64】QGIS-OSGe4 6 i L ) \ jo4W-3.4.2-1-Setup-x86_64(1).exe

│ │ 【win64】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setup-x86_64(2).exe

│ │ 【win64】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setup-x86_64.exn a @e

│Q ` T B @ │ 【win64】Su[ m / c cblim# I G 0 d h z E Ke Text Build 3176 x64 Setup.exe

│ │ 【winr r V d A i64】TableauPuy I Y Z m oblicDesktop-64bitR } L b m ! :-2018-2-0.exe

│ │ 【软件包】tableau public、post\* O 5 – H j M *gre4 Y [ x msql10.5、sublime安装包百度网盘版.th / { C (xt

│ │

│ ├─第01章：存储与管理：数据库PostgreSQg m * k y R lL

│ │ │ 8数据可视化第一次直. 4 n s B $播-1月29日晚9点回放.mp4

│ │ │

│ │ ├─0新同学入学须知

│ │ │ 0开班问卷.doc

│ │ │

│ │ ├─1课J @ E , * 3 S程导论r ) # j：为什么需要巩固数据管理技术？h m z | u

│ │ │ 1.1 工作体4 Y ! Q c X ,系的转化.mp4

│ │ │ 1.2 为什么选择PostgreSQL？.mp4

│ │ │ 1.3 PostgreSQL简介及S _ 0 5 d \发展.mp4

│ │ │ 1.4 PostgreSQL安装与配置.mp4

│ │ │

│ │ ├─2h % ? ] H z $ 8PostgreSQL基础

│ │ │ 2– T q ,.1 psql与pgAdmin? @ ~ %工具的使用介绍.mp4

│ │ │ 2.2 sublime辅助代码实现.mp4

│ │ │ 2.3 psql常用命令.mp4

│ │ │ 2.4 用户及权限管理.mp4

│ │ │

│ │ ├E S u o ; W p X )─3SQL语言入门

│ │ │ 3.01 Sa D 7 N 6 1 eQL语法简介.mp4

│ │ │ 3.02 DDL数据定义语言.mp4

│ │ │ 3.03 DML数据操纵语言.mp4

│ │ │ 3.04 条件o n R过滤.mp4

│ │[ 2 t } p \ x : G │ 3.05 数据类型.mp4

│ │ │ 3.06 数据分组.mp4

│L M \ t A ( * ` Q │ │ 3.07 数据连接.mp4

│ │ │ 3.08 数据合并.mp4

│ │ │ 35[ * ? 4 & F i ( 9.09 别名与动态表复制.mp4

│ │ │ 3.10 数据运算与函数.] q d D vmp4

│x n K 4 d 2 V │ │ 3.11 WITH语句视频.mp4

│ │ │

│ │ ├─4数据处理进阶

│4 ^ C T 1 Q │ │ 4.1 数据导入与输出.mp4

│ │ │r | – { J 7 * 4.2m = } i e w h 缺失值处理.mp4

│ │ │ 4.3 异常值处理.m6 d B ! – = ? Dp4

│ │ │ 4.4 数据归一化.mp4u Q d ; N 6 :

│ │ │

│ │ ├─5基本数据v W p W c S R P表达逻辑

│ │ │ 5.1 基本图表类型.mp44 E 2

│ │ │ 5.2 比较类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │ 5.3 分布类图表逻辑及案L # ] m n u例.mp4

│ │ │ 5.4 构成类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │ 5.5F K G I 关系类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │

│ │ ├─6项目介绍

│ │ │ 6.1项目1 个人数据库4 N u D : w d J v搭建T b Z 8 I D.5 Y | b } U \ imp4

│ │ │ 6.2项目2 数据清洗及筛选综合实践.mp4

│ │ │ 6.3项目3 基于PostgreSQL的消费数据解析.mp4

│ │ │

│ │ └b 6 + v # S \─7项d k 0 V ? t t # ^目解答

│ │ 【解答】项目1 个人数据库搭2 0 4 U T \ 0 K #建\ & Z T ^.mp4

│ │ 【解答】项目2 数据清洗及筛选O N *综合实践.mp4

│ │ 【解答】项目3 基于PostgreSQL的m U }消费数据解析.mp4

│ │

│q s 2 D Z ├─第02章：数据辅助决策：商业智能

│ │ ├─1课程C _ x U导论：P – _ i v }商业智能BI与Tableau

│ │ │ 课程1.1 Tableau软件安装.mo V ! S B 7 X }p4

│ │ │ 课l N A M j程1.2 Tableau Public介绍.mp4

│ │ │ 课程1.3 Tableau8 c J开始界面.mp4

│ │ │

│ │ ├─2Tableau基础

│ │ │ 课/ * V d程2.1 菜单与工具列表.J & f f 5 K Y !mp4

│ │ │ 课程2.2 主要工Z P t作区块.mp4b J l M ` 2

│ │ │ 课程L [ \ – a l 6 W w2.3 工作表.mp4

│ │ │ 课程2.k 1 : @ A i N4 仪表板与d u G t d U }故事.mpF u ?4

│ │e ] M 2 4 7 │C j !

│ │A 7 e $ d ; P ├─3数据连^ c { g接

│ │ │ 课程T ! X d ]3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始.mp4

│ │+ s | q $ │ 课程3.2 Excel数据连接进阶.mp4

│ │ │ 课程3r g F v T o.? 5 L X d3 数据提取、替换.mp4

│ │ │ 课程3.4 管理元數據（轉換數據性質，生成階層，資料夾）.mp4

│ │ │ 课程B s q s3.5 数据Join关连种类.mX y 2 H sp4

│ │8 P | Q | [ / │ 课程3.6 数据混合入门.mp4

│ │ │ 课程3.7 数据混合e X Z * + C u 6 2进阶：计算字段.mp4

│ │ │D H u [

│ │ ├─4分析结果可视化

│ │ │ 课程4.0 数据分析入– ` – & n门* M , r 0 G ;.mp4

│ │ │ 课程4.1 数据下钻与分Y Y – 0 C E层结构.mp4

│ │ │ 课程4.2 排序.mp4

│ │t g @ 8 5 H = F Z │ 课程4s ,& O h 1 U T.3 创建数据组.mp4

│ │ │8 x f B { u . $ 6 课程4.4 进阶的动态数据组操作.mp4

│ │ │ 课程4.5 创建数据l f l % :集.mp4

│ │ │ 课程4.6 数据筛选.mp4

│ │ │ 课程4.7 数据筛选二.m1 $ j S * $ 4p4

│ │ │ 课程4.8 参数.mp4

│ │ │ 课程4.9 格! 3 [ 9 g / b ? –式设定.mp4

│ │ │

│ │ ├─5仪表盘和故事架构

│ │ │ 课程5.1 仪表板与故事f @ L ~ d W.mp4

│ │ │ 课程5.2 建立仪表板与元素介绍.mp4

│ │ │ 课程5.3 仪表板格式.mp4

│ │ │ 课程5.4 仪表板的设备预览.{ \ W ) q a c fmp4

│ │ │ 课程5.` : x w5 仪表板中的筛选.mp4

│1 & a A B = [ │ │ 课程5.7 ( Q & &6 故事层的设计.mp4

│ │ │

│ │ ├x F w 6 R +─6地图数据可视化

│ │ │ 课程6.1 地图介\ 3 m b H绍.mp4

│ │ │ 课程6S G , P ?.2K 7 b d 编辑无法辨认的地理位置.mp4

│ │ │ 课程F e \6.3 空间文档.mp4

│ │ │ 课程6.4 拓展地图功能.mp4

│ │E ^ h 8 d 4 y L │

│C O : P Z b │ ├─7高阶计算功能

│ │ │ 课程7.1 Tableau 中的计算公式入门.mp4

│ │ │ 课程7.! % k f i p v2 Tableau的7 3 Y 5 3（快; n c C _) # d u ? z ` A速）表计算.mp4

│ │ │ 课程7.3 基础计算( 数字，字符).mp4

│ │ │ 课程7.4 基础计算(K ? b _ Y C + R 日期，类型).mp4

│ │N @ Y K ( 4 │ 课程7.5 聚合公式.mp4

│ │ │ 课程7.6 逻辑类型公式.m[ l 2 b M ^ Yp4

│ │ │ 课程7.7 L4 W | Q POD表达式.mp4

│ │ │

│ │O 8 + └─8绚丽图表制作

│ │ 课程n ` @ y , !8.1 Bump Ch0 ~ \ b S mart.mp4

│ │ 课程8.2 瀑布图.mp4

│ │ 课程8.3 帕累托图.mp4

│ │ 课程8.4 参数控件.mp4

│ │ 课程8.5 度量名称及度U 4 |量值.mp4# W p J l s 4

│ │

│ ├─第03章：交互图表3 9 D / Y m 9 O：Echarts数据渲染技术

│ │ ├─1课程导论：什么是复杂交互式图表？

│ │ │ 1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别.mp4

│ │ │ 1.2 为什么选择Echar! I e $ts？.mp4

│\ v ! ? { U 8 │ │ 1.3 EB n \ R ^ J S Fcharts工具包的下载与使E ) 6 W T S N P b用.mp4

│ │ │B 0 W – ; W {

│ │ ├─2HTMr , 4 # i e O $ dL语言基础

│ │ │ 2.1 什么是HTML？.mp4

│ │ │ 2.2 标签、D p o G @ * w C A元素、属性.mp4

│ │ │ 2.3 头p ( [部信息和主体信息.mp4

│ │ │ 2.4 基本标签.mp4

│ │ │

│ │ ├─3Javas, Q ) ~ t j ^criJ t = ~ I 5 [ W Ipt语言基础

│ │ │ 3.1 什么是JavascriP G p 8 9 py Z * X ? spt？.mp4

│ │ │ 3.1k D 9 I ! h0 外部脚本加载.mp4

│ │! U y W 3 G e e │ 3.2 语句.mp4w i % b / k k

│ │ │ 3.3 事件.mp4

│ │ │ 3.4 变量与数据类型.mp4

│ │ │ 3.5` 2 V 7 对象.mp4

│ │ │ 3.6 函数.mp4

│ │h = Z v o D o Y M │ 3.7q # v ( M 运算符.mp4

│ │ │ 3.8 条件控Y % 3 m a i o V制if.mp4

│ │ │ 3.9 循环forwhile.mp4

│ │ │

│ │ ├─4基础图表绘制

│ │ │ 4.1 图表基本元素（1）：标题、图框.m/ S d ^p4

│ │ │ 4.10 雷达图.mp4

│ │ │ 4.11 散点图.mp4

│ │ │ 4.12 箱型图、k线图.mpG F r 9 o4

│ │ │ 4.1u L e / c4 u c U G & % % ?3 漏斗图、仪表盘.mp4

│ │ │ 4.14 日历图.mp4

│^ G , P } , 6e ? } A m │ │ 4.2I – V 2 Q ( O 图表基本元素（M 8 g 8 f % 82）：坐\ A 6 # | D标轴、图例.mp4

│ │ │ 4.3 数据处理-JSON格式转换.mp4

│ │ │ 4.4 数据加载.mp4

│ │ │ 4.5 折线图、\ v \面( q @ P积图.mp4

│b j # l ^ │ │ 4.6 河流图.mp4

│ │ │ 4.7 柱状图、条形图.mp4

│ │ │ 4.8 极坐标图.mp4

│ │ │ 4T 7 5 } 4 h 5 S.9 饼图.mp4

│ │ │q4 5 w x – % L @ c y . &

│f d ` i R h │ ├─5个性化样式设置

│ │ │ 5.1 颜色.mp4` T K

│ │ │ 5.2 主题h m O X F.mp4

│ │ │ 5.3 样式设置! ) j –.mp4

│ │ │ 5.4 高亮样式设置.mp4

│ │ │

│ │ ├─6动态交互设置

│ │ │ 6.1 动态a G n g [ \交互组件设置(1).mp4

│ │ │ 6.2 动态交互组件设置(z ` u z Y 2 32).mp4

│ │ │ 6.3 时间轴(1).mp4

│ │ │t : W o 4 G & 6.3 时间轴(2).mp4

│ │ │ 6.4 异步加载视频.mp4

│ │ │

│ │ ├─7项目介绍

│ │ │ 7.1项目9 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例.mp4

│ │ │ 7.2项目10 日历数据表达B ( ? y B，以每日运动数据为例.mp4

│ │ │ 7.3项目11 投资数据表达，以股票数据为例.mp4

│ │ │ 7.4项目M 8 S ! O \ 3 [ S12 综合m q ; l 5 0 XP U f p U G |动态数据表达，q G 4 j .1 0 8 y _ v F ft Z e S T + M u以奥运会运动员数据为例.mp4k xc – 6 n I y G F $ D

│ │ │

│ │ └0 : +─8项目解答e O n e k :

│ │ 8.1【解答】项目9? 8 j 5 \ a Y \ 单时间线趋势表达，以降雨量x Y H & c数据为例.mp4

│ │ 8.2【解答】项~ d q @ [ w l y目10 日历数据表达u D – k L 1 t ? P，以每日运动数据为例.mp4

│ │ 8.3【解答】项目11 投资数据N m b ( l j D.mp4

│ │ 8.4【解答】项目11 投资数据.mp4

│ │

│ ├─第04章：图表到设计：数据可视化理论增强

│ │ 课程1.1 数q b 0 C &a C @ R t据可视化的目的.mp4

│ │ 课程1.2 历史课t * Y I 1 L：数据可视化的几个重要历P C H p ] W x ~ T史节点.mp4

│ │ 课程1.3 工具课：数据可视化工具流介绍（上）.b Z ] w A [ L 8m/ } # g \ f u 9p4

│ │ 课程1.4 工具课：数据可视化S v } . K F n 2 T工具流y = % E介绍（下）.mp4

│ │ 课程1.5 案例课：认识城市数据可视U u A化.mp4

│* . = │ 课程1.6 配色} I z I Z p !课：数/ , = V 5 Y ?据可视化配色原理及方法.mp4

│ │

│ ├─第05章：专题一：地理空间三维可视化技术

│ │ ├b w / i s─1课程导论：webGL技术

│ │ │ 1.& Y Z _1 什么是webgY r 6 $ k ]l技术？.mp4

│ │ │ 1.2 相关环境配置.mp4G % a x , l p 7 .

│ │ │

│ │ ├─2空间B + j 9 O 6数据处理基础入门

│ │ │ 2.1 什么是空间数据？.mp4

│ │ │ 2.2 QGIS基础操作.mp4

│ │ │a ) 0 – e – ( 2.3 坐标系问题.mp4

│ │ │} C ` f – ` 2.4& m o I , 3 PostGIS空间数据库构建.mp4

│ │ │

│ │ ├% I I % \ 1 a v u─3平面底图P* 1 , JOI数据可视化# t i

│ │ │ 3.1 数据转换及加载.mp4

│ │ │ 3.2 创{ 0 r Y !建空间图表.mp4

│ │ │ 3.3 加载在线底图.mp4

│ │ │

│ │ ├─4平面底! n .图线数据及面数据可视化

│ │ │ 4.1 OD迁E / ? a g T 6 7 0徙图绘制方法.mpR 5 % +4

│ │ │ 4.2 线型轨迹图绘制方法.mp4

│ │ │ 4.3 省份区域图绘制方法.mp4

│ │ │

│ │ ├─5Echarts，GL攻略秘籍

│ │ │ 5.1 3D球面轨迹图.mp4

│ │ │ 5W 2 $.2 3) a 6 + xD柱状图.mp4P ! 7 . 7

│ │ │ 5.3 3DU i D – ~ + T R O散点图U z e.mp4

│ │ │ 5.4 3DB : ` 2 f A J 9气泡图.mp4

│ │ │ 5.5 3D地图POI数据可视化.mp4

│ │ │6 _ & q 5.6 3D地图综合数据可视化.mp4

│ │ │

│ │ ├─6项目介绍

│ │ │B o y 6.1项目13 空间数据表达_以外卖小哥轨迹数据为例.m 1 + Smp4

│ │D – h % │ 6.2项目* ( – – C Q *14TZ = ` / n ] L % 城际企业投资关系网~ g g 1 \ L 1络可视化.mp4

│ │ │ 6.3项目15 城市人口流动监测动态展示.m2 k E U Y hp4

│ │ │ 6.4项目16 智慧城u B % Q市数据监M @ t c c 6 & Q测大屏制作.mp4

│ │ │

│ │ └─7项目解答Q C ; w\ G P + q } l P g k [

│ │ 7.1【解答】项目13 空间数据.= r F 4mp4

│ │Z s _ X 9 2 9 7 H 7.2【解答】项目14– r \ u R * l _ N 城际企业投资关系网络可视化.mp4

│\ j ? ( │ 7.3【解答】项目15 城市人$ @ c W h | ; | K口.mp4

│w m J W y │ 7.4【解` a y * V r % :答】项目16 智慧城市.mp4

│ │r z % P – ` ^ `& F \ K W

│ ├─. U : r e ( ;第06章：专题二：层次关系网络数据可视化

│ │ ├] q V !─1课程导论：关系网络数据可. ` P k y {视化的特点

│ │ │ 1.J X h ~1 关系网络数据可视化的技能体系.mp4

│ │ │ 1.2 软件安装.K Q 2 S S pmp4

│ │e \ Y ! Y S . │

│ │ ├─2X 3 I基于Gephi的网络数据表达技术

│ │ │ 2.1 关系网络布局.mp4

│ │ │ 2.2 Gephi基本操作.mp4

│ │ │ 2.3 数据加载与读取.mp4

│ │ │ 2.4 核心参数! N j O ; ]设置.mp4

│ │ │ 2.5 案例实践：导演演员关系网络可视化.mp4

│ │ │

│ │ ├─3基于Echarts的网络数据表j \ c K f # 2 ! o达技术

│ │L N ? 8 f w U ` z │ 3.1 桑基图.b t w , %mK _ p Tp4

│ │ │ 3.2 关系图.mp4

│ │ │ 3.3 树图.mp4

│ │ │ 3.4 矩阵树图0 8 + J ; 0.mp4

│ │ │

│ │ └─4项目介绍

│ │ 4.1-项目17 人际关系网络数据表达.mp4

│ │ 4.2-项目18 人物图谱(1).mp4

│ │ 4.3-项目19 人物图谱(2).mp4

│ │ 4– B / X.4-项目20 企业离职员工创业图谱.O f A V Smp4

│ │

│? 7 B u ├─第07章：网易有数：商业智能行业( s k 5应用案例

│ │ 1.0 课题开篇.mp4

│ │ 1.e + w ` e1 企业BI平G 0 ii C Y U H v * P & # ] K /台选型思路.mp4

│. A F X = U 4 │ 1.2 网易有数整体介绍.mp4

│ │ 1.3 快速构建车辆销售看板i w [ 1 \.mp4

│ │ 1.4 售\ Q 0后配件业务分析.mp4

│ │ 1.5 可视化，帮助高效选房.U G 9mp4

│ │ 1.6 足球中的可G r w F / Oy f h h Z j k . { w 1视化.mp4

│ │/ n & F A l s i

│ └─第08章：7 E [网c @ Q / 5 5 V v易实战：电商营销活动数据复盘

│ 1.0 课程简介.mp4

│ 1.1 电商活动核心T S 0数据指标解析.mp4

│ 1.C E p { W X2 电商营销活动数据案例解析.mp4

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