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视频资源大小：23.7 GB类型：大数据
大数据已成为高薪岗位的代名词，更是前景无( 4 (限的热门技术
202y n e x b3版，硬核技能带你攻克热点商业^ n ( j C + n , [项目，从入门直达中级工程师水平，掌握DT时代淘金利器！
课程目A I Z d录：
├──{1}–; d n阶段一：走进大数据
| ├──{1}–学好大数据先攻克Linux
| |L : J 2 9_ : 4 N └D 3 ! 9 $ C a o 4──{1}–第1章 笑傲大数据成长体系课【必看】
| ├──{3}–Hadooj p 6 q gp之HDFS的使用
| | ├─{ 9 s 0 U k─{2}–第2章 HDFS基础操作
| | └──{3}–第3章 Java操作HDFS
| └──{4}–Hadoop之HDFS核& u \ g x _ i心进程剖析
| | ├──{3}–第3章 HDFS高级
| | └──{4}–第4章 【扩展内容】HDFS写数据源码剖析
├──{p P C 2 1 @ O2}–阶段5 U j BL @ Y q二：PB级离线数据计算分析存储方案
| ├─n $ i Y p m 2 h r─{1}–拿来就用的企业级解决方案
| | └──{6}–第6章 【福利加油站1 k c m k m】
| └──s X ; !{5}–快速上手NoSQL数据库HBase
| | ├──{1}–第1章 快速了解HB[ R , i N D 8 F Yase
| | ├──{3}–第3章 深入HBasV & 8 9 0 |e架构原理
| | ├─p 1 r ;─{4}–第4章 HBase高级用法Z l $ . &
| | └──{5}–第5章 HBase调优策略和扩展内容
├\ _ c o I ; 0 m──{3}–阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战
| ├──{2}–Spaq u Zrk快速上手
| | ├──{1}–第1章 初识Spark
| | ├──{2}–第2X \ – ! : L j章 解读Spark工作与架构原理
| | ├──{3}–第3章 Spark实战：单1 , H d z h V词统计
| | ├──{4}–第4章 Tm E : & braC 5 w $nsformation与Action开发实战
| | ├──{5}–第5i $ f V \ | 9章 RDD持久化
| | ├──{6}–第6章 TopN主播统计
| | └──{7}–第7章o b Z A 6 * E : x 面试与核心复盘
| ├──{3}–Spark性能优化的道与术
| | ├──{1}–D N 0 + 9 h D j (第1章 Spark三种任务提交模式
| |# x 7 C 7 ├──{2}–x p / f l第2章 Shuffle机制分析
| | ├Y P i──{3}–第3章 Spark之checkpoint
| | ├──{4}–第4章 Spar2 @ p & A 3 9 :k程w g m v # K序性能优化s & % r F企业级最佳实践
| | ├──{5}–第5章 Spark性能优化之算子优化
| | ├──k A u{6}–第6章 极速上手S– K [ \ 2 3 ) =parkSqX D7 . K C z g ^ g Jl
| | └──{7}–第7章 Spark实战与核心复盘
| ├──{d O f S X4}–Spark3.x扩展内容
| | ├──{1}–第1章 快速上手使用Spark 3.x
| | ├──{2}–第2章 Spark 3.x版本中新V [ – \特性的原理及r , C f b % &应用
| | └──T n a{3}–第3章 SparkSQL 集成 Hive
| └──{6}–综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
| | ├──{1T f –}, N ]–第1章 商品订单数仓需求分析
| | ├──{2}–第2章 需B AQ + N ? / m ; m C X ]求设计与实现
| | ├──{3}–第3章 订单O 5 5 @ u d a ` y拉链表实战
| | ├──{# ` ; U i ] C x E4}–第4章 数据可视化和任务调度实现
| | ├──{5}–第5章 项目核心复盘
| | └──! . d t ? g u{6}–第6章 数据压缩w ? a k }格式和存储格式在数W u ] &X ` K # ~ m V 1 ; x 4仓中的应用
├──{4}–阶段四：@ n w n高频实时数据处理+海量数据全文检索方案
| ├──{10}–全文检索引擎Elasticsearch
| | ├──{[ ] V m1}–第1章 快速了解Y * Y ( ~ ( !Elasticu n D ~ 8 + h A Esearch
| | ├──{2}–第8 D kz V 5 _ w f S D ! q c2章 快速上手使用E? ( c o h h glastiY c ~ n qcsearch
| | ├──{3}–第L # 3 ? m # f ^ F3章 Elasticsearch分词详解
| | ├──{4}–第4章 Elasticsearch查询详解
| | └──{5}–第5章 Elasticsearch的高级特性
| ├──{11}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目
| | └──{5}–第5章 项\ K K _ – A )目中遇到的典型问题
| ├──{2}–极速上手内存数据库RedN j j a ) n y 8is
| | ├──{1}–1 7 ( ^第1章 快速了解Redis
|f \ / W l F = I | ├──{2}–第2章 Redis核心实践
| |D ` 5 7 f ├──{3}–第3章 RK X / J f Hedis封装工具类技巧
| | ├──{# # L W X ? ,4}–| C /第4章 Redis高级特性
| | └──{5}–第5章 Redis核心复盘
| ├──{3\ O l @ j I V}–Flink快速上手篇
|F ; u d C | ├──{1}–第1章 初识Flink
| | ├─t H { 7 K P B C─{2}–第2章 实战：流处理和批处理程序开发
| | ├──{3}–第3章 Flink集群安} f G m装部署
| | ├──{4}–第4章 FliQ a } m W s Gnk核心API之DataStream API
| |& a 5 % R C | 0 ├──{5Z ; F u =}–第5章 Flink核心API之DataSet API
| |p : _ j G ~ ├──{6}–第6章 Flinks & 2K 2 Y . 9 y C ^ B核心API之Table API和SQL
| | └──{7}–第7章 Flink核心复盘
| ├──{4}s S 2 ] ]–FlK A v xink高级进阶之路
| | ├──{1}–第1章 Flink中的WL. \ h \ a 1 A g oindow和Time详解
| | ├──{C P R # m ? E2}–第2章 Flink中的Watermark深入剖析
| | ├──{3}–第3章 Flink中的并行度详解
| | ├──{4}–第4章 Flink之Kafka Connector专题
| | ├──{5}–第5章 SparkStreaming快速上手
| | ├──{6}–. P u L N第6L Y u章 Flink核5 Q 6 $ K 9 N Q B心复盘
| | └──{7}–第7章 【& D _ x e G % r q福利加油站】
|m H c ` = ├──{5}–Flink1.15新特性及状态的使用
|* V 2 | ├──{1}–第1章 Flink新版本新特性介绍
| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Flink 1.15
| | └──{3}–第3章 State(状态)的r 0 p H e 6 0使用与管理
| ├──{6}–Flink1.15之状态的容错与一R ( 7 M E C }致性
| | ├──{1}–第1B g i Q f L ) _ E章 State(状态)的容错与一致性
| | ├──{2) J 0 & R ) Z i}–第2章 Checkpoint与State底层原理深度剖析
| | └──{3}–第3章 Kafka-connector新API的使用
| ├──{7}–FlinkSQL(1.15)| } b |快速上手
| | ├──{h 4 ? $ G e E1}–第1章 Flink SQL快速理解
| | ├──{2}–第2章 Flink SQL中的表类型详V 1 8 x 9 0解
| | ├──{3}–第3章 Flink SQL常见的数据类型
| | ├──{4}–第4章 Flin] 0 L \ H N # x \k SQL中的列类型详解
|8 5 e ^ | ├y T M K ~ c w & \──{5}–第5章 Flib B lc , r $ . Df p X F Nnk SQL中的Dx | }ML语句详解
| | ├──y q R # C{6}–第6章 Flink SQL中的Catalog
| | ├──{7}–第7章 Flink SQL如何兼容Hive
| | └──{8}–第8章 Flink SQL Client客户端工具
| ├──{8}–FlinkSQL双流JOIj K . { dN详解
| | ├──{10}–第10章U I z Flink SQL扩展内容
| | ├─2 – w } X N . m &─{1}–第1章 Flink SQL双流 Join概述
| | ├──{2}–第2章 Flink SQLg u F 8双流 Joinn h I / H S z V之普通Join
| | ├──{3}–第3章 Flink SQL双流 Join之时间区间Join
| | ├──{4}–第4章 Flink SQc A S Y 6 1 B U ?L` ; G T z 3 ! X b双流 JoH a * q z T v I }in之快照Join
| | ├──{5}–第5章 Flink SQL双流 Join之维表Join
| | ├──{6}E \ c – 9 t 8–第6章 Flink SQL双流 Join之数组炸裂
| | ├──{7}–第O + Z ` p7章 Flink SQL双流 Join之表函数Join
| | ├──{8}–第8章 Flink SQL双流 Join之U w & :窗口 Join
| | └──{9}–第9章 Flink SQL 双流JOIN总结
| └──{9}–实时OLAP引擎之ClickHoush V ` 4e
| | ├──{1}–第1章 OLAP数据分析引擎整o x ? \ 5 _ 8 w d体概述
| | ├──{2}–第2章 快速了解ClickHouse
| | ├──{3}–第30 J p章 快速上手使用ClickHouse
| | ├──{4}–第4章 ClickHo\ Y L iuse核心内容
| | ├──{5}–第5章 CliZ j 2ckHouse分布式集群
| | └──{6}–第6章 ClickHouse数据查询
├─N 5 o Z \─{a c = , w5}–1 v – a阶段五：综合项u E g | :目：三度关Y O K T r系推荐系统R ! : ~ x = T ~ x+数据中台
| ├──{2}–实时数仓-[ H s % % –Flink CDC数据采集
| | ├──{1}–第1章 Flink CDC快速理解
| | ├─H u B q─{2}–M ] ] v k . C第2章 Flink CDC之T ~ 4 _Ms/ ( 5 R p G u ( \ ~ ` xySQL CDC
| | ├──{3}–第3章 MySQL CDc W ( f \ – hC支持的p 9 + n j高级特O o g \ B ) c性
| |A j f e s ^ v u , └──{4}–第4章 M% [ ; T : & 0ySQL CDC扩0 9 G展内容
| ├──{3}–直播平台三度关系推荐V9 8 . 3 g 6 q1.0
| | ├B j 6 F 6 S──{1}–第1章 项目介绍及演示
| | ├──{2}–第2章 项目技术_ ] W x \ y选型
| | ├──{3}–第3章 Neo4j图数据库快速上手1 Z M Z ;h _ j 7 ;使用
|9 I A Z o t | ├──{4}–第4章 数据采集模块分析
| | ├──{5}–第5章 数据q / # g `采集+聚合g 3 J y l \+分发+落盘
| | ├──H a { % / ^ j r Z{6}–第6章 数据计算核心指标分析
| | ├─j X 3 ] E ( %─{7U + B}–第7章 数据核心指标计算
| | └──{8}–第8章 项目核\ 7 M ~ 2 |心复盘
| └─X J q Y─{4}–直播平台F I ] =s w R B 7 V o 4 ` ,V a P r t ` p D O )三度关系推荐V2.0
| | ├──{1}–第1章 V1.0架构方案分析及V2.$ 3 Q0架构设计
| |h _ 0 ├──{2}–第2章 V2.0架构之数据核心指标计算
| | ├──{3}–第3章 数据接口定义及开发
| | ├──{4}–第4章 数据展示
| | ├──M = K{5}–第5章 项2 & , i R n目扩展优化
| | └──{6}–第6章 项目核心复盘
└──源码
| ├──bigdatay M k1 ( ? , , 9 0 @ X d_course_materials-master.zi1 | K 4 8pi C % 6 K # a | 18.55M
| ├──data_screen-master.zip 17.075 u X , ( @kb
| ├──db-sparkstreaming-master.zip 11.14kb
| ├──d8 ) D J L l f Wb_clickhouse-master.zip 8.24kb
| ├──db_data_warehouse-maste= a u 9r.zip 26.97kb
| ├──db_flink-master.zip 66.33kb
| ├──db_flink15-master.zip 102.5R I ; 19kb
| ├──db_flinkcdc-master.zip 39.2= C 7 E k U1kb
| ├──db_fullsearch-master.zip 5.64M
| ├──dbh m = 5_kafka-master.zip 8.83kb
| ├──db_redis-masn C ` _tJ 2 b o ]eH { R l u | r Lr.zip 8.97kb
| ├──db_spark3-master.zip 21.03kb
| ├──flink-1.15.0-src-master.zip 49.21M
| └──hadoo\ * m X Yp-3.2.w b z f ( ? $0-srcI L u I 6 G R $ =-master.zip 43.14M
https://www.51zxlm.m S l A Zcom/zyjn/89327.html?ref=9398
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