九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营(5期)课程资源下载

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九天&Amp;菜菜 数据技术课堂-Pytorch深度学习实战训练营(5期)
九天&Amp;菜菜 数据技术课堂-Pytorch深度学习实战训练营(5期) 1

课程目录:

01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南? Z m.mp4

02-Lesson 0.2 PyTorcG e Rh安装与部署(CPU版本).mp4

03-Lesson 0.3r { 1 : 3 _ * 8 7 PyTorch安装与配置() ) ]GPU版本).mp4

04-! L NLesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4

04-Lesson1.张` O L \ #量的创建与常用方法.mp4

05-Lesson 2 张量的索引-分片-合5 ) $ B @ g并及维度调整\ @ H.mp4

06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mpP V w * f4

07-Lesson 4) { O 5 1 ? y 张量的线性代数运算.mp4

08-Lesson 5 基本优%V d r q h W @ ` z Y化方法与最小二B C f L乘法.mp4

09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mpo d 5 F # C q C *4

10-Lesson 7.1h B 4 . W 神经网络的诞生与发展.mp4

11-Lesd r / s O d – \ Wson 7.2f + n $ * 2 : 机器学习中\ d n 3 % [ w的基本概念.mp4

12-Lesson 7.3 深入理解PyTorG 4 – 5 * @ ~ch框3 U m .架.mp4

13-LessoB 2 P g f ] Tn 8.1单层回# c \ \ T G ; {归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4

1d * \ R4-Lesson 8.2 torch.nn.Lineac e $ ^ F M =r实现单层回归网络的正向传播.| ( = o 0 Q 5mp4

15-Lesson 8e T U |.3 二分类神经网络的原理与实现u 2 ] C 4.mp4

16-Lesson 8.4 torch.nn.functionm O d ; S &al实现单层二分类网络的正向传播.mp4

17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4

18-Lesson 9.1 从异或门问题o % | C S e U r ?认识多层神经网络.mp4

19-Lesson 9.2) – x G $ 黑箱:深度神经( m * \ k K . !网络的不可解释性.mp4

20-Lesson 9{ J \ = { \.3 & 9.4 层与激活函+ 8 r D ]数.mp4

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