深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程资源下载

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深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程介绍(A001045)：

深蓝 人工智能 深K [ a V A m &蓝–计算机视觉应用基础

文件目录：

深蓝 人工智能 深蓝–计算O + i U A机视觉应用基础

│ ├─

│ ├─第10章 检` d ] ?v 5 4 q n – A测识别：一般目标检测识别之特征

│ │ ├─第1节 目标+ 5 ( W r K 6检测识别一般流程7 5 `

│ │ │ ├─任务49：【视频】目标检测简介.mp4 37.02MB

│ │ │ └─第10章目标检测识别特征.pdf 1.96MB

│ │ ├─第2节 特征检测简介

│ │ │ └─任务50：【视频】特征检测简介.; u Tmp4 34.21MB

│ │ ├─第3节 边缘检测与角点检测

│ │ │ ├─任务51-Q x Z w 3 21：【视频】边缘检测.mp4T # = k o D Z 103MB

│ │ │ └─任务51-2：【2 v 7 Y U Z ]视频】角点检测.mp4 76.81MB

│ │ └─第4节 SIFT特征简介

│ │ ├8 % _ g L \ c C─任务52-1：C \ ` + , l a = h【视频】SIFT特征.mp4 127.9MB

│ │ └─e 3 0 x 4 2 w 1任务52-2：【作y u ` = 4 ; O业】第十章.png 53.78KB

│ ├─第11章 检测识别：一般g – \ P 1 b G 3 C目标检测识别之分p m 0 z l类器

│ │ ├─第1节 线性回归

│ │ │ ├─任务53-2：线性回归.mp4 273.55MB

│ │ │ └─第11 g N v /1章：目标检y z \ ^测识别.pdf 2.18MB

│ │ ├─第2E d ( k #节 支持向量机

│ │ │ └─任务54：支持向量机.mp4 206{ . S c \.23MB6 { F z )

│ │= t 3 2 H u └─第3z D & . X节 Adaboost

│ │ ├─56：【作业】第十一章.` i @ ] ~png 51.91KB

│ │ └─任务55：A! & 2 h c W , |daboost.mp4 145.52MB

│ ├9 { , Q y # k –─第` 6 { | ` e # 0 L12章 检测识别：基9 ? j U于模型拟@ ) n i Z h ? w合的目标检测

│ │ ├─p K e任务61：【作业】第十二章.png 54.7D M h C ( % Z – =6KB

│ │ ├─第1节 前言

│ │ │ ├─任务58：前言.mpb o Z C4 77.5MB

│ │D ` o 5 ) z │ └─第12: x ] 7 /章：目标检测识别.pdf 836.68C Lf C b ) C c ^ \ # k { k SKB

│ │ ├─第2节 霍q r w k C夫变换与直线检测

│ │ │ └─任务59：霍夫变换与直线检测_ ~ W ` 8 f H J.mp4 97.72MB

│ │ └─第3节 RANSAC与直线检测

│ │ └─任务60：RANSAC与直线检测.mP 8 T O : 7p4 52R o \ . + ^ L ) E.33M! j \B

│ ├─第1章T d 0：图像分割：基于统计模型的图像分割

│Z l | │ ├─第1节：图像分割简要叙述

│ │ │ ├─任务4-1：【课件】基于统计的图像O l d Z / +分割.pdf 2.41MBh 7 J ?

│ │ │ └) v F ; + p 3 _ $─任务44 J = % y-2：图像分割概述.mp4 72.95MB

│ │ ├─第2= z q }节：= D j b基于统计的图像分割

│ │ │ └─任务5：基于统计的图像分割.mp4 230.02MB

│ │ └─第3节：作业

│ │ ├─L1homewoA 4 ; z j ~ , Hrk.rar 356.57KB

│ │ ├─任务6-1：作业8 c K 7 a 0 } )视频.mp4 8.77MB

│ │ ├─任务6-2：【视频】代码框架V 2 D h p ? I 9介绍.mp4 56.11M` O JB

│ │ ├─任务6-3：【作业】第一章.pnga l z 2 e # 53.54KB

│ │ ├─任务7-1：第一章第一题思N Q ? !路提示.mp4 20.81MB

│ │ ├─任务7-2：第一章q w D t $ ; G .第二题思– X p M i n B =路提示.mp4 54.74MB

│ │ ├─任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4= | 9 106.55MB

│ │ └─第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.35MB

│ ├─第1节：深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用0 I S e 1 i基础课程介绍

│ │ ├─任L M 2 2 P务2：【视频】计算机视觉应用基础深蓝 人工智能 深Z o X蓝–计算机视觉应用基d ) 9 M * 0 a D础课程介绍.mp4 30.03MB

│ │ └{ ` ( N 7 [─任务3：【视频】计算机视觉概述.mz V v @ Sp4 83.6MB

│ ├─第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割

│ │ ├G : 2─第1节：基于主动轮廓的图像分割

│ │ │B F 6 % 4 ├─任务8-2：基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.6MB

│ │ │ └─第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf 1.13| P * 7 ! x 6 B –MB

│ │ ├─第2节：SnakeO c ! x算法实现

│ │ │ └─任务9：Snake算法实现.mp4 68.79MB

│ │ ├─第3节：GVFSnake算法

│ │ │ └─任务10：GVN 3 $ R I !FSnake算法.mp4 48.83MB

│ │ ├─第4节：代M ^ t a O : / L码及作业

│ │ │ ├─ch2hw.zip 261.57KB

│ │ │p b C j ├─任务12：【作业】第二章.png 52.1KB

│ │ │ ├─第二章作业讲评-胡思杰.pdf 2| * M j H $ q e \.47MB

│ │ │ └─视频11-26 4 ` # : P：【视频】代码讲解.mp4 77.2– i 1 & ( y ? m1MB

│ │ └─第5节：补充材料

│2 W t a v │ ├─任务13\ K \ & :l 5 J l R-1：【视频】梯度下降补充资料.mp4 150.84MB

│ │ ├─任务13-2：【视频】GVF补充资料.m[ 7 1 gp4 158.07MB

│ │ └─任务13-O 7 ;3：【视频】Snake补充资x @ s l料.mp4 519.68MB

│ ├─第3章：图像f ; x V V # u分割：基于水平集R % 7 U的图像分D u & : Q T 4 z z割

│ │ ├─第1节：3 { ? + u – ;CV图像: $ P ^ I ^分割+ e y Z * 8 b 0模型

│ │ │ ├─任务14-2：2 1 E基于水平集的图像分割（上）.mp4 162.28MB

│ │ │ ├─第3章图像分割基于水平集的图像分割第1部分-赵松2020.10.2.pdf 1.15MB

│ │ │ └─第3章图像分割基于水平集的图像分割第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.53MB# k n ; # * e ; e

│ │ ├─第2节：CV分割模型的改进

│ │ │ └─任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.v a Omp4 129.8MB

│ │ ├─第3节：水平集l N C } oW 4 ] t T 9 e \分e 4 K ] a o :割模型代码分析

│/ N x N _ C │ │ ├─任务16：基于水平集的图像分割u U E（下）.mp4 95.52MB

│ │ │_ R * j k └─任务17：Multi Phase模型.mp4 33.71M) K ? IB

│ │ └─第4节：作业实践

│ │ ├─HWch3.rar 1.11MB

│ │ ├─任务18-1：作业.\ c n X Y mmp4 14.28MB

│ │ ├─C Z | [ H s D任务18-2：【视频】代码框! 4 9 F架讲解.mp4 6T E S & \ & g9.67MB

│ │ ├─任务18-3：【作业】第三章.png 51.48n : yKB

│ │ └─第三章作8 r % 9业= K } n $ $ S x q讲评-赵泽宇同学R C % Z s e i K.pptx 1? F p.6MB

│ ├─第4章：图像分割：交互式图像分割

│ │ ├─第1节：交! d ! a互式图像分割A r { & h简介

│ │ │ ├─20-2：课程内容概述.mp4 3.57MB

│ │ │ ├─20-3：引言.mp4G * 3 N X # I ] 78.22MB

│ │ │ ├─任务18-1：作业.& q9 D s S S ] , ; L A zmp4 14.22 7 d J8MB

│ │ │ ├─E ~ ! w s c | & d任务1+ S x b8-2：【视频】代C v e & I _ T Q v码框j R 7 1 & x架讲解.mp4 69.67Mx + ? S 3 j \ K @B

│ │ │ └─第4章图像分割交互式图像分割-赵松.pdf 2.18MB

│ │ ├─第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进

│ │ │ ├─21-1：Graph Cuts（图割）.mp4 102.I / ) } / } m57MB

│ │ │ └V ^ g─21-2：图割改进.mp4 32.15MB

│ │ ├─第3节：基于标签学习的交互式) r O c [ v & 3分割

│ │ │ ├─2W f \ #2-1：另一角度看Graph Cuts.mp4 76.89MB

│ │ │ ├─22-2：基于标签学习R h k的交互式图像分割.mp4 106.29MB

│ │ │ ├─22-3：【作业】第四章.png 53.24KB

│ │ │ └─hw; 3 r n Q K O Wch4.zip& d B c 6.96MB\ c # I f

│ │ └# $ x─Y & ` K z c第4节：作业框架讲解

│ │ ├─任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知T e X f C z f j )识.mp4 293.61MB

│ │ ├─任务23-3：作业讲解1buildma8 t Jp.mp4 5^ r * c K o4.65MB

│ │ ├─& E j M [ N $ f \任务23-4：作业讲解2BFS.mp4 42.74MB

│ │ └─第四章c , Q ` b作业讲. g \ 4 . ; q V评-何志豪.pdf 690.82KB

│ ├─第5章：图像分割：基于模型的运动分割

│ │ ├─第1节：运动目标检测简介~ U z n L k N x

│ │ │ ├─24-2：运动目标分割概述.m, 2 U v * : K Ap4 148? s K 4 M.98MB

│ │ │ ├n J ! J : 9 1 M *─24-3：Z } ~ ^ A y H Z参数估计简述.mp4 159.58MB

│ │ │ └─L5基于模型的运动分割.pdf 1.66MB

│ │ ├─第2节：混4 M \ ) x u =合高斯背S R 2 % 0景建模

│ │ │ └─任{ / U P 3务\ L | { f #25：混合高斯背景建模算法.mp4 113.86MB

│ │ └─第3节：作业

│? 9 ! f 6 o P │ ├─26-1：? Q T ^ ) 7 1作业视频.mp4 5.05MB

│ │ ├─26-3：【作业7 m h – Q c n】第五章.p[ # . @ % N vng 5p p 5 81.54KB

│ │ ├─hwch5.rar 25.04MB

│ │9 [ z T D ├─任务26-2：【视频】代码框架讲解.mp4 70.08MB

│j C & 3 V C │ └─第五章作业讲评-杨博荃.pdf\ L r * 633.7KB{ , l

│ ├─第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪

│ │ ├─O 4 w p E第1( P r C节n , = !：目标跟踪简介

│ │ │ ├─任务28-2：目标跟踪简介.mp4 97.22MB

│ │ │ └─第6章目标跟踪光流.pdf 1.23MB

│ │ ├─第2节：光流以及基于光流的* O z i g ] 3跟踪

│ │ │ └─任0 = : 1务29：光流.mp4 149.19MB

│ │ ├─第3节：基于光流目标跟踪的代码Q @ t U i k分析

│ │ │ └─R b & ~ U 4 4任务30：基于光流的目标跟踪.mp4 51.95MB

│ │ └─第4：实\ 5 V *践作业

│ │ ├─hwchv M h6.rar 39.9C w R + i % k b .7MB

│ │ ├─【作业】第6章.png 53.49KB

│ │ ├─任务31-2：【视n r K E 0 ) Q n频】代码讲解.mp4 44.43T J P r f T /MB

│ │ └─第六章作业讲评-谢忱.pdf 1.15MB

│ ├─第7章：目标跟踪：基于均值漂移的( f L o z ^ 4 D {块目标跟踪

│ │ ├─第1节：均值漂移算法# 2 J Y E提出原因

│ │ │ ├─任务33-2：模板匹配算法跟V ^ 9 % / e E踪.mp4 100.22MB

│ │ │ └─第7章目标跟踪Mean-shift.7 ~ & {pdf 1.27MB

│ │ ├─第2节：核密度估计

│ │ │$ – 7 ] 0 [ └─任务34：核密度估计.mp4 171.87MB

│ │ ├─第3节：基| z ? ! Q \ = y于均值漂移的目标跟踪算法

│ │ │ └─任务35：均值漂移q X 7 3 . _ . U v算法 截取视频.mp4 85.51MB

│\ 5 ~ \ ( b 5 ; 8 │ ├─第4节：基于均值漂移目标跟= : – ) ^踪算法的代码分析

│ │ │ └─任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp4 95.44MB

│ │ └─第5节：作业

│ │ ├─37：【作业】第七章.png 53.35} ( 0KB

│ │ ├─HW7.rar 14.72MB

│ │ ├─任务37-1：作业.mp4 12.34MB

│ │ └─任务37-2：【视频】代码框架讲解C 7 G M t z m.mZ ; O \p4 46.45MB

│ ├` + l 5 ` : 3 ` –─第8章T K V 1：目标跟踪：基于粒子滤波的目标s ` E D跟踪

│ │ ├─第1节：自顶向下的跟踪基础

│ │ │ ├─任务3+ w } m @9：自顶向下的跟踪基础.mp4 177.98MB

│ │ │ └─第8章目标跟踪粒子D t % $ f ~ 4 j滤波.pdf 1.49MB

│ │ ├─第2节：蒙特卡洛模拟

│ │ │ └─任务2 0 # ! _ N z40：蒙特0 k H P卡洛N A 2 d 6 @ 5.mp4 74.14MB

│ │ ├─第3H K r * 8 A 5 &节：基于7 m a z t粒子滤波的目: a | i H r \ X标跟踪算法

│ │ │ └─任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.62MB

│ │ └─第4节：作业

│ │ ├─42：【作业】第八章.png 53.96KB

│ │ ├─hwx k ( _ @ch8.S T ]rar 46.752 f 0 5 xMB

│ │ └─任务42-2：作业讲解.mp4 61.53MB

│ └─第9F Y q G ` _ 8 ! %章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪

│ ├─第1节：相关滤波

│ │ ├─任务44：相关1 D 3 W q滤波.mp4 106.16MB

│ │g } z M Q H ^ / B └─第9章目标跟踪相| L ; + J x – 4关滤波.pdf 1024.15KB

│ ├─第2] a _ U I节：b U OMOSSE

│ │% | \ ~ C _ f N └─A 5 r l 7 Z { T任务45：MOSSE.mp4 138.1MB

│ ├─第3节：跟踪方法总结与展望

│ │ └─任务46：跟踪方法总结与展望.mp4 68.1MB

│ └─第4节：作业

│ └─任务47：【作业】第九章.! 3 J / v ap7 K )ng 52.238 w NKB

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