深蓝 人工智能 三维点云课程课程资源下载

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深蓝 人工智能 三维点云课程课程介绍(A001044)：

深蓝 人工智能 三维点云课程

文件目录：

深蓝 人工智能 三维点云课程

│ ├─3d数据集

│ │ ├─3D PCL 数据集

│ │ │ ├─KITTIdepth

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│ │ │ │ ├─dataobjectvelody5 4 z / ! sne.part1.rar$ @ ] [ + U 15GB

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│ │ │ ├─KITTIodometry

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│ │ ├─KITTIdepth

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│ │ ├─KITTIodometry

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│ │ │ │ └─sequences

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│ ├─imV D 4gs

│ │ ├─1.jpg 143.69KB

│ │ ├─2.png 139.J , \45KB

│ │ ├─3.pt B S Z Dng 84.42KB

│ │ └─4.png 63.21KB

│ ├─

│ ├─第一次课，声音正常版本

│ │ ├─1-Intrs U & 1 hoduction.mp4 49.47MB

│ │ ├─2-PCA.mp4 65.23MB

│ │ ├─3-kh R ) ^ R b i sernel1 X ) ! P S v PCA.mp4 52.3MB

│Q g = F K f Z k N │ ├─4-.mp4 211I . h . E [ :.44MB

│ │ ├─5-（作业）PointCloudHomewor` . f l #kI.rar 91.63KB

│ │ └─6-（ppt）PointCloudLecture1v4.0.pdf 4.46MB

│ ├─第七次课

│ │ ├─7.1 introdn x 3 \ W 4 u *I E 6 H c } 9 ruction && harris 2_ H ^ ~B 1 _ M 6 T Kg F 6 w , gd.mp4 129.64MB

│ │ ├─7.2 harris 3d.mp4 70.78MB

│ │ ├W m l─7.3 ISS.mp4 23.35MB

│ │ ├─7.4 USIP.mp4 124.73MB

│ │ ├─7.5 SO-NET._ r q ) omp4 53.67MB

│ │ └─PoiA P y b sntCloudLecture7-ld-2020.5.21.pY D p 1 ~ c [ qdf 6.21MX 6 OB

│ ├& Y T :─_ x +第三次课

│ │ ├─3.1math prerequisite.mS m v * &s u T 2 i lpl / j d4 68.1MB

│l . * $ V d \ i │ ├─3.2K-means.m} ] m dp4 80.1MB

│ │X i l i 1 7 Q , ~ ├─3.3GMM.mp4 94.16MB

│ │ ├─3.4EM.mp4 79.11MB

│ │ ├─g f o : 5 r 4 z ?3.5Spectral clustering.mp4 65.15MB

│ │ ├─% 9 w WPointCloudHomeworkS ! $ ~Ib b H $II.rar 4.09KB

│ │ └─PointCloudLecture3Clus3 T 9O ( Q ^ G * } ^ HteringT 3 c 5 &.pdf 3.68V k B 7 4 G + CMB

│ ├─第九次课

│ │ ├─9@ Q G l.1 ICP& Y ` s1.mp4 62.P , 036MB

│ │ ├─9.2ICP2.mp4 62.8MB

│ │h r | g ├─9.3ndt.mpA J D Y h4 84.54MB

│9 V 8 l ! │x Z J E B / ├─9.4ransac.mp4 2` z ` v # r1.86MB

│ │ ├` S [ U – L b ~ _─PointClou= e l `dLecture9.pdf 3.25MB

│M ) n n │ └─registrationdataset.zip 359.22MB& Z B

│ ├─第二次课

│ │ ├─2.1binarysearchtree.mp4 132.38MB

│ │ ├─2.2KD-tree.mp4 84.89MB

│ │ ├─2.3O} M 0 P 9 E 9ctree.mp4 9c ~ O w1.7MB

│ │ ├─lesN L L }son2code.zip 19.5KB

│ │ └─PointCloudLecture2v3.0.pdO x 8h r 2 } k J X I ( a i [ v nf 3.84MB

│ ├─第二次课pc K 3 J b u $ } [pt

│ │ └─PointCloudLecture2v3.0.pdf 3.84MB

│ ├─第五节课

│ │ ├─5.– g 9 n { Y1 deep learning introducU , Ew 6 @ $ F Q @ [ w * ( u $tion.mp4 175.55MB

│ │ ├─5.2pointnet.mp4 136.33MB

│ │ ├─5.3pointnet 2 ~0 6 J W ut++8 P t.mp4 91.07MB

│ │ └─PointCloudLec& Y W } ^ ] H S 9ture5DeepLearningd 9 ? [ w ] $withPointClouds.pdf 4.93MB

│ ├─第八次课

│ │ ├─8.1 PFH&&FPFH.mp4 68.73MB

│ │ ├─8.2 SHOT.mp4 52.19$ a P t B :MB

│ │ ├─8.3 3Dmatch&aN b c 2mp;&amy y N Hp;perfectmatch .mp4 98.2r O & ( $ \1MB

│ │ ├─8.4 PPFNet &&PQ 6 s H YPFfolder .mp4 74.92MB

│ │ ├─PointCls F M v u # $ UoudLecture8-ld-2020.5J I n l ~ t.23.pdf 4.34MB

│ ├─o { p , 2 & z第六次课

│ │ ├─6.1introductio( n |n.mp4 138.46MB

│ │ ├─6.2image-based object detection.mp 6 4 H 7 I Q Pp4 179.J # ^ s H # 626MB

│ │ ├─6.3voxelnet&O f c ? Za– N * [ kmp;pointillT z @ )ar.mp4 1] y r ` 4 & z [27.63MB

│ │ ├─6.4poi, ~ x U ? 3 7 8ntRCNN.mp4 91.\ & f ; O44MB

│ │ ├─6.5pointcloud&image fusion.mp4 65.8MB

│N ` k Z p │ └─PointCl+ D k [ b * ~ HoudLecture6.pdf 6.74A | X mMB

│ └─第四节课

│ ├y xz B B j k + r d t $ 9 @─4.1 spectral clusterig.mp4 193.02MB

│ ├─4.2mR 9 teanshift&dbcan.mp4 88.04MB

│ ├─4.3leastsquare.mp4 33.34MB

│ ├─4.4 ransac.mp4 58.28b 5 t H % / I #MB

│ ├─HomeworkIVclusterL X N [ singc # l k w ( | I R.rar 1w J I G w Cn M j O D C.35KB

│ └─pointclou; m W o ) O YdLecture4Clustering&Model) ] Pfitting.pdf 3.58MB

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